Cadence Asia Pacific의 IP Sales 담당 이사 인 Chen Huixin (도표 3)은 인공 지능 원리와 알고리즘이 수십 년 동안 학계에서 개발되어 왔으며 엄격한 신기술은 아니라고 지적하며, 핫 토픽, 수요의 임계 값에 걸쳐 메인 프로세서 컴퓨팅 성능, 그래서 이러한 알고리즘은 실제 사용에 편리하게 올 수 있습니다.
그러나 AI의 핵심은 알고리즘이므로 칩 디자이너가 알고리즘을 가장 효율적으로 실행할 수있는 SoC를 개발하는 방법의 핵심은 알고리즘의 숙달이지만 알고리즘은 기존 SoC 개발자의 강점이 아니며, 중국에서는 많은 칩 개발자들이 알고리즘에 익숙한 파트너를위한 칩을 개발하여 파트너를 찾고 인공 지능 레이아웃을 만드는 전략을 채택하고 있습니다.
반면에 중국 시장에는 관련 칩 개발에 참여하는 많은 벤처 기업이 있으며 그 중 일부는 비즈니스 벤처 기업 및 소프트웨어 / 네트워크 기업으로 시작하여 칩 설계 분야에 종사하고 있습니다. 공통된 특징은 고도의 인공 지능 알고리즘 숙달입니다.
사실, 첸 Huixin 장점은 지금 중국어 인공 지능 칩 개발 진행이 매우 빠른있다, 거기에 휴대 전화 또는 기존의 인공 지능 칩 전화 칩 공장이 새로운 얼굴의 대부분. 예를 캄브리아기를 들어, 다른 큰 규모뿐만 아니라, 관찰 칩 개발자들은 여전히 인공 지능에 의한 변화에 적응하는 것처럼 보입니다.
전반적으로 성능에 대한 요구는 여전히 칩 설계 회사의 제품 개발 일정에 영향을 미치는 가장 중요한 요소입니다. 휴대 전화와 같은 모바일 장치는 본질적으로 경량 AI 응용 프로그램이므로 휴대 전화 칩 공급 업체는 해당 제품 및 기술적 문제를 신속하게 개발해야합니다 상대적으로 낮지 만 헤비급 AI 알고리즘을 사용하는 다른 응용 프로그램 인 경우에는 탑재 된 프로세서 칩이 자연적으로 상대적으로 높은 성능 요구 사항을 가지며 제품 개발 속도가 느려집니다.
현재 캄브리아기 (Cambrian)와 화웨이 (Huawei)와 같은 중국의 선도적 인 인공 지능 칩 회사들은 케이던스 (Cadence)의 IP 인증 고객이며 프로세서 코어 외에도 고속 SERDES (serial / deserializer) ) IP 인공 지능은 엄청난 데이터 처리량 요구를 야기하므로 고속 인터페이스의 필요성은 인공 지능과 프로세서 자체의 이점을 누릴 수 있습니다.