AI 플랫폼과 도구의 부족 전반적인 환경, AI 및 AI의 인식 격차를 사용하는 방법 자영업에 대한 전망, 홍콩 Xiaowen 심각한 공급 불균형을 AI 개발 AI 파동의 재능에 대한 업계의 요구를 포함하여 네 가지 주요 도전에 직면, 지적하지만 직면 기업과 부드러운 간단한 개인에게 응용 프로그램 지원, AI 및 관련 데이터에서 가치있는 데이터를 추출 할 쉽게 사용할 수보다 어렵지 않다.
Microsoft는 다섯 아키텍처를 제안, 가장 기본적인 컴퓨팅 및 메모리 아키텍처, AI의 수입을 빠르게 제조업체 도움이 될 것입니다 것은, 목적에 마이크로 소프트의 AI의 인기는 Azure 플랫폼 프레임 워크 AI, AI 운영, 데이터 플랫폼, 로봇 구축 능력을 듣고 두 번째 레이어 아키텍처 프레임 워크, 인식 서비스, 첨단 기계 학습, 시각적 인식이 깊은 학습을 가지고 이미지 인식 할 수있는 능력을 가지고 있습니다, 마이크로 소프트는 엔터프라이즈 애플리케이션 등의 비전 등 5 AI 인식 서비스 API, 음성 등을 제공합니다 , 언어, 같은 단지 하나를 업로드, "쌍둥이 또는하지?"얼굴 유사성 큰 시험, 마이크로 소프트의 사진이 부착 된 신분증 AI "CaptionBot을"사람의 시각 나이를 식별 할 수 마이크로 소프트 How-Old.net 등의 지식, 검색, 사진의 내용이 자동으로 식별하고 사진에 포함이 사진을 설명 할 수 있으며,이 자세, 경치 좋은 위치 또는 상태의 어떤 종류.
Microsoft는인지 통찰력 및 의사 결정 아키텍처에 대한 추론 - 계획을 통해 Microsoft AI Robot Little Ice와 같은 단순하고 강력한 통찰력과 경험을 구축함으로써 데이터 기반 통찰력을 가속화하고 프로그램 호스팅, 시 쓰기, 노래 작성, 뉴스 및 기타 기능 작성,시 또는 가사 및 단편 멜로디 제작에서 창의적 구조의 네 번째 계층을 구분하고 Microsoft Pix 카메라 APP 서비스와 같은 이미지 스타일 변환을 만들 수 있도록하려면 다음을 수행 할 수 있습니다. 사진을 예술 작품으로 변환하면 이미지 스타일 변환과 동일한 기능과 효과를 얻을 수 있습니다. 스타일 레벨 스타일 전송은 사진이 원본 또는 합성물임을 인식하고 원하는 스타일을 사진으로 정확하게 변환 할 수 있습니다 원래의 작품과 매우 유사한 스타일로 변환되었습니다.
AI 걱정의 발전을 위해, 홍 Xiaowen는 AI의 발전이 전환점에있다, 컴퓨터는 또한 더 많은 데이터 학습을 통해 지속적인 개선이며, 가까운 장래에 더 복잡하고 일상적인 작업을 처리 할 수 있다고 지적하지만, 실제 문제 해결에는 AI와 HI Human Intelligence가 결합 된 SI (Super Intelligence)가 필요하며 AI 개발에 대해 너무 걱정할 필요가 없습니다. 인간은 AI를 과거에는 기술과 함께 사용할 수 있습니다. AI의 지원을 받아 생산성을 높이고 더 높은 비즈니스 가치를 창출하십시오.