Профиль проекта:
Семантическое распознавание отличает распознавание речи, которое ближе к искусственному интеллекту. Семантическое распознавание на этом этапе в основном реализуется традиционной технологией поиска, основанной на массовой базе данных, и ее суть заключается в: редактировании точек искусственного знания + сегментации слов + сопоставление ключевых слов. То, что движок делает, запоминает всю память книги, но на самом деле пользователи должны отвечать на предсказуемые или непредсказуемые проблемы, которые необходимо гибко применять на основе автоматического извлечения, разделения и записи точек знаний, Метод имеет множество ограничений, требующих нового поколения технологий семантического распознавания, которые используют «форматирование знаний».
принятие Doone, то SGK патент на изобретение защиты (Руководство по Sematic Ключевые слова) семантические элементы собственный алгоритм, чтобы направлять основные элементы, знание гибких и правила форматирования, на «ключевые элементы», «семантические элементы и» нейроны, „линия передачи“ нейронные сети и другие природные характеристики совпадают, и деградация по алгоритму, жадный алгоритм, алгоритмы алгоритма кластеризации BP для достижения эффективных, так что даже в базе данных клиента не является совершенным регулярным случаем, семантика может быть достигнута ключевой элемент инженерных элементов загрузки программного обеспечения. программные продукты компании Doone были применены на улице Шанхай Wujiaochang, уличной мост, Шанхай Ванда информации, уход и Чили через электронное правительство и другие клиент, Audi маркетинга, человеческие ресурсы, маркетинг и другие услуги.
Цель финансирования: Во-первых, улучшение семантических элементов SGK направляет ключевые элементы оптимизации кода алгоритма, а второе - выбирать гигантов отрасли для разработки передовой в отрасли системы взаимодействия с клиентами;
Объем проекта: Этот раунд финансирования 10 миллионов юаней
Контакт E-mail: lionblaze@yeah.net; www.doonesoft.com