Chen Huixin (Gráfico 3), Diretor de IP Sales, Cadence Ásia Pacífico, apontou que os princípios e algoritmos de inteligência artificial foram desenvolvidos no mundo acadêmico há décadas e não são tecnologias estritamente novas. Nos últimos anos, O tema quente, o desempenho da computação do processador principal em todo o limiar da demanda, de modo que esses algoritmos podem ser úteis em uso prático.
No entanto, o núcleo da AI é o algoritmo, então a chave para como o designer de chips desenvolve um SoC que pode executar o algoritmo de forma mais eficiente é o domínio do algoritmo, mas os algoritmos não são os pontos fortes dos desenvolvedores SoC tradicionais, Na China, muitos desenvolvedores de chips adotam a estratégia de encontrar um parceiro e criar um layout de inteligência artificial ao desenvolver chips para parceiros familiarizados com o algoritmo.
Por outro lado, há uma série de start-ups no mercado chinês que também estão envolvidas no desenvolvimento de chips relacionados, alguns dos quais começam como empreendimentos comerciais e empresas de software / rede no campo do design de chips. A característica comum é o alto grau de domínio dos algoritmos de inteligência artificial.
De fato, como Chen Huixin observou, além das vantagens do uso de chips de inteligência artificial para telefones celulares e fábricas tradicionais de chips de celulares, o desenvolvimento de chips de inteligência artificial na China é relativamente rápido no presente, e a maioria desses novos rostos são desenvolvidos. Por exemplo, na era do Cambriano, outros de grande escala Os desenvolvedores de celulares parecem ainda adaptar-se às mudanças trazidas pela inteligência artificial.
No geral, a demanda por desempenho ainda é o fator mais importante que afeta o cronograma de desenvolvimento de produtos de empresas de design de chips. Como os dispositivos móveis, como os telefones celulares, são essencialmente aplicativos AI leves, os fabricantes de chips de aparelhos precisam desenvolver rapidamente produtos correspondentes e desafios técnicos É relativamente baixo. No entanto, se forem outras aplicações que usarão o algoritmo de peso pesado AI, o chip do processador no qual ele está montado naturalmente tem um requisito de desempenho relativamente alto e a velocidade de desenvolvimento do produto será mais lenta.
Atualmente, as principais empresas de chips de inteligência artificial na China, como o Cambrian e o Huawei, são todos os clientes autorizados da Cadence IP. Além do núcleo do processador, alguns clientes também usam o serial / desserializador de alta velocidade (SERDES) ) IP Uma vez que a inteligência artificial criará enormes exigências de transferência de dados, a necessidade de interfaces de alta velocidade se beneficiará da inteligência artificial, além do próprio processador.