राष्ट्रीय सांख्यिकी सेवा सर्वेक्षण केंद्र का ब्यूरो
चीन फेडरेशन ऑफ़ लॉजिस्टिक्स एंड क्रयसिंग
नवंबर 2017, चीन के विनिर्माण क्रय प्रबंधकों सूचकांक 51.8 प्रतिशत था, ऊपर 0.2 प्रतिशत अंक, विनिर्माण क्षेत्र में तेजी से विकास की गति को बनाए रखने के लिए जारी है।
उप-उद्यम पैमाने पर, बड़े उद्यमों पीएमआई 52.9% नीचे 0.2 प्रतिशत अंक सूक्ष्म करने के लिए पिछले महीने किया गया था, विस्तार क्षेत्र में सुचारू रूप से चलाने के लिए जारी; मध्यम आकार के उद्यमों पीएमआई 50.5 प्रतिशत, ऊपर 0.7 प्रतिशत अंक था, वापस महत्वपूर्ण बिंदु से ऊपर ; छोटे व्यवसाय के लिए पीएमआई 49.8% था, पिछले महीने के 0.8 प्रतिशत अंक और महत्वपूर्ण बिंदु तक पहुंचा।
देखने के उप सूचकांक से, पांच विनिर्माण पीएमआई सूचकांक, उत्पादन सूचकांक, महत्वपूर्ण बिंदु से ऊपर नए आदेश सूचकांक, कच्चे माल सूची सूचकांक, महत्वपूर्ण बिंदु से नीचे सूचकांक और आपूर्तिकर्ता वितरण समय सूचकांक को रोजगार का गठन।
उत्पादन सूचकांक 54.3% था, जो पिछले महीने के 0.9 प्रतिशत अंक की वृद्धि और महत्वपूर्ण बिंदु से ऊपर रह रहा था, जो दर्शाता है कि विनिर्माण उत्पादन विस्तार त्वरित है।
नए ऑर्डर का सूचकांक 53.6% था, पिछले महीने के 0.7 प्रतिशत अंक ऊपर, महत्वपूर्ण बिंदु से ऊपर, यह दर्शाता है कि विनिर्माण बाजार की मांग लगातार बढ़ती जा रही है
कच्चे माल के लिए इन्वेंट्री इंडेक्स 48.4% था, पिछले महीने के 0.2 प्रतिशत अंक नीचे और महत्वपूर्ण बिंदु से नीचे, विनिर्माण क्षेत्र में प्रमुख कच्चे माल के आविष्कारों में कमी का संकेत।
नियोजित व्यक्तियों का सूचकांक पिछले महीने के 0.2% से नीचे 48.8% था, और अभी भी महत्वपूर्ण बिंदु से नीचे है, जो विनिर्माण उद्यमों के रोजगार में कमी को दर्शाता है।
आपूर्तिकर्ताओं के लिए डिलीवरी समय सूचकांक पिछले महीने के 0.8 प्रतिशत अंकों के मुकाबले 49.5% था, लेकिन महत्वपूर्ण बिंदु से नीचे, यह दर्शाता है कि कच्चे माल के आपूर्तिकर्ताओं के वितरण को धीमा कर दिया गया था।
तालिका 1 चीन का विनिर्माण पीएमआई और रचना सूचकांक (मौसमयुक्त समायोजित)
| इकाई:% | ||||||
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| पीएमआई |
| ||||
| उत्पादन | नया आदेश | कच्ची सामग्री स्टॉक | चिकित्सकों | प्रदायक वितरण समय | ||
| नवम्बर 2016 | 51.7 | 53.9 | 53.2 | 48.4 | 49.2 | 49.7 |
| दिसंबर 2016 | 51.4 | 53.3 | 53.2 | 48.0 | 48.9 | 50.0 |
| जनवरी 2017 | 51.3 | 53.1 | 52.8 | 48.0 | 49.2 | 49.8 |
| फरवरी 2017 | 51.6 | 53.7 | 53.0 | 48.6 | 49.7 | 50.5 |
| मार्च 2017 | 51.8 | 54.2 | 53.3 | 48.3 | 50.0 | 50.3 |
| अप्रैल 2017 | 51.2 | 53.8 | 52.3 | 48.3 | 49.2 | 50.5 |
| मई 2017 | 51.2 | 53.4 | 52.3 | 48.5 | 49.4 | 50.2 |
| जून 2017 | 51.7 | 54.4 | 53.1 | 48.6 | 49.0 | 49.9 |
| जुलाई 2017 | 51.4 | 53.5 | 52.8 | 48.5 | 49.2 | 50.1 |
| अगस्त 2017 | 51.7 | 54.1 | 53.1 | 48.3 | 49.1 | 49.3 |
| सितंबर 2017 | 52.4 | 54.7 | 54.8 | 48.9 | 49.0 | 49.3 |
| अक्टूबर 2017 | 51.6 | 53.4 | 52.9 | 48.6 | 49.0 | 48.7 |
| नवंबर 2017 | 51.8 | 54.3 | 53.6 | 48.4 | 48.8 | 49.5 |
तालिका 2 प्रासंगिक संकेतक (मौसमी समायोजित)
| इकाई:% | ||||||||
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| नया निर्यात आर्डर-फ़ार्म | आयात | खरीदारियां | मुख्य कच्चे माल की खरीद मूल्य | फ़ैक्टरी कीमत | तैयार उत्पाद स्टॉक | हाथ में आर्डर-फ़ार्म | उत्पादन और संचालन गतिविधियों की उम्मीद है |
| नवम्बर 2016 | 50.3 | 50.6 | 52.9 | 68.3 | 58.3 | 45.9 | 46.7 | 59.0 |
| दिसंबर 2016 | 50.1 | 50.3 | 52.1 | 69.6 | 58.8 | 44.4 | 46.2 | 58.2 |
| जनवरी 2017 | 50.3 | 50.7 | 52.6 | 64.5 | 54.7 | 45.0 | 46.3 | 58.5 |
| फरवरी 2017 | 50.8 | 51.2 | 51.4 | 64.2 | 56.3 | 47.6 | 46.0 | 60.0 |
| मार्च 2017 | 51.0 | 50.5 | 53.4 | 59.3 | 53.2 | 47.3 | 46.1 | 58.3 |
| अप्रैल 2017 | 50.6 | 50.2 | 51.9 | 51.8 | 48.7 | 48.2 | 45.0 | 56.6 |
| मई 2017 | 50.7 | 50.0 | 51.5 | 49.5 | 47.6 | 46.6 | 45.4 | 56.8 |
| जून 2017 | 52.0 | 51.2 | 52.5 | 50.4 | 49.1 | 46.3 | 47.2 | 58.7 |
| जुलाई 2017 | 50.9 | 51.1 | 52.7 | 57.9 | 52.7 | 46.1 | 46.3 | 59.1 |
| अगस्त 2017 | 50.4 | 51.4 | 52.9 | 65.3 | 57.4 | 45.5 | 46.1 | 59.5 |
| सितंबर 2017 | 51.3 | 51.1 | 53.8 | 68.4 | 59.4 | 44.2 | 47.4 | 59.4 |
| अक्टूबर 2017 | 50.1 | 50.3 | 53.2 | 63.4 | 55.2 | 46.1 | 45.6 | 57.0 |
| नवंबर 2017 | 50.8 | 51.0 | 53.5 | 59.8 | 53.8 | 46.1 | 46.6 | 57.9 |
नोट
1. मुख्य संकेतक समझाने के लिए
क्रय मैनेजर्स इंडेक्स (पीएमआई), कॉर्पोरेट क्रय प्रबंधकों द्वारा निष्कर्षों की एक मासिक सांख्यिकीय सारांश, सूचकांक, जो कॉर्पोरेट खरीद, उत्पादन, वितरण, आदि के सभी पहलुओं को शामिल किया गया से संकलित, पहले में व्यापक आर्थिक प्रवृत्तियों की निगरानी के लिए अंतरराष्ट्रीय आम मानकों है जब सूचकांक में से एक, एक मजबूत भविष्यवाणी के साथ, पूर्व चेतावनी भूमिका पीएमआई आमतौर पर 50% एक आर्थिक शक्ति के रूप में कट ऑफ बिंदु, 50% से अधिक पीएमआई विनिर्माण क्षेत्र में आर्थिक विस्तार को दर्शाती है, 50% से कम, विनिर्माण अर्थव्यवस्था को दर्शाता है संकुचन।
2. सर्वेक्षण क्षेत्र
31 उद्योगों में विनिर्माण क्षेत्र में "राष्ट्रीय आर्थिक उद्योग का वर्गीकरण" (जीबी / टी 4754-2011) में शामिल है, 3000 सर्वेक्षण के नमूने
3. जांच की विधि
विनिर्माण क्रय प्रबंधकों, विनिर्माण मूल्य वर्धित वितरण के अपने हिस्से के अनुसार उद्योग की कुल वर्धित मूल्य के नमूने का आकार इस्तेमाल किया पी पी एस (संभावना आकार करने के लिए आनुपातिक) परत के लिए उद्योग श्रेणियों के निर्माण के लिए नमूना तरीकों सर्वेक्षण, और मुख्य व्यवसाय के भीतर नमूना परतों के उपयोग राजस्व निष्कर्षण व्यापार की संभावना के लिए आनुपातिक है।
जांच दल के राष्ट्रीय ब्यूरो द्वारा सर्वेक्षण सीधे विशिष्ट संगठन और कंपनियों के क्रय प्रबंधकों के कार्यान्वयन के तहत रिपोर्टिंग प्रणाली का उपयोग करते हुए राष्ट्रीय सांख्यिकी मासिक नेटवर्किंग सर्वेक्षण।
4. गणना विधि
विनिर्माण क्रय प्रबंधकों सर्वेक्षण से जुड़े उत्पादन, नए ऑर्डर, निर्यात आदेश, मौजूदा आदेश, तैयार माल सूची, खरीद, आयात, खरीद की कीमतों, कीमतों, कच्चे माल की सूची, कर्मचारियों, आपूर्तिकर्ताओं, वितरण समय, उत्पादन और व्यापार गतिविधियों । प्रत्येक प्रश्न के लिए उम्मीदों और अन्य 13 सवालों के प्रसार सूचकांक, उद्यम की संख्या है कि एक सकारात्मक जवाब उसी प्रतिशत से अधिक आधे से एक प्रतिशत है, जो मूल्य सूचकांक जनवरी 2017 से प्रभावी जारी की जवाब देने के लिए है गणना की गई।
पीएमआई पांच विखंडन सूचकांक (उप-सूचकांक) द्वारा भारित एक समग्र सूचकांक है। पांच उप-सूचकांक और उनका वजन अर्थव्यवस्था पर उनके समर्थक आर्थिक प्रभाव पर आधारित हैं, जिसमें नए ऑर्डर के सूचकांक, वजन 30%; उत्पादन सूचकांक, वजन 25% है; चिकित्सकों का सूचकांक, वजन 20% है; सप्लायर वितरण समय सूचकांक, वजन 15% है; कच्चे माल की सूची सूचकांक, वजन 10% है .उनके बीच, सूचकांक उलटा सूचकांक होते हैं और समग्र पीएमआई कम्पोजिट इंडेक्स के दौरान उलटा हो जाता है।
सीज़न समायोजन
क्रय प्रबंधकों सर्वेक्षण एक मासिक सर्वेक्षण, मौसमी कारकों से प्रभावित, अस्थिर डेटा। अब पीएमआई समग्र सूचकांक और प्रत्येक उप-सूचकांक डेटा जारी मौसम के अनुसार समायोजित कर रहे हैं। के बाद से जनवरी 2017 के उत्पादन और व्यापार गतिविधियों सूचकांक में सुधार की उम्मीद है सीज़न समायोजन विधि, और ऐतिहासिक डेटा संशोधन।