Desafio de desenvolvimento da AI | A Microsoft propôs cinco grandes arquitetura

A IA fora do estágio experimental, começou a entrar no campo de aplicação, há alguns dias atrás, o Microsoft Asia Research Institute Hong Xiaowen apontou que a implementação da aplicação da AI, a Microsoft apresentou cinco arquitetura de nível de capacidade, incluindo computação e memória, percepção e capacidade auditiva visual, visão cognitiva e raciocínio Planejando a capacidade de decisão, a criatividade e a capacidade de perceber a teoria da relatividade e, finalmente, ter a inteligência dos outros e continuar estudando suas aplicações para ajudar as empresas a superar essas dificuldades.

Hong Xiaowen sublinhou que a AI enfrenta quatro grandes desafios no seu desenvolvimento, incluindo o aumento acentuado da demanda por profissionais de IA na indústria, mas o grave desequilíbrio entre a oferta e a demanda, a falta de plataforma e ferramentas de AI para que os empresários prevenam o futuro da AI e como usar a AI; A fim de suportar a aplicação simples e suave de empresas e indivíduos, e os dados de AI relevantes não são fáceis de obter e dificil extrair dados valiosos a partir deles.

As cinco principais arquiteturas propostas pela Microsoft ajudarão os vendedores a acelerar a importação de AI. Na arquitetura de computação e memória mais básica, a Microsoft pretende popularizar a AI e criar uma estrutura AI, computação AI, plataforma de dados e robô na plataforma Azure Framework, Serviços Cognitivos, Aprendizagem Automática Avançada, Aprendizagem Profunda e Reconhecimento de Imagem Capacidades na Arquitetura de Auditoria de Percepção e Visão Nível 2, como as APIs Top 5 AI de Serviços de Cognitivos da Microsoft para Aplicações Corporativas, incluindo Visual, Speaking Linguagem, conhecimento, pesquisa, como a Microsoft HowDD.net, pode identificar a idade visual das pessoas, "Twins Or Not?" Teste de similaridade de rosto, reconhecimento de fotos da Microsoft "CaptionBot", basta fazer o upload de qualquer um Imagem, você pode identificar e explicar automaticamente o conteúdo desta foto, incluindo a pessoa na foto que é o tipo de posturas, pontos cênicos ou estado.

Na terceira camada de visão cognitiva e planejamento de inferência para a arquitetura de tomada de decisão, a Microsoft espera acelerar as idéias orientadas por dados criando idéias simples e poderosas e experimentando experiências como a Microsoft AI Robot Little Ice, programas de hospedagem, Escrever poesia, cantar, escrever notícias e outras capacidades, a quarta camada da estrutura criativa, desde a produção de poesia ou letras e melodias de fragmentos, para poder distinguir e poder criar conversão de estilo de imagem, como o serviço de APP da câmera Microsoft Pix, você pode Transformar uma foto em uma obra-prima de obra de arte também pode ter as mesmas funções e efeitos que a conversão de estilo de imagem. A transferência de estilo de estilo pode reconhecer que a imagem é original ou composta e pode converter com precisão o estilo desejado na foto Convertido em um estilo muito semelhante à arte original.

Para o desenvolvimento das preocupações com AI, Hong Xiaowen apontou que o desenvolvimento da AI está em um ponto de viragem, o computador também é uma melhoria contínua, através de mais aprendizado de dados, no futuro próximo pode lidar com tarefas mais complexas e rotineiras, no entanto, para A resolução de problemas reais requer a Super Inteligência (SI), que é uma combinação de AI e Inteligência Humana HI. Não precisa se preocupar muito com o desenvolvimento da IA. Os seres humanos podem usar a AI no passado com a tecnologia. Assistido pela AI para aumentar a produtividade e criar maior valor comercial.

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