'La brecha de talento Python de 300,000, el salario es alto para ningún amigo', '0 educación básica real, 90 días para empezar a sueldo alto', con inteligencia artificial ardiente, inteligencia artificial cursos a corto plazo van y vienen, en cada vuelta veinte o treinta mil entrenamientos Costos, consulte a un sinfín de solicitantes, y uno de los salarios más altos para convertirse en el eslogan más atractivo, estas instituciones sin excepción, la nómina en el puesto más destacado.
El año pasado, debido al rápido brote de la industria de inteligencia artificial, una gran escasez de talentos empujó los salarios de la industria a un nivel asombroso. También es un nuevo desafío para atraer y retener talentos detrás del grupo de talentos.
De estudiantes de primer año a vaca técnica
'Artificial inteligencia de doctorado graduados salario anual de alrededor de 500.000 maestro de 250.000 a 350.000, el nivel salarial equivalente al salario de un puesto de ingeniero ordinario 2-3 años de experiencia laboral.' Artificial Empresa inteligencia 'fluida' co-fundador jefe científico Dr. Lin Hui, en primera financiera, en octubre de este año, la compañía puso en marcha la primera escuela para reclutar, contratar y éxito graduados de grado de la Universidad de Tsinghua, la Universidad de Beijing, la Universidad de Fudan y otros campus de docenas amo, y estos vienen del Departamento de Ciencias de la Computación, Matemáticas , Estadísticas y otros estudiantes profesionales, a menudo antes de que se hayan graduado de tener una oferta múltiple.
IDG Capital publicó el "Informe de Salario Unicornio 2017" muestra que el personal superior en la industria de IA es 55% más alto que el nivel general, posiciones de nivel medio superiores al 90%, mientras que las posiciones menores son tan altas como 110%, un manual La guerra de talentos desencadenada por la guerra inteligente a la vanguardia, la competencia de mercado existente para el talento se ha vuelto candente.
'Si usted conoce a una persona PhD, y el estudio de las redes neuronales, básicamente el hombre destinado a una vida sólo puede hacer la investigación, ya que nunca será.' Robot futuro CTO Dr. cría de animales partido mencionado hace cinco años, a menudo hablamos de una broma, partido, la cría de animales, estudiante de la Universidad de Zhejiang, Shanghai Jiaotong Universidad de maestría, Universidad china de doctorado de Hong Kong en ingeniería, investigación y desarrollo en el campo de la visión artificial y la navegación de robots, así que ella se siente tan solo cinco años de tiempo, y ahora nadie sabe la profundidad del aprendizaje , Mientras que los salarios de los estudiantes no son lo mismo.
Además de los graduados, personal de alto nivel para la competencia AI es más intensa, que incluye la empresa caza furtiva talento, más Daniel Académico arrancada. Yunqi Asamblea General de este año, Ali pasa artificiales científico jefe de inteligencia Min Wan dijo que él Había recibido más de 700 correos electrónicos de headhunters en un año.
Con el fin de arrebatar a los mejores talentos, con fluidez en septiembre de este año estableció laboratorios de IA en los Estados Unidos, el objetivo es aprovechar el 'mundo académico y la industria para tener una influencia en la gente' Lin Hui a la vista, el número de los chinos no pierden AI Estados Unidos, en particular, se puede observar a partir del número de artículos publicados, pero en términos de calidad, caracteres del tipo que lleva más en los Estados Unidos, y la mayoría de estos animales grandes han estado casados en los Estados Unidos, china atrajo tanto al coste del consumo relativamente alto, basado en locales El laboratorio es la mejor opción.
De mayo de este año, Tencent contratado a los mejores expertos en la tecnología de reconocimiento de voz Yudong Bo Shi, subdirector AILab, y establecer un laboratorio en Seattle AI, en una entrevista con Zhang Tong, director de Tencent AILab dijo a la prensa de los Estados Unidos es la contratación de fase de laboratorio en noviembre de este año, el año que viene puede ser escala 20-30 personas, de avanzada tecnología de enfoque de la investigación. esto también significa que estas empresas de Internet están compitiendo por la IA y los competidores globales talento de vanguardia.
Ir a la gente de excavación del recinto de Silicon Valley
AI War ondula propagación de arrebatar la industria de la caza de cabezas talento en el último año una gran cantidad de cazadores de cabezas línea de AI servicios de búsqueda de ejecutivos, que son codiciados en especial talento en Silicon Valley.
'El talento en Silicon Valley es muy caro, Facebook graduado de doctorado de dos a tres años, probablemente 400.000 a $ 500.000, si el regreso a casa a las compañías como BAT, por lo general quieren un aumento de 30%.' Director de estrategia de contratación de consultoría Lan Dayton Zhou dijo a la CBN, esta vez estaba ayudando a un unicornio empresa china, en busca de una IA china tiene una amplia experiencia como presidente después AILab, el requisito es Internet o principales expertos en ciencia y tecnología de IA, con la mayor Fuerte aplicación académica y comercial de una gran capacidad, publicada en las principales revistas del mundo, atractivo para la industria.
capital de Bo en Silicon Valley socio gerente AlexRen año pasado fundó TalentSeer, AI es el principal responsable de los servicios de búsqueda de ejecutivos de alto nivel entre China y los EE.UU., en busca de chip de IA, no tripulado, robot interactivo, redes de servicios cloud, talento plataforma de aprendizaje de profundidad en el pasado el año en que ayudan a más de 50 empresas reclutó a cerca de 100 personas, el equipo también está a un corto período de tiempo ampliado de unas cuantas personas a veinte personas.
trabajo de graduación en tres a siete años de columna vertebral técnica en base a su experiencia, es maestría o doctorado los más codiciados talentos, un equipo típico AI necesita 5-10, el salario promedio en el $ 250.000 a $ 350.000 que incluye una bonificación del 20% Además de las opciones sobre acciones, todo el equipo cuesta alrededor de dos o tres millones aproximadamente, especialmente en el área sin conductor, tienden a recibir cuatro ofertas en una semana, y los headhunters deben darles trabajo más rápido. Ellos.
El efecto del "talento que atrae a personas talentosas" en el campo de la inteligencia artificial se ha vuelto más obvio. Elegir al poderoso ternero en la industria será muy útil para atraer otros talentos en el futuro.
Pero el trabajo de aprovechar los mejores talentos no es bueno. "Las diferencias salariales inherentes entre China y los Estados Unidos, especialmente el stock de la compañía representada por el llamado 'FLAG' (Facebook, LinkedIn, Apple, Google) Atraer a personas talentosas para que regresen no es fácil ". Zhou Wei dijo," minar el ciclo del talento también suele llevar seis meses, o incluso un año ".
Esto también presentó mayores requisitos para el trabajo de headhunting. En el pasado, con la mayoría de los headhunting a través de LinkedIn y otros canales y la comunicación telefónica objetivo, los headhunters deben comprender los antecedentes académicos de cada Daniel, en el que Lab trabajó, publicó documentos académicos. El enfoque de la investigación y las diferencias comerciales y de negocio correspondientes entre el negocio, la orientación del producto y la cobertura de la industria también necesitan saber la diferencia, de modo que realmente estén dentro del círculo.
Con el fin de comprender la industria de vehículos no tripulados AlexRen en los dos meses para encontrar cerca de 40 expertos de la industria, cada uno de más de una hora para el intercambio de aprendizaje, la confirmación mutua de los puntos técnicos y la relación ecológica entre las empresas. Además del equipo cada mes Hay un headhunter para compartir los resultados de aprendizaje, buscando expertos de la industria para conferencias internas.
2018 Silicon Valley vuelve al año
enormes oportunidades de mercado de China y las grandes cantidades de datos para la atracción de talento en el extranjero no pueden ser ignorados. Estaba en la Universidad de Ingeniería Electrónica de Washington Du Bo Lin Hui entró en los Estados Unidos después de graduarse de la sede de Google como investigador científico en 2012, se decidió a volver, mirarlo a 'china tiene un gran número de C-orientado-terminal de datos pueden ayudar iteraciones de productos, las técnicas existentes hacen más ganado, mientras que el bono demográfico para que alguien etiqueta de datos tiene ventajas obvias, estos son muy atractivos para los investigadores del desarrollo, sino también los Estados Unidos No puedo proporcionar '.
Coincidentemente yardas de largo ciencia y la tecnología CTO, co-fundador Mattscott sirvió como director senior de investigación estadounidense Microsoft Research Asia, como ha querido empresa estadounidense en China. Datos fuera', el capital de riesgo de China y la inteligencia artificial para el apoyo del gobierno que es insuperable de lo local a nivel nacional, tener un plan muy claro de la inteligencia artificial, la inteligencia artificial, en su visión del futuro código. 'Dr. Huang Dinglong largo contado primera tecnología financiera en china.
La inteligencia artificial en China se puso en la agenda nacional, se ha convertido en el segundo mayor campo del mundo de la inteligencia artificial para succión de oro, después de Estados Unidos. "Informe Mundial de Desarrollo de la Inteligencia Artificial 2017," de acuerdo con los datos del índice de Wuzhen, de 2000 a 2016, la financiación de China Inteligencia Artificial ascendió a $ 2,76 mil millones, de los cuales tres años de 2014 a 2016 es más rápido periodo de china del desarrollo de la inteligencia artificial. en tres años la financiación AI representaron el 93,59% del total, la inversión representó el 87,22 frecuencia por ciento del total, muy superior a Israel Y la India.
Debido artificial de la competencia la tecnología de inteligencia para el personal de alto nivel técnico, así como Facebook, Google y otras compañías de Internet en el extranjero empleados chinos que regresan al efecto de demostración de los empresarios de éxito, junto con empresas de Silicon Valley como Pinterest y Uber primer grupo de empleados chinos cuatro opciones, subvenciones de acciones expiró, interna Silicon Valley nuevo Shengchuan Ming en dos empresas que figuran expectativas, capital IDG creen que 2018 será el reflujo de personal técnico de Silicon Valley.
La valoración de las empresas de AI es más alta
Difícil reclutar gente, pero la forma de retener el talento, la investigación académica, la capacidad de ingeniería en valor empresarial más necesidad de ejecutar el proceso. Para estos animales grandes académicos, es más importante que el dinero es el reconocimiento de lo que las empresas han hecho. 'Lote El talento de AI tendrá tendencias obvias, teniendo en cuenta sus propias áreas de investigación y aplicaciones técnicas, por ejemplo, un candidato del grupo estadounidense expresó claramente la esperanza de ingresar al campo de la educación.
AlexRen también dijo que el número actual de las empresas chinas para reclutar talento en Silicon Valley, hay dos errores, uno para el pueblo estadounidense lo suficiente como para entender la arquitectura y la cultura, la actitud arrogante. La otra es creer ciegamente en Silicon Valley talento, especialmente para las grandes empresas en Silicon Valley tradición de los fanáticos La identidad ejecutiva de estas personas es el resultado de una capacidad o plataforma personal debido a sus puntos fuertes, no entienden las ventajas.
Sentido normal de giro talento y búsqueda empresarial también se centrará en los problemas a largo plazo más tarde, después de ejecutar una situación de ni la existencia de la impresión Zhou hecho. Algunas personas con gestores profesionales en el estado de la empresa, pero el jefe quiere el desarrollo que no reconoce, no siempre en el centro del proyecto, hay muchos CEO mentalidad impetuosa, deseosos de ver inmediatamente después de la salida de talento alquiler, y las formas en última instancia, se separaron.
Atrayendo a un gran número de personas con talento en la empresa, la gestión del talento son también presentado mayores requerimientos para el personal de costo de Lin Hui admitió que ella era más conservador 'a medida que más empresas quieren la tecnología para generar valor de negocio en el producto, iteraciones rápidas, y para retener el talento La clave es hacer que los objetivos sean claros, y la gerencia de la empresa debe pensar claramente sobre la planificación técnica y la dirección y luego desmantelarla en objetivos y tareas específicos, específicos para cada persona.
Para los inversores, el talento es el núcleo de una evaluación de la compañía de inteligencia artificial de los elementos centrales, o incluso el factor principal en el campo de la inteligencia artificial para una serie de inversiones en Cocoa Capital. Wei Feng, socio fundador, dijo a First Financial: "invertir es invertir, El papel de los seres humanos es aún más prominente en la era de la IA, pero lo más importante en términos de inversión de capital industrial es la necesidad de encontrar un equilibrio entre la tecnología y la comercialización, el espíritu de los científicos y las capacidades de ingeniería.
En inversión, Cocoa Capital estableció un estándar de referencia de 6: 4 para el talento técnico y la comercialización. No completamente fuera de la demanda del mercado Al considerar puramente la investigación científica, debemos implementar la tecnología en la etapa que la empresa pueda utilizar, comprender las necesidades del cliente, la cadena de suministro El acoplamiento de socios, la administración de equipos es un proceso extremadamente difícil ", dijo Li Sheng Kai, socio de Cocoa Capital Partners.
En su opinión de que los propios científicos tienen también requiere buenas capacidades de ingeniería, o no entienden los riesgos de los productos de tecnología, tiene una mente comercial para hacer frente a esta cuestión. En el ala inversión de las Filipinas para ayudar a las empresas a automatizar el proceso de búsqueda de talento, Sheng Lee Kai encontró Departamento de profesor de ingeniería mecánica, doctorado tutor profesor Liu Xin jun, ejército Liu Xin le dejó claro que: 'la investigación científica a través de la transformación y empresarios a tope, que puede prometer que hacer y la industrialización, a continuación, lo siento, porque no estaba Emprendedor.
A menudo existe una brecha entre Li Sheng COMMIT blanco, la investigación científica y las necesidades del negocio un título de la Universidad de Tsinghua maestría en ingeniería e ingeniería en la universidad haciendo papeles tienden a establecer algunas limitaciones, pero el proceso de operación real del negocio, no necesariamente como prevén las limitaciones producir efecto vinculante, es necesario ajustar y el equilibrio de acuerdo a las condiciones de la industria.
AI chorro desarrollo de la industria, el desequilibrio entre la oferta y la demanda es el factor principal en la escasez de AI talento. De acuerdo con LinkedIn lanzó el "talento global en la IA Informe", a partir del primer trimestre de 2017, los Estados Unidos tiene la más amplia reserva de talento, el número de más de 850.000, y China, esta cifra es de poco más de 50.000 personas, ocupa el séptimo lugar en el mundo.
AlexRen estima, los Estados Unidos de suministro de personal de inteligencia artificial y la relación de la demanda es de aproximadamente 1: 3, 1: 6, incluso mientras que China es aproximadamente 1:10, invirtió en 12 empresas en los Estados Unidos de la inteligencia artificial, la valoración de toda la empresa china de American High School a cuatro Tiempos