"Habilidade de talento de Python de 300.000, o salário é alto para nenhum amigo", "educação básica real", 90 dias começando a salário alto ", com inteligência artificial ardente, cursos de inteligência artificial de curto prazo estão indo e vindo, a cada passo, treinamento de vinte ou trinta mil Custos, consulte um fluxo interminável de candidatos e um dos salários mais altos para se tornar o slogan mais atraente, essas instituições sem exceção, a folha de pagamento na posição mais proeminente.
No ano passado, devido ao rápido surto da indústria de inteligência artificial, uma grande escassez de talentos levou os salários da indústria a um nível surpreendente. É também um novo desafio para agarrar e reter talentos atrás do grupo de talentos.
De calouros para vacas técnicas
'Doutorado Inteligência Artificial graduados salário anual de cerca de 500.000 mestre de 250.000 para 350.000, o nível salarial equivalente ao salário de um engenheiro pós ordinária 2-3 anos de experiência de trabalho.' Empresa de inteligência artificial 'fluente' co-fundador cientista-chefe Dr. Lin Hui disse First Financial, em outubro deste ano, a empresa lançou a primeira escola a recrutar, contratar e com sucesso dezenas de graduados de graduação da Universidade de Tsinghua, Universidade de Pequim, Universidade de Fudan e outros campi do mestre, e estes vêm do Departamento de Ciência da Computação, Matemática , estudantes e outras estatísticas, muitas vezes antes não tinha graduou segurando várias cópias de Oferta.
IDG Capital lançou o "Relatório do salário do unicórnio 2017" mostra que o pessoal sênior da indústria da AI é 55% superior ao nível geral, posições de nível médio superiores a 90%, enquanto as posições júnior chegam a 110%, um manual Guerra dos talentos desencadeada pela guerra inteligente na vanguarda, a concorrência no mercado existente para o talento tornou-se branca.
"Se você conhece uma pessoa que lê um doutorado e lê a rede neural, basicamente condenada, essa pessoa só pode pesquisar para a vida, porque ele nunca será capaz de fazer." Futuro Robot CTO Fang Mu mencionado há cinco anos, dizemos frequentemente Uma brincadeira, Fang Mu é uma universidade da Universidade de Zhejiang, mestrado da Universidade Jiao Tong de Xangai, da Universidade Chinesa de Hong Kong, MD, envolvida em visão mecânica e navegação robótica no campo da pesquisa e desenvolvimento, deixa que ela se sinta apenas um curto período de cinco anos, agora ninguém, eu não conheço aprendizagem profunda Enquanto os salários dos estudantes não são os mesmos.
Graduados fora, a competição pelo talento sênior de AI é mais intensa, incluindo a contratação de talentos empresariais, mais escolas acadêmicas de roubo e universidades no habitat da nuvem deste ano. O cientista-chefe da Alibaba, Min Wanli, revelou que ele Recebeu mais de 700 e-mails de headhunters em um ano.
A fim de roubar os talentos seniores, fluente em setembro deste ano criou o laboratório de AI nos Estados Unidos, o objetivo é tocar o "talento influente acadêmico e industrial" na visão de Lin Hui, o número de AI chineses não perde os Estados Unidos, Em particular, o número de artigos publicados pode ser visto, mas a qualidade da figura líder mais nos Estados Unidos, a maioria desses grandes gado nos Estados Unidos casaram com a China para atrair ambos os custos são relativamente altos, construídos localmente O laboratório é a melhor escolha.
Em maio deste ano, Tencent cavou para o especialista em tecnologia de reconhecimento de voz Yu Dong, vice-diretor da AILab e o estabelecimento da entrevista de laboratório de Seattle dos Estados Unidos em novembro deste ano, o diretor de Tencent AILab, Zhang Tong, disse aos jornalistas que os Estados Unidos estão recrutando laboratório de estágio, No próximo ano, pode haver de 20 a 30 pessoas voltadas para pesquisa de tecnologia de ponta, o que significa que essas empresas de internet estão competindo com competidores globais de talento de ponta AI.
Vá ao compartimento do Vale do Silicon para cavar pessoas
Os distúrbios de AI provocaram a incursão na indústria de câncer de cabeça, no ano passado muitos cativos de headhunters em linha, serviços de pesquisa de headhunting, incluindo o talento do Silicon Valley, são particularmente procurados.
"O talento do Vale do Silicon é muito caro, o Facebook se formou dois a três anos de doutorado, cerca de 40 milhões a 500 mil dólares dos EUA, se você voltar para a BAT uma classe de empresas, eles geralmente querem um aumento de 30%." Landen consultando diretor de recrutamento estratégico Zhou Wei disse a CBI no momento em que ele estava ajudando uma empresa chinesa de unicórnios à procura de um chinês rico em AI para servir como decano de AILab, alegando ser a principal ciência e tecnologia ou especialista em AI na Internet, Forte aplicação acadêmica e comercial de forte habilidade, publicada nos principais periódicos do mundo, bastante atraente para o setor.
Alex Ren, sócio-gerente da Capital Silicon Valley, fundou a TalentSeer no ano passado e é o principal responsável pela busca de serviços de caça de cabeça de alta qualidade entre a China e os Estados Unidos, buscando talentos em chips de AI, robôs interativos e sem driver, serviços de nuvem de Internet e plataformas de aprendizado profundo. O ano em que ajudaram a trazer mais de 50 empresas para quase 100 pessoas e a equipe expandiu de algumas pessoas para mais de 20 em apenas um ano.
De acordo com sua experiência, os graduados de mestrado ou doutorado trabalham por três a sete anos, a espinha dorsal do talento mais procurado, uma equipe típica de AI precisa de 5 a 10 pessoas, o salário médio de 250.000 a 350.000 dólares, que contém um bônus de 20% Mais opções de estoque, toda a equipe custa cerca de dois ou três milhões ou mais, especialmente na área sem motorista, eles tendem a receber quatro ofertas em uma semana, e os caçadores de cabeça devem dar mais emprego Eles.
O efeito do "talento atraindo pessoas talentosas" no campo da inteligência artificial tornou-se mais óbvio. Escolher o bezerro poderoso na indústria será muito útil para atrair outros talentos no futuro.
Mas o trabalho de explorar os melhores talentos não é bom ". As diferenças salariais inerentes entre a China e os Estados Unidos, especialmente o estoque da empresa representada pelo chamado 'FLAG' (Facebook, LinkedIn, Apple, Google) Atrair gente talentosa para voltar não é fácil. "Zhou Wei disse:" Os ciclos de talentos da mineração também demoram seis meses, ou mesmo um ano de esforço ".
Isso também envolve requisitos mais elevados para o trabalho de criação de cabeças. No passado, com a maior parte da conversa de cabeça através do LinkedIn e outros canais e comunicação telefônica alvo, os caçadores de cabeças devem entender os antecedentes acadêmicos de cada Daniel, no qual Laboratório trabalhou, artigos publicados, acadêmicos O foco na pesquisa e as correspondentes diferenças de negócios e negócios entre o negócio, a orientação do produto e a cobertura da indústria também precisam saber a diferença, de modo que eles realmente participem do círculo.
Para entender a indústria de veículos não tripulados AlexRen nos dois meses para encontrar cerca de 40 especialistas da indústria, cada uma de mais de uma hora para troca de aprendizado, confirmação mútua de pontos técnicos e a relação ecológica entre as empresas. Além da equipe todos os meses Há um headhunter para compartilhar os resultados de aprendizagem, procurando especialistas da indústria para palestras internas.
2018 Silicon Valley volta ao ano
As grandes oportunidades de mercado da China e a atração de dados maciços para o talento estrangeiro não podem ser ignoradas. Depois de se formar no Departamento de Engenharia Eletrônica da Universidade de Washington nos Estados Unidos na sede da Google nos Estados Unidos como cientista de pesquisa, decidiu voltar para o negócio em 2012, em sua opinião "Há uma grande quantidade de dados na China para a C-Podem ajudar a iteração do produto, para tornar a tecnologia existente mais gado, enquanto o dividendo demográfico também tem vantagens óbvias para a busca de dados de pessoas, o que é muito atraente para a pesquisa e desenvolvimento de pesquisadores, mas também os Estados Unidos Não pode fornecer '.
Coincidentemente, o CTO CTO original, o co-fundador MattScott serviu como diretor de pesquisa sênior da Microsoft Research Asia, como americanos que ele finalmente escolheu para iniciar um negócio na China. "Dados, inteligência artificial da China e apoio financeiro para o apoio do governo é incomparável Do nível nacional ao nível local, há um plano de inteligência artificial muito claro e, em sua opinião, o futuro da inteligência artificial está na China ". O Dr. Huang Dinglong, da Coderon Technologies, disse à CBN.
A inteligência artificial na China foi colocada na agenda nacional, mas também se tornou o segundo maior campo de inteligência artificial do mundo, em segundo lugar apenas para os Estados Unidos. De acordo com o índice de Wuzhen "Relatório de Desenvolvimento de Inteligência Artificial Global 2017", 2000-2016, a escala de financiamento AI da China Um total de 2,76 bilhões de dólares dos EUA. Entre eles três anos 2014-2016 é o desenvolvimento mais rápido da inteligência artificial no período da China. Nestes três anos, o financiamento da inteligência artificial respondeu por 93,59% do total, a freqüência de investimento representou 87,22% do total, muito maior que Israel E Índia.
Como tecnologia de inteligência artificial para a concorrência para pessoal técnico sênior, bem como empresas estrangeiras como Facebook, Google e outras empresas de internet chinesas, retornaram o efeito de modelo bem sucedido em casa, combinado com Pinterest e Uber, Silicon Valley, o primeiro lote de empregados chineses com quatro anos de opções, estoque expirado, O Vale do Silício, mais uma vez, rumou que a listagem das duas empresas no próximo ano é esperada, a IDG Capital acredita que 2018 será o ano da recuperação de pessoal técnico no Vale do Silício.
A avaliação das empresas da China AI é maior
É ainda mais difícil recrutar pessoas, mas como reter talentos e transformar as capacidades acadêmicas de pesquisa e engenharia em valores empresariais, requer um processo mais em serviço. Para esses líderes acadêmicos, o que importa mais além do dinheiro é o reconhecimento do que a empresa faz. O talento de AI terá tendências óbvias, considerando suas próprias áreas de pesquisa e aplicação técnica, por exemplo, um candidato de grupo dos EUA expressou claramente a esperança de entrar no campo da educação.
AlexRen também disse que há muitas mal-entendidas no recrutamento atual do talento do Silicon Valley por muitas empresas chinesas: uma é ignorante da estrutura de talentos e da cultura nos Estados Unidos e a outra é arrogante em acreditar no talento do Vale do Silício, especialmente no Vale do Silício. , A identidade executiva dessas pessoas é o resultado da habilidade ou plataforma pessoal devido aos seus pontos fortes, não compreendo as vantagens.
A corrida de talentos e empresas também é uma preocupação a longo prazo dos headhunters na última parte de sua vida. Na verdade, há algumas voltas e voltas na impressão de Zhou Wei após a corrida. Algumas pessoas entram na empresa como gerentes profissionais, mas a direção que o chefe quer desenvolver Eu não reconheço o seu próprio, sempre foi menos do que o projeto principal, há muitos CEO impetuous, contratando talentos ansiosos para ver a saída imediatamente após o divisor final.
Atrair um grande número de pessoas talentosas para o negócio, também apresentou requisitos mais elevados para o gerenciamento de talentos, o talento custa Lin Hui francamente francamente conservador, "como as empresas preferem a tecnologia para produzir valor comercial no produto, uma iteração mais rápida, mas para reter o talento A chave é tornar os objetivos claros e a gestão da empresa deve pensar claramente sobre o planejamento e a direção técnica e, em seguida, desmontá-lo em metas e tarefas específicas, específicas para cada pessoa.
Para os investidores, o talento é o núcleo de uma avaliação da empresa de inteligência artificial dos elementos centrais, ou mesmo o fator primário no campo da inteligência de máquinas para uma série de investimentos na Cocoa Capital, o sócio fundador Wei Feng disse à First Financial: "o investimento é investir, O papel dos seres humanos é ainda mais proeminente na era da IA, mas, mais importante ainda, em termos de investimento em capital industrial é a necessidade de estabelecer um equilíbrio entre tecnologia e comercialização, o espírito dos cientistas e as capacidades de engenharia.
Em investimento, a Cocoa Capital fez um padrão de referência de 6: 4 para talentos técnicos e comercialização. "Não está completamente fora da demanda do mercado Puramente considerando a pesquisa científica, precisamos implementar a tecnologia no palco que a empresa pode usar, entender as necessidades do cliente, a cadeia de suprimentos Partner docking, gerenciamento de equipe é um processo extremamente difícil. "Os parceiros do Cocoa Capital, Li Sheng Kai, disseram.
Na sua opinião, isso também exige que os próprios cientistas tenham uma melhor capacidade de engenharia ou entendam os riscos dos produtos tecnológicos, têm uma mente comercial para lidar com este assunto. Na linha de investimento, a automação filipina ajuda as empresas a encontrar talentos no processo, Li Shengkang encontrou a professora de engenharia mecânica da Universidade de Tsinghua, o diretor de doutorado Liu Xinjun, o professor Liu Xinjun deixou claro para ele: "realizações de pesquisa científica e empreendedores para atravessar o encaixe, eu posso prometer fazer, enquanto a industrialização, desculpe, porque não sou Empreendedor.
Li Shengkai, que estuda em Bacharel em Engenharia e Mestrado em Engenharia da Universidade de Tsinghua, entende que muitas vezes há uma lacuna entre a pesquisa científica e as necessidades do negócio. Muitas vezes, há algumas restrições à criação de ensaios em faculdades e universidades. No entanto, na operação real de uma empresa, as restrições nem sempre seguem as idéias Efeito de restrições, precisamos fazer ajustes e equilíbrio de acordo com a indústria.
De acordo com o Global AI Field Talent Report lançado pelo LinkedIn, a partir do primeiro trimestre de 2017, os Estados Unidos têm o maior grupo de talentos em excesso de 850 mil e o desequilíbrio entre oferta e demanda é o principal fator na falta de pessoal da AI Esta figura na China é apenas mais de 50 mil pessoas, ocupando o sétimo lugar no mundo.
AlexRen estimou que a proporção de pessoal de inteligência artificial nos Estados Unidos é de cerca de 1: 3, enquanto que na China é cerca de 1: 6 ou mesmo 1:10. Ele investiu em 12 empresas de AI nos Estados Unidos. No geral, as empresas chinesas têm uma avaliação de 2 a 4 maiores do que os EUA. Tempos