सेब से शुरू LTPS मोबाइल फोन के लिए प्रौद्योगिकी प्रदर्शन स्क्रीन क्षेत्र के बाद, पारंपरिक इंजीनियरों की व्यावसायिक क्षमताओं से परे तकनीकी और गुणवत्ता नियंत्रण का प्रदर्शन, जैसे कि भौतिक संकेतक सहिष्णुता में रात भर में परिवर्तन, नियंत्रण के लिए एक निश्चित भौतिक परीक्षण डेटा का उपयोग करना मुश्किल है।
इसके अलावा उद्योग से LTPS प्रौद्योगिकी की एक नई समझ के लिए शुरू किया, प्रदर्शन प्रक्रिया नियंत्रण, लेकिन यह भी पता लगाने के नियंत्रण से सरल पीसीबी प्रकार परिणाम से, नियंत्रण से पूर्व भौतिक आयाम की अर्धचालक काम पर लौट आए। के रूप में के अलावा प्रदर्शन की खोज और नियंत्रण, पैनल संयंत्र के उत्तरार्द्ध के लिए अर्धचालक उद्योग के रूप में, भाग्य के बावजूद बाहर खाने के लिए, और तस्वीर की गुणवत्ता सुधार प्रौद्योगिकी एप्पल धीरे-धीरे फिर से लिखा दिया पेश उद्योग से जानने के लिए, और डिस्प्ले पैनल संयंत्र उपज को बचाने के लिए एक महत्वपूर्ण हथियार बन गया है।
वास्तव में, न केवल एलटीपीएस प्रौद्योगिकी है, एपल छवि गुणवत्ता सुधार पर निर्भर है और स्क्रीन पुनर्रचना प्रौद्योगिकी को उद्योग मान्यता प्राप्त करने के लिए जल्दी ही आईसी कारखाना और परीक्षण उपकरण कारखाने को प्रेरित किया जाता है ताकि वह अपने स्वयं के उत्पादों में सीख सकें, गुणवत्ता को नियंत्रित करने के लिए पैनल उद्योग में, उपज सुधारें, इस प्रक्रिया में सुधार के लिए बड़ी सुविधा लाई है, लेकिन इसमें भी OLED प्रदर्शन सुधार और मुआवजा प्रौद्योगिकी अनुप्रयोगों, लेकिन यह भी योगदान दिया।
पारंपरिक आईटीओ तकनीक से संबंधित, ए-सी तकनीक, एलटीपीएस प्रौद्योगिकी असली आधुनिक अर्धचालक प्रक्रिया के करीब है, और हे एलईडी डिस्प्ले प्रौद्योगिकी, आप पूरी तरह से, आधुनिक अर्धचालक श्रेणी में शामिल किया जा सकता है इन प्रौद्योगिकियों के मूल सिद्धांत गतिशील आयन डोपिंग आयन एकाग्रता नियंत्रण और प्रवास नियंत्रण प्रौद्योगिकी रहे हैं, क्योंकि, नियंत्रण कठिनाई की एकाग्रता तेजी से क्लासिक स्थिर आयन डोपिंग से अधिक वृद्धि हुई है। इस यह यह भी दिखाता है कि एलटीपीएस और ओएलईडी उत्पादों के उत्पादन की बात आती है तो उद्योग हमेशा उद्योग को परेशान करने वाली सबसे बड़ी समस्या क्यों है।
एप्पल की तस्वीर गुणवत्ता सुधार और स्क्रीन को दोबारा लिखना प्रौद्योगिकी, न केवल के लिए प्रदर्शन उद्योग अर्धचालक प्रक्रिया से सीखने के लिए एक और द्वार खोल दिया, मूल उद्योग उद्योग की उत्पत्ति में कम से कम दो से तीन को बचाने के लिए, उत्पादन लाइन इंजीनियर को पहचानने, सुधार, पुनर्नवीनीकरण, पुनर्नवीनीकरण के माध्यम से, स्टोकेस्टिक भौतिक मापदंडों को बदल नहीं सकता है अंतहीन 'भाग्य-बताए' काम से छुटकारा पाएं, पहले से भौतिक मापदंडों और पोस्ट-टेस्ट डेटा आंकड़े और तुलनात्मक कार्य करने के लिए बड़ी संख्या में ग्राम नहीं जाते हैं, लेकिन यह सब परीक्षण उपकरणों को पूरा करने के लिए।
और ड्राइव सॉफ़्टवेयर और निरीक्षण उपकरणों के परीक्षण, अंशांकन, क्षतिपूर्ति और प्रतिक्रिया नियंत्रण में एआई की गहन भागीदारी के साथ, पैनल उत्पादन लाइन पर बड़ी संख्या में काम पूरी तरह से स्वचालित हो जाएगा और कृत्रिम बुद्धि द्वारा उत्पन्न डेटाबेस मॉडल को बदल दिया जाएगा उत्पादन लाइन इंजीनियर के बहुमत से, एक पैनल उत्पादन लाइन और मॉड्यूल प्रसंस्करण संयंत्र प्रौद्योगिकी और इकाई के वास्तविक कार्यान्वयन की गुणवत्ता नियंत्रण।
एक मायने में, सॉफ्टवेयर के उत्पादन की प्रक्रिया चिकनी करने के लिए कुछ भी कई तकनीकी बाधाओं को प्रदर्शित करेगा, बाजार में प्रतिस्पर्धा की प्रकृति जल्दी सफलता के उत्पादन के सैद्धांतिक राशि पूंजी निवेश और अनुसंधान और हार्डवेयर अप, सफलता प्रौद्योगिकी और कोर प्रौद्योगिकी के विकास पर लौट जाएँगे, वापस औद्योगिक प्रगति के मूल करने के लिए। यह भी मतलब निर्देशित है कि खुले पाश उद्योग इंजीनियरों लाभांश अर्ध स्वचालित औद्योगिक उन्नयन, कुशल कर्मचारियों साल के बोनस का स्थान ले लेगा, कृत्रिम बुद्धि निर्देशित लाभांश उद्योग के भविष्य के लिए पूरी तरह से बंद लूप औद्योगिक उन्नयन स्वचालित, होगा इंजीनियरों अब पूरी तरह से लाभांश बाहर बदल दिया।
इस स्थिति में बिल्डिंग ब्लॉक के रूप में पहले विकसित बनाने के लिए पैसे का उत्पादन और लोग हैं, जो ब्लॉक के साथ खेलते हैं, ब्लॉक निर्माण सिखाने और विभिन्न उत्पादों का निर्माण करना है औद्योगिक प्रणाली के साथ नहीं पाया जाता है, जो अंत में डाल एक दर्जन से अधिक दशकों अर्जित पैसा, औद्योगिक हस्तांतरण में रात भर खो सब। इसलिए के उपकरण बनाने, इसलिए कारों बनाने, जहाज, विमान, भी निर्माण।
पूरे उद्योग की तरह लग रहा है, तुरंत वापस जाने के लिए मूल सिद्धांत यह है कि सॉफ्टवेयर नवाचार और नब्बे के दशक के प्रदर्शन उद्योग के फैलने के प्रारंभिक दौर के तकनीकी सफलताओं, सफलता प्रौद्योगिकी उपकरण निर्माताओं और सॉफ्टवेयर विक्रेताओं के मूल सिद्धांत के साथ एक मानक एल्गोरिथ्म और कोड फिर पर निर्भर है प्रमुख उद्योगों के विकास की दिशा में एक बड़ी ताकत बन जाते हैं।
