Новости

AI, чтобы способствовать развитию дискурса |

Быстрое применение искусственного интеллекта обеспечивает тщательное тестирование производительности процессора, а многие передовые алгоритмы принесут огромную вычислительную нагрузку на процессор. Как разработать эффективный процессорный чип стал проблемой, с которой отрасль полупроводников должна столкнуться в будущем Но, с другой стороны, некоторые из команд, которые изначально занимались исследованиями в области ИИ в академических институтах, вышли, чтобы начать свой собственный бизнес. Эти новые лица с высоким мастерством соответствующих алгоритмов быстро внедряют чип-решения, подходящие для реализации таких алгоритмов, становясь полупроводником Новые силы в отрасли.

Чэнь Huixin (диаграмма 3), директор по продажам IP, Cadence Asia Pacific, отметил, что принципы и алгоритмы искусственного интеллекта были разработаны в академическом мире на протяжении десятилетий и не являются абсолютно новыми технологиями. Горячая тема, основная производительность процессоров на пороге спроса, так что эти алгоритмы могут пригодиться в практическом использовании.

Тем не менее, ядром AI является алгоритм, поэтому ключ к тому, как разработчик чипов разрабатывает SoC, который может наиболее эффективно выполнять алгоритм, - это мастерство алгоритма, но алгоритмы не являются сильными традиционными разработчиками SoC, В Китае многие разработчики чипов принимают стратегию поиска партнера и создают макет искусственного интеллекта, разрабатывая чипы для партнеров, знакомых с алгоритмом.

С другой стороны, на китайском рынке существует ряд стартапов, которые также участвуют в разработке связанных фишек, некоторые из которых начинаются как бизнес-предприятия и программные / сетевые компании в области дизайна чипов. Общей характеристикой является высокая степень мастерства алгоритмов искусственного интеллекта.

На самом деле, как заметил Чэнь Хуйсин, помимо преимуществ использования чипов искусственного интеллекта для мобильных телефонов и традиционных фабрик мобильных телефонов, в настоящее время разработка чипов искусственного интеллекта в Китае относительно быстро развивается, и большинство из этих новых лиц разрабатываются. Например, в эпоху кембрия другие относительно крупные Разработчики чипов, похоже, все еще приспосабливаются к изменениям, вызванным искусственным интеллектом.

В целом спрос на производительность по-прежнему остается самым важным фактором, влияющим на график разработки продуктов компаний-разработчиков чипов. Поскольку мобильные устройства, такие как мобильные телефоны, являются в основном легкими AI-приложениями, производители мобильных чипов должны быстро разрабатывать соответствующие продукты и технические проблемы Является относительно низким. Однако, если это другие приложения, которые будут использовать алгоритм супертяжелого ИИ, процессорный чип, на котором он монтируется, имеет относительно высокие требования к производительности, а скорость разработки продукта будет медленнее.

В настоящее время ведущими компаниями чип-инжинирингового бизнеса в Китае, такими как Cambrian и Huawei, являются все авторизованные клиенты Cadence IP. В дополнение к процессорному ядру некоторые клиенты также используют высокоскоростной последовательный / десериализатор (SERDES) ) IP Поскольку искусственный интеллект будет создавать огромные требования к пропускной способности данных, потребность в высокоскоростных интерфейсах принесет пользу из искусственного интеллекта в дополнение к самому процессору.

2016 GoodChinaBrand | ICP: 12011751 | China Exports