단기 과정은 쉽게, 또한 두 삼백 만 교육 빠르다, '입학 0 실제 기초, 잘 지불 90 일 항목'불 같은 인공 지능, 인공 지능과 함께, '파이썬 인재 격차 300000 급여는 친구 높지 않다' 예외없이 비용, 가입 몰려 컨설턴트, 그리고 가장 매력적인 슬로건을 지불 한 웹 사이트는,이 기관은 가장 눈에 띄는 위치에 지불 할 것이다.
때문에 AI 산업의 급속한 확산의 지난 해에 엄청난 재능의 차이는 표본 및 관리 직원이 새로운 도전이 얼마나 날치기 뒤에 재능의 엄청난 수준을 지불 업계 전문가를 밀어 것입니다.
신입생부터 기술 암소까지
인공 지능 기업 '유창'공동 창업자 '인공 지능 박사는 약 50 만 마스터 25에서, 일반 포스트 엔지니어 경력 2 ~ 3 년간의 급여의 급여 수준에 해당. 350,000의 연봉을 졸업' 수석 과학자 박사 린 후이 올해이 회사는, 모집 고용하고 성공적으로 다스 마스터의 청화 대학, 북경 대학, 복단 대학 등의 캠퍼스에서 학위 졸업생, 이러한 컴퓨터 과학, 수학학과에서 온 최초의 학교를 시작 10 월에 처음으로 재정을 말했다 , 통계 및 기타 전문 학생, 종종 그들은 여러 제안을 들고 졸업하기 전에.
IDG 캐피탈은 "2017 인터넷 준 유니콘 보수 보고서는"주요 작업이 높은 110 % 상태에서 인공 지능 수석 업계의 위치는 수동으로, 중간 수준의 위치에 비해 90 % 이상, 55 %의 높은 전반적인 수준을 지불 보여줍니다 출시 지능형 전쟁에 의해 촉발 된 인재 전쟁은 인재에 대한 기존의 시장 경쟁이 점점 뜨거워졌다.
미래 로봇 CTO 박사 파티 축산는 5 년 전 언급되지 '당신은 사람의 박사 학위를 알고, 신경망의 학습 경우 그. 것 않기 때문에, 기본적으로 일생로 향하는 사람은 연구를 할 수있다', 우리가 흔히 이야기에 대한 a는 농담, 파티, 축산, 절강 대학의 학사, 석사 상하이 교통 대학, 머신 비전 및 로봇 내비게이션 분야의 엔지니어링, 연구 개발에 홍콩 박사의 중국어 대학, 그래서 그녀는 불과 5 년의 시간을 느낌,하고 지금은 아무도 학습의 깊이를 알고 , 학생의 임금은 같지 않지만.
졸업생 외부, AI 수석 재능을위한 경쟁 기업의 재능의 고용, 올해의 구름 서식지에서 학문 강도가 대학과 대학을 포함하여 더 강렬하다 Alibaba 수석 과학자 민완리 그가 공개했다 1 년 동안 헤드 헌터 (headhunter)로부터 700 건이 넘는 이메일을 받았습니다.
올해 미국에서 AI 실험실을 설정 9 월에 능통 최고 인재를 납치하기 위해, 목표는보기 린 후이 '사람에 영향이 학계와 업계를을 탭하는 것입니다, AI 미국을 잃지 않는 중국 사람들의 수, 특히이 게시 된 논문의 수에서 볼 수 있지만, 품질면에서 선도 형 문자를 더 미국에서,이 큰 가축의 대부분은 미국에서 결혼 한 할 수있다, 중국은 지역에 따라, 상대적으로 높은 소비 비용을 모두 매력 실험실이 최선의 선택입니다.
월 올해, 텐센트는 음성 인식 기술 Yudong 보시, 부국장 AILab의 최고 전문가 고용 및 장 통, 텐센트 AILab 미국이 올해 11 월에 실험실 단계를 고용되는 기자들에게 말했다 이사와의 인터뷰에서, 시애틀 AI에 실험실을 설정 내년 20-30명 첨단 기술 연구의 초점.이 이러한 인터넷 기업이 AI 및 글로벌 경쟁 최첨단 재능에 대해 경쟁하는 것을 의미, 확장이있을 수 있습니다.
실리콘 밸리 인클로저 발굴 조사
AI 전쟁 헤드 헌터 라인 AI 임원 검색 특히 수요가되는 서비스, 인재의 많은 실리콘 밸리에서 지난 해에 인재 헤드헌팅 산업을 날치기 확산 물결입니다.
'실리콘 밸리의 재능은 매우 비쌉니다. 페이스 북은 2 ~ 3 년간 박사 학위를 받았으며 약 4 천만 ~ 5 십만 달러를 벌었습니다. BAT로 돌아 가면 일반적으로 30 %의 증가가 필요합니다.'Landen 컨설팅 전략적 채용 담당자 Zhou Wei는 중국의 유니콘 (unicorns) 회사에서 인공 지능이 풍부한 중국인이 AILab의 학장으로 봉사 할 수 있도록 돕고 있다고 말하면서 CBI에게 말했다. 강력한 능력의 강력한 학문 및 상업 응용 프로그램, 세계 최고의 일기장에 출판, 꽤 산업 매력.
실리콘 밸리의 관리 파트너 AlexRen에서 보 자본은 지난해 AI가 과거에 AI 칩, 무인, 대화 형 로봇, 클라우드 서비스 네트워킹, 인재 깊이 학습 플랫폼을 찾고, 중국과 미국 사이의 하이 엔드 임원 검색 서비스를 주로 담당하고, TalentSeer 설립 그들은 50 개 이상의 회사에 도움 올해는 팀은 또한 이십명에 몇 사람에서 확장 짧은 시간, 약 100 명을 모집.
그의 경험에 따르면, 석사 또는 박사 졸업생은 3-7 년, 가장 인기있는 인재의 중추, 전형적인 AI 팀 5 ~ 10 명, 250,000에서 350,000 달러의 평균 급여 20 % 보너스가 포함되어 있어야합니다 플러스 스톡 옵션, 전체 팀 비용은 약 2 ~ 3 백만 정도이며, 특히 운전자없는 지역에서는 일주일에 4 번 제공되는 경향이 있으며 헤드 헌터는 일자리를 더 빨리 제공해야합니다 그것들.
인공 지능 분야에서 '재능있는 인재를 유인하는 인재'의 효과가 더욱 분명 해졌고, 업계에서 강력한 종아리를 선택하면 미래에 다른 인재를 유치하는 데 매우 도움이 될 것입니다.
그러나 최고 인재의 발굴 작업을 수행하는 회사 주식 대신 FLAG '(페이스 북, 링크드 인, 애플, 구글)'중국, 특히 소위 미국 사이의 임금 격차에 내재 된 '좋지 않다, 옵션은 매우 장소를 준 유치 재능 돌아올 쉬운 일이 아니다. 탭 인재 사이클은 종종 6 개월의 노력조차 년을 '만주국이 말했다'. '
또한 구직을 위해 앞으로 더 높은 요구 사항을 넣어. 그리고 링크드 인 및 다른 통신 채널과받는 사람의 전화로 대부분의 이전 검색을 넘어, 헤드 헌터는 학술 논문을 발표 연구실에 근무 각 대형 가축의 학문적 배경을 이해해야합니다 연구 초점, 그리고 비즈니스, 제품 오리 엔테이션, 산업 범위 사이의 해당 비즈니스 및 비즈니스 차이도 차이를 알고, 그래서 그들은 정말로 원으로.
거의 40 업계 전문가를 2 개월 이내에 발견 된 무인 자동차 산업 AlexRen을 이해하기 위해 각 시간 학습 한 시간 이상 교환, 비즈니스 및 기술 지점 사이의 서로 생태 학적 관계를 확인합니다. 또한 내부 팀에 매달 학습 결과를 공유하고 내부 강연을위한 업계 전문가를 찾는 헤드 헌터 (headhunter)가 있습니다.
2018 년 실리콘 밸리 연식
중국의 거대한 시장 기회와 해외 인재 유치를위한 방대한 양의 데이터가 무시 될 수 없다. 워싱턴 뒤 보의 전자 공학과 대학에 되었습니까 린 후이가 2012 년 연구 과학자로 구글 본사를 졸업하고 미국을 입력, 그는 그를보고, 돌아 오기로 결정 '중국의 큰 숫자를 가지고에 C- 말단 지향적 인 사람이 데이터를 태그 할 인구 통계 학적 배당이 명백한 장점을 가지고있는 동안 제품의 반복을 도울 수있는 데이터는 기존의 기술보다 가축을 수행, 이러한 개발 연구에 매우 매력적이다, 또한 미국 우리는 '제공 할 수 없습니다.
그는 중국에서 미국 기업을 선택으로 동시 야드 과학 기술 CTO, 공동 설립자 MattScott이 수석 미국 마이크로 소프트 리서치 아시아 연구 책임자로 재직. 외부의 데이터를, 중국의 벤처 자본과 정부의 지원을위한 인공 지능, 그것은 누구에게도 뒤지지 국가 수준의 지역에서, 중국의 미래. '박사는 황 Dinglong 코드 롱에게 먼저 금융 기술의 자신의 관점에서 인공 지능, 인공 지능, 매우 명확한 계획을 가지고있다.
중국의 인공 지능이 국가 의제에 넣어, 2000 년부터 2016 중국 인공 지능 자금 조달에, 우진 지수 자료에 따르면 "2017 년 글로벌 인공 지능 개발 보고서". 미국 한 후, 흡입 금 인공 지능의 세계에서 두 번째로 큰 분야가되었다 2016 3 년 2014 인공 지능의 개발 중국의 가장 빠른 기간입니다. 3 년 동안 AI의 자금 조달이 전체의 93.59 %를 차지하고있는 $ 2.76 억, 합계, 투자는 이스라엘보다 훨씬 높은 전체의 87.22 %의 빈도를 차지 인도.
페이스 북, 구글 및 다른 중국 인터넷 회사와 같은 해외 기업뿐만 아니라 수석 기술 인력을위한 경쟁을위한 인공 지능 기술로 Pinterest 및 Uber, 실리콘 밸리, 중국 직원의 첫 번째 배치 4 년 옵션, 만료 된 집에 성공적인 모델 효과를 반환, 실리콘 밸리는 내년에 두 회사에 상장 될 것이라는 소문이 다시 한번 제기되면서, IDG 캐피탈은 2018 년이 실리콘 밸리에서 기술 인력을 육성하는 해가 될 것이라고 전망했다.
중국 AI 기업 평가는 더 높다
사람들을 모집하는 것이 훨씬 어렵지만 재능을 유지하고 학술 연구 및 엔지니어링 역량을 비즈니스 가치로 전환하는 방법은보다 많은 서비스 프로세스가 필요합니다. 이러한 학문적 리더에게는 돈 외에 더 중요한 것은 기업이하는 일을 인식하는 것입니다. AI 인재는 자신의 연구 및 기술 응용 분야를 고려할 때 명백한 경향을 보일 것입니다. 예를 들어, 미국 그룹 후보자는 교육 분야에 진입 할 의사가 있음을 분명히 밝혔습니다.
AlexRen 또한 중국 기업의 현재 수는 두 가지 오류, 건축과 문화, 오만한 태도를 이해하기에 충분히 미국 국민에 대한 하나가 실리콘 밸리에서 인재를 모집했다. 다른 하나는 특히 광신자 사람들의 실리콘 밸리의 전통에서 큰 기업, 실리콘 밸리의 재능에 맹목적으로 믿는 것입니다 ,이 사람들의 집행 정체성은 장점으로 인해 개인적인 능력이나 플랫폼의 결과이며, 이점을 이해하지 못합니다.
재능과 엔터프라이즈 검색을 실행의 방향도의 상황도 실제로 저우 인상의 존재를 실행 한 후, 나중에 장기적인 문제에 초점을 맞출 것이다. 일부 회사의 상태에 전문 경영인을 가진 사람,하지만 상사가 개발을 원한다 항상 프로젝트의 핵심으로, 많은 CEO 정신 충동, 출력 대여 재능 직후보고 싶어하고, 궁극적으로 갈라 방법이있다 없다, 인식하지 못합니다.
많은 재능있는 사람들을 비즈니스에 끌어 들이고, 또한 인재 관리, 재능 비용에 대한 높은 요구 사항을 제시합니다. 린 휘 (Lin Hui)는 솔직히 보수적입니다. '회사는 제품의 상업적 가치를 창출하는 기술, 더 빠른 반복을 선호하지만 재능을 유지해야합니다. 핵심은 목표를 분명히하는 것인데, 회사의 경영진은 기술 계획 및 방향에 대해 명확하게 생각한 다음 각 사람에게 특정한 목표 및 작업으로이를 분해해야합니다.
투자자, 재능 인공 지능 회사, 또는 기본 요소의 평가의 핵심 요소입니다. 지능 기계 코코아 자본 창립 파트너 웨이 펭의 분야에 대한 투자의 숫자를 실시은 우선 금융의 투자는 투자 이야기 인간의 역할은 인공 지능 시대에 더욱 두드러지게 나타나지만,보다 중요한 것은 산업 자본 투자 측면에서 기술과 상업화, 과학자와 기술 역량의 정신 사이의 균형을 맞추어야한다는 것입니다.
순수하게 과학적인 고려 사항에 대한 시장의 요구에서 완전히 할 수 없다 기술 인력과 참조 표준 4-6을 상용화 할 수있는 능력을 만든 코코아 자본 투자에서. ', 고객의 요구를 이해하는 단계를 사용할 수있는 기술 기업을 구현해야 할 필요성, 공급망 파트너 도킹, 팀 관리. '코코 리 모리 카이 자본 파트너 표현이 매우 어려운 과정이다.
자신이 가진 과학자도 좋다 엔지니어링 능력을 필요로하거나 기술 제품의 위험을 이해하고 자신의 관점에서,이 문제에 직면 할 수있는 상업 마음을 가지고 있습니다. 필리핀의 투자 날개에서 기업이 인재를 찾고의 프로세스를 자동화하기 위해, 변환 및 기업을 통해 과학 연구가 엉덩이에 '나는, 그때는 죄송 할 산업화 약속 할 수 있습니다 내가 없었기 때문에, : 그 분명히 것을 만들어에 리 Sheng의 카이 기계 공학 교수, 박사 교사 교수 리우 신화 이세 리우 신화 군대의 부서에 발견 기업가.
리 셩 사이의 간격 논문은 몇 가지 제약 조건을 설정하는 경향이하고 대학에서 엔지니어링 및 공학 칭화 대학의 석사 학위를 필요 흰색, 과학 연구 및 사업을 COMMIT하지만 실제 기업 운영 프로세스가 종종있다, 제약 반드시 예상하지 않으므로 결합 효과를, 그 산업 조건에 따라 조정하고 균형이 필요하다.
AI 산업 발전 분출은 수요와 공급 사이의 불균형이 2017 년 1 분기로, 미국은 가장 광범위한 인재 풀, 수 이상의 850,000을 가지고, 링크드 인은 "AI 보고서에서 글로벌 인재"는 발표에 따르면. AI 인재의 부족의 주요 요인이며, 중국이 그림은 세계에서 일곱 번째 순위 조금 넘게 오만명이다.
AlexRen는 미국 인공 지능 인력 수요와 공급의 비율은, 추정 약 1 : 3, 1 : 중국은 약 1:10 6 동안에도 그는 인공 지능의 미국 (12 개) 회사에 투자, 미국 고등학교 이상의 네 전체 중국 기업의 가치 평가 시간