프로젝트 프로필 :
음성 인식의 차이를 인식 시맨틱, 구현의 대규모 데이터베이스를 기반으로 기존의 검색 기술을 통해 기본적으로이 단계를 식별 인공 '스마트'의미 론적 의도에 가까운이며, 그 본질은 다음과 같습니다 인공 지식 편집 + 단어 + 키워드와 일치하는 검색. 우리가 전에, 그래서 자동으로 기록에 근거 지식 포인트, 분할 및 유연한 응용 프로그램을 추출해야 할 엔진은 책 전체의 추억을 기억합니다. 그러나 실제로 사용자가 예측 또는 예측 불가능한 문제에 대답 할 필요가 이 방법은 많은 제한이 있으며, '지식 - 형식화'를 사용하는 차세대 의미 인식 기술이 필요합니다.
DOONE은 독점적 인 지적 재산권 인 SGK (Sematic Guide Keywords)의 독점 의미 론적 요소를 사용하여 핵심 요소 알고리즘을 안내하고 지식을 유연하고 규칙적으로 형식화하며 핵심 요소, 의미 요소, 신경망, 전송 경로 등의 신경망 특성이 자연스럽게 매칭되고 축퇴 알고리즘, 욕심 알고리즘, BP 알고리즘 등과 같은 클러스터링 알고리즘을 통해 고객 데이터베이스가 완벽하고 규칙적이지 않더라도 의미를 구현할 수 있습니다 DOONE의 소프트웨어 제품은 전자 정부, 아우디 자동차 마케팅 및 상해 우쟈 오창 거리, 브리지 스트리트, 상해 완다 정보 및 중국 - 칠레 케어 커뮤니케이션의 인적 자원 마케팅에 적용되었습니다.
자금 조달 목적 : 첫째, 알고리즘 코드 최적화의 핵심 요소를 안내하는 SGK 의미 론적 요소를 개선, 두 번째 것은 업계의 랜드 마크 대화 형 고객 서비스 시스템을 개발, 업계의 거인을 선택하는 것입니다;
프로젝트 양 : 이 자금 조달 라운드 천만 위안
연락 이메일 : lionblaze@yeah.net; www.doonesoft.com