Estabeleça micro-grade de lançamento micro-canal IC WeChat número público: 'Daily IC', lançamento em tempo real de notícias importantes, todos os dias IC, conjunto de micro-rede de cada dia, micro-em a!
1. invasão de chip AI do continente;
Na era do PC e do telefone inteligente, a indústria de chips de uso geral da China está quase vazia, mas à medida que a era da AI está se aproximando, um lote de start-ups de chips AI na China continental está emergindo rapidamente.
De acordo com os relatórios "Wall Street Insight", com exceção do Baidu, Huawei e outros gigantes da informação de desenvolvimento e pesquisa de chips, a maioria das startups de chips AI do continente foram estabelecidas em 2014 até 2016 e, em 2017, começaram a receber preocupações com mídia e capital. Especialmente nos últimos meses, as empresas de chips AI criaram uma onda de surto de financiamento "explosão".
Primeiro, o "Cambrian" anunciou a conclusão da rodada de financiamento da série A de US $ 100 milhões até o final de agosto, seguida do anúncio da "Horizon", anunciou no final do mês passado que recebeu quase US $ 100 milhões em Rounds de financiamento da Intel Inc .. Outros incluem: Deep Kam Technology, Kneron, Wei Jing empresas start-up inteligentes, mas também receberam um número substancial de financiamento.
A Qualcomm anunciou na semana passada que investiu em nove empresas inovadoras chinesas em algoritmos de inteligência artificial, silício, IoT e outros campos, incluindo Shenzhen Kianon, uma inicialização de chips AI.
Além disso, o Alibaba tem investido nos últimos dois anos tem cinco empresas de chips. Alibaba em 2015 para a cooperação em profundidade com Hangzhou Zhongtian Microsystems Co., Ltd. para desenvolver conjuntamente aplicado à Internet das coisas "cloud-chip" (Yun on Chip ) Estrutura em janeiro de 2016, participação da Alibaba em trânsito como o maior acionista.
Novembro de 2016 e Alibaba e Tencent co-lead investidor de chip programável empresa de design de C $ 23 de milhões de rodada de financiamento "Barefoot Networks" no desenvolvimento. Barefoot Networks conhecido como o primeiro projeto de chip programável do mundo, de chip, chamado It "Tofino" de Disse duas vezes mais rápido que qualquer chip no mercado hoje e capaz de lidar com pacotes de rede a 6,5 megabits por segundo.
Cambrian tem investido quase três meses mais, Tecnologia Kam escuro e Kneron, Ali Baba foi votado um total de cinco empresas de chips, foco Cambriano no negócio de telefonia móvel, profunda Kam focada principalmente no domínio da segurança, Kneron de Foco na casa inteligente e segurança inteligente.
China indústria de semicondutores rápido desenvolvimento causou a atenção da mídia sul-coreana, "Chosun Ilbo", destacou que no setor de semicondutores líder da Coreia, a China também começou uma perseguição forte, de acordo com a Semiconductor Equipment and Materials internacionais estatísticas (semi), a partir deste ano até 2019 Nos últimos três anos, a China planeja construir um total de 15 fábricas de semicondutores, mais que no mesmo período, três na Coréia do Sul, quatro no Japão e sete em Taiwan.
Professor de Ciência e Tecnologia Política, Departamento de Hanyang University na Coréia por Kim Chang disse, "de semicondutores da China menos capaz de controlar o enorme mercado interno no curto prazo", "indústria de semicondutores sul-coreana não pode deleitar-se com o melhor desempenho sem precedentes na China deveria ter poderia ser tirado da ponta Um sentimento de crise na propriedade industrial ".
2. Departamento de Ali das formações de chips de chips AI pesadamente investidos para acelerar o layout;
Na era do PC e do telefone móvel, os principais fabricantes de chips ainda estão sendo controlados por Intel, Qualcomm, MediaTek e Samsung por um longo período de tempo. A chegada da era AI parece trazer novas mudanças e oportunidades para o setor de chips na China continental. À medida que o topo da indústria de chips AI emerge, Mesmo o gigante da rede Ali também nos últimos três meses, o investimento contínuo em três empresas de chips AI, a rede cumulativa de chips Alibaba AI atingiu cinco protótipos iniciais. Recentemente, a Qualcomm Ventures anunciou recentemente o investimento em nove continentes Além da Qualcomm, o gigante de semicondutores Intel também bloqueou as infra-estruturas relacionadas com AI e UAV, IOT, para investir ativamente no layout. Entre eles, o conteúdo de investimentos da Qualcomm, além da tecnologia Shang Tang, O ciclismo de motociclismo, mas também o chip AI Kneron (Kneron), também poderá melhorar o campo de visão do público. Vale ressaltar que o financiamento deste financiamento não é Qualcomm, Qualcomm apenas como referência Lateral, o líder é liderado pelo Alibaba Venture Fund, que já é Ali ou Ali, a empresa associada ao Cambrian, tecnologia Kam profunda (liderada pela formiga Jinfu), o investimento generoso dentro de três meses A terceira empresa de chips de AI. Grandes gigantes aproveitam o ponto de entrada do chip AI Visão geral sobre o crescimento dessas principais empresas de chips de AI, a maioria dos quais foi estabelecida em 2014 para 2016, aplicações de AI em 2017 pela atenção do mercado, já que o chip AI do continente flutuante O aumento das bancadas e o acesso ao mercado são muito expostos e o lado capital do alto grau de atenção, e cada um dos financiamentos não é pequeno. Ao mesmo tempo, Ali e Huawei, Tencent, Baidu, Lenovo e outras empresas também estão rapidamente Para o setor de chips de AI, é precisamente porque uma variedade de aplicações verticais nos diversos mercados finais, incluindo telefones celulares, casas inteligentes, segurança, condução autônoma e outros campos, exigem uma variedade de chips AI dedicados como arquitetura subjacente. Seja nas perspectivas de mercado ou Para ocupar os recursos a montante do ponto de vista da cadeia de indústria de AI, o layout inicial do chip AI é muito importante. Em segundo lugar, o chip AI no aplicativo de terminal de telefones inteligentes hot chips de AI na entrada AI no futuro, como o áudio inteligente, a robótica no núcleo Posição estratégica, levando o gigante da Internet consciente da necessidade de acelerar o layout do desenvolvimento de chips de AI. Anteriormente, o habitat da nuvem, a Alibaba configurou ' A Cloud anunciou o lançamento do plano de "estratégia de nova tecnologia" para aprendizado de máquinas, chips, internet de coisas, sistemas operacionais, biometria, essas tecnologias básicas para criar uma nova equipe para estabelecer novos mecanismos e métodos que, como disse Alibaba, Zhang Jianfeng, O núcleo de Aliyah Al, desenvolvido por Ali, estará disponível em breve, o que tornará o serviço da Aliyun mais estável, controlável e eficiente. O chip da AI tornou-se uma arma estratégica e a Alibaba não vai deixar isso como um gigante Por outro lado, do ponto de vista da indústria de chips, há dois desafios na construção de um chip AI: um é investir mais recursos no chip e o outro é ter cenas suficientes para usar nas duas startups São extremamente escassos, e assim, através da introdução da seleção de capital do "backer" é muito importante. Além de Ali possui uma plataforma de computação em nuvem em vencimento, uma variedade de cenários, existem poderosos recursos novos de varejo e vendas on-line. Gerar uma riqueza de informações do usuário, esses materiais são usados para treinar os nutrientes mais fecundos da cena de AI, mas também precisam de mais poder de computação, menor consumo de energia, menores De chips de AI para atender aos requisitos de computação Ali investiu um total de cinco empresas de chips AI Em 2015, Ali realizou uma cooperação aprofundada com o Hangzhou Zhongtian Micro para desenvolver a arquitetura Yun on Chip para vários segmentos da Internet das coisas. Em janeiro, Ali tornou-se formalmente o maior acionista da Zhongtian Micro, que acredita possuir quase 30% de sua participação. Até agora, a Zhongtian Micro SoC enviou mais de 600 milhões de unidades. Em novembro de 2016, Ali também liderou com Tencent Barefoot Networks desenvolve projeto de design programável Tofino, que é dito ser duas vezes mais rápido que qualquer outro chip no mercado hoje, pode processar a rede em 6,5 megabits por segundo Pacote de dados. Além disso, quase três meses de investimento no Cambrian, tecnologia Kam profunda e Kneron, sistema Ali nos últimos dois anos, as empresas cumulativas de chips de 5 chips, são silenciosamente layout AI chip industry, para dominar a autonomia AI chip core No entanto, o investimento da Ali nos cenários da aplicação de produtos da empresa não é exatamente o mesmo: o foco microfórico de Hangzhou Zhongtian no IoT e outras áreas de baixa segurança e segurança da informação, foco cambriano no negócio de telefonia móvel e Necessidades de computação do centro de dados, o Kam profundo se concentrou principalmente em aplicativos de segurança e o foco da Kneron em aplicações inteligentes de segurança doméstica e inteligente. Além disso, diferente da tecnologia cambriana Kam profunda, o horizonte nasceu na China continental, a resistência Fundada em San Diego, EUA em 2014, Kneron foi fundada em Shenzhen apenas em 2015. O fundador Liu Juncheng trabalhou em pesquisa e desenvolvimento na Samsung e na Qualcomm e, como ele estava otimista em relação à inteligência artificial, ele começou seu próprio negócio e investiu profundamente no processador NPU da rede neural Chip. DIGITIMES
3. Shang Tang Technology IPO e R & D center nos Estados Unidos;
De acordo com um relatório da Reuters, Tang Xiao-Ou, fundador da empresa de inteligência artificial chinesa Shangtang Technologies, disse em uma entrevista à Reuters que a empresa está planejando uma oferta pública inicial e planeja criar um centro de P & D nos Estados Unidos já no próximo ano.
No início deste mês, a tecnologia Shang Tang acaba de ganhar uma injeção estratégica da Qualcomm Inc. A empresa e a Qualcomm anunciaram no mês passado que irão iniciar uma cooperação estratégica no campo da inteligência artificial. Os algoritmos proprietários desenvolvidos por Shang e Tang serão usados em dispositivos inteligentes.
Em julho deste ano, a Shang Tang Technology anunciou a conclusão da rodada de financiamento da série B de US $ 410 milhões, estabelecendo a maior rodada de financiamento global de roda única no campo da inteligência artificial. A Shang-Tang Technologies também foi a empresa de unicórnio de inteligência artificial mais bem sucedida do mundo.
A ciência e a tecnologia Shang-Tang foram estabelecidas em 2014, as principais direções de pesquisa para reconhecimento facial, análise de vídeo, campo de inteligência artificial sem motorista, enquanto muitos prestadores de serviços domésticos. A inteligência artificial quente em 2017, aparentemente se tornou Shang Tang Technology A fonte de confiança.
Quando perguntado sobre o crescimento da empresa, a Tang disse: "Nosso objetivo é definitivamente não criar uma pequena empresa que seja adquirida, mas sim uma empresa baseada em plataforma com tecnologias principais originais, como Google e Facebook".
4. Cooperação estratégica nacional "seis pistas" que abordam a AI;
Recentemente, a China anunciou que a nova geração do plano de desenvolvimento de inteligência artificial será totalmente lançada e implementada. Levará 13 anos para construir a China em um importante centro de inovação de inteligência artificial no mundo.
Uma nova geração de inteligência artificial como layout? Quem lidera? Como quebrar? Repórteres entrevista departamento autorizado, apresentação exclusiva do planejamento do desenvolvimento.
15 ministérios trabalham juntos para criar um banco de dados especializado nacional
2016 tecnologia global de investimento de inteligência artificial gigante tenha atingido US $ 30 bilhões, a atenção para a inteligência artificial tornou-se um consenso global. Em comparação com os países mais importantes do mundo, a China conseguiu um grande avanço, em parte, a inteligência artificial dos principais áreas de tecnologia, mas ainda assim uma significativa falta de resultados originais, com base em Teoria, algoritmos centrais e equipamentos chave, chips de ponta e outros aspectos da lacuna.
? Como desenvolver uma nova geração de layout de inteligência artificial ministro da Ciência e Tecnologia, Wan Gang, disse: 'desenvolver uma nova geração de inteligência artificial, é uma cooperação estratégica de grande nível do país.'
--15 ministérios unir forças. Constituído pelo Ministério da Ciência, Desenvolvimento e Reforma, Ministério das Finanças, o Ministério da Educação, o Ministério da Indústria, da Academia Chinesa de Ciências, Academia de Engenharia, Ciência e Tecnologia Comissão da Comissão Militar Central, Associação China para a Ciência e outros 15 departamentos para promover uma nova geração de plano de desenvolvimento de inteligência artificial entrou em funções, Esforços para promover projetos, bases, agrupamento de pessoal.
Ao mesmo tempo, criar um pool nacional de especialistas. Encabeçada pelo acadêmico Pan Yunhe, incluindo Chen Chun Academy of Sciences, acadêmico Li Wei, acadêmicos Gao e outros 27 especialistas de topo, incluindo a nova geração do Comitê Consultivo estratégica também anunciou a criação da inteligência artificial.
'Reunidos a partir de uma análise prospectiva da sabedoria coletiva, alguma direção inteligência artificial, as principais questões de conduta profissional substantiva pesquisa, potencial, e fornecer aconselhamento e avaliação da inteligência artificial decisões importantes a nível nacional.' Academia Chinesa de Ciências , Disse Pan Yunhe, chefe do Comitê Consultivo Estratégico.
- um alto grau de integração dos dois atributos "compreende as características técnicas da inteligência artificial e as características sociais das características altamente integradas, dá plena participação ao governo em orientação de planejamento, apoio político, etc." Wan Gang contou uma história: "muitos estrangeiros perguntaram curiosamente Eu, como você conseguiu a quarta geração de comunicações móveis? Eles se sentem muito confusos. Eu disse que é muito simples, desde o início da Expo, estamos fazendo um piloto, e depois na zona experimental de Hangzhou, Guangzhou. A experiência gradualmente amadureceu e, em seguida, Dezenas de cidades, a última área experimental que abrange quase todas as regiões, não tão resolvidas.
- Desenvolvimento de seis pistas de aterrissagem. O novo plano de desenvolvimento da inteligência artificial deixou claro que um sistema de inteligência artificial aberto e colaborativo para a inovação científica e tecnológica, uma sociedade inteligente segura e conveniente, um sistema de infra-estrutura inteligente seguro e eficiente e um sistema de inteligência artificial aprimorado Integração de militares e civis, fomentar a economia inteligente high-end, layout prospectivo da nova geração de inteligência artificial maior projeto de ciência e tecnologia seis tarefas principais.
Pan Yunhe disse que, no passado, havia apenas uma pista no nível técnico. A nova geração de planos de desenvolvimento da inteligência artificial adicionou cinco pistas além da pista original, expandindo o espaço para o desenvolvimento da inteligência artificial.
Qin Yong, diretor da Divisão de Alta Tecnologia do Ministério da Ciência e Tecnologia, disse que a próxima grande geração de grandes projetos de inteligência artificial será selecionada das cinco principais direções de inteligência de dados, inteligência de mídia cruzada, inteligência de grupo, inteligência de aprimoramento híbrido e sistemas de inteligência autônoma. Das teorias básicas, sistemas de suporte, Aplicação inovadora dos quatro níveis de layout de tarefa sistemático e voltado para o futuro.
Determine o primeiro lote de quatro países uma nova geração de plataforma de inovação aberta de inteligência artificial
Após uma investigação e demonstração completas, identificou-se o primeiro lote da nova geração nacional de inteligência artificial e plataforma de inovação: Confiando em Baidu, Aliyun, Tencent e HKUST, respectivamente, uma nova geração de quatro países, incluindo a condução autônoma, o cérebro urbano, a imagem médica e a voz inteligente Inteligência Artificial Plataforma de Inovação Aberta.
'Essas quatro áreas, o nosso país tem estado na vanguarda do mundo.' O vice-ministro da Ciência e secretário do partido, Wang Zhigang disse que uma nova geração de inteligência artificial para acelerar a implementação de grandes projectos de ciência e tecnologia para alcançar um avanço na base da fronteira o mais rápido possível. Plataforma de inovação aberta para a inovação na convergência recursos para promover pública um jogo compartilhou um papel mais importante.
Seis anos atrás, IFLYTEK lançou a plataforma Open Cloud primeiro discurso do mundo. Atualmente, o número de plataforma de processamento diária alcançou 40 milhões de vezes. 'Na síntese de fala, a China tem sido um líder no mundo.' IFLYTEK vice disse o presidente Hu Yu.
Nos últimos anos, IFLYTEK também realizou cooperação com a inovação do sistema de segurança pública na província de Anhui para realizar testes em 2016 mostrou alta inteligência artificial para determinar a precisão do telefone fraude; inteligência artificial também serviu como funcionário do tribunal, testado, reconhecimento inteligente de voz participar julgamento alcançar resultados práticos, encurtar a duração do ensaio, a 30%.
'Vamos inovação produzem influência real, para criar valor real.' Hua Xiansheng, vice-presidente de Alibaba, disse que o objetivo da cidade é a inteligência baseada no cérebro artificial, big data, computação em nuvem, a tecnologia integrada, construir uma compartilhando principais dados da camada de aplicação de computação plataforma aberta para a administração da cidade, serviços públicos e outros setores das futuras aplicações inteligentes para construir um ecossistema aberto.
O vice-ministro Li Meng disse que o período de execução da nova geração de grandes projectos científicos e tecnológicos de inteligência artificial em 2030, a única anunciou o primeiro lote, o futuro continuará acordo com o plano e implementação do projecto tem de ser alargado.
'O novo foco de concorrência internacional, é na aprendizagem profunda, integração transfronteiriça, colaboração homem-máquina, novos grupos de inteligência competitiva.', Disse Wan Gang.
Compartilhando os resultados de inovação alcançado na colisão
O desenvolvimento de uma nova geração de inteligência artificial para fazer uma descoberta, um novo conceito de desenvolvimento. Especialistas acreditam que o grupo vai se tornar a nova geração de desenvolvimento intelectual aberta dos novos recursos de inteligência artificial.
Em julho deste ano, a Baidu inaugurou oficialmente a plataforma de piloto automático "Apollo", com mais de 70 parceiros de todo o mundo. "O Programa Apollo" tem como objetivo oferecer aos parceiros da indústria automotiva e do piloto automático um sistema aberto, completo, Plataforma de inovação segura e aberta, que reúne os pontos fortes de muitos participantes para promover conjuntamente o desenvolvimento da tecnologia de condução automática.
"É um sistema open-source e aberto e a maior ecologia de condução autônoma do mundo". Wu Baobin, vice-presidente da Baidu, disse que a Baidu vai investir 10 bilhões de yuans no futuro para apoiar 100 empresas iniciantes e criar um padrão mundial avançado de nível nacional Sistema de plataforma de inovação aberta do piloto automático.
Este repórter aprendeu que, o Laboratório de Inteligência Artificial Tencent foi estabelecido no ano passado, será uma pesquisa básica abrangente e aplicativos de tecnologia rápida juntos, reuniram mais de 70 cientistas de primeira classe em casa e no exterior e mais de 300 engenheiros experientes.
"O produto médico da Tencent AI, Tencent, encontrou seu caminho e descobriu que a taxa de precisão do câncer de esôfago precoce aumentou substancialmente". Liu Yongsheng, gerente geral do Laboratório de Inteligência Artificial da Tencent, disse que as empresas compartilham resultados de pesquisa e aplicação que irão promover rapidamente a iteração tecnológica e tornar médico As indústrias tradicionais podem gerar novo impulso.
"Reforçar a orientação de código aberto e política para construir uma inovação aberta e colaborativa de tecnologia de inteligência artificial e corpo de inovação". Wan Gang disse: "No passado, muitas vezes dizemos que as experiências são baseadas em meditação e aura, agora diferentes, precisam pensar em meditação para fazer um brainstorm, Inspirar inspiração criativa na colisão de intercâmbios acadêmicos.
Agência de Notícias Xinhua, Pequim, 23 de novembro
Baidu
Piloto automático
Em julho deste ano, a Baidu inaugurou oficialmente a plataforma de piloto automático "Apollo", com mais de 70 parceiros de todo o mundo. "O Programa Apollo" tem como objetivo oferecer aos parceiros da indústria automotiva e do piloto automático um sistema aberto, completo, Plataforma de inovação segura e aberta que reúne as forças de muitos participantes para promover conjuntamente o desenvolvimento de tecnologia de condução autônoma. É um sistema aberto e aberto e atualmente é a maior ecologia de condução autônoma do mundo.
Tencent
Imagem médica
O Laboratório de Inteligência Artificial Tencent foi estabelecido no ano passado, será uma pesquisa básica abrangente e aplicações de tecnologia rápida em conjunto, reuniram mais de 70 cientistas de primeira classe em casa e no exterior e mais de 300 engenheiros experientes. Tencent's AI Medical Products 'Tencent looking for ", Descobriu que a precisão do câncer de esôfago precoce aumentou significativamente. As empresas compartilham pesquisas e resultados de aplicativos, promoverão rapidamente a iteração tecnológica, de modo que as indústrias tradicionais, como a medicina, gerem um novo impulso.
Nuvem de Ali
Cérebro da cidade
O objetivo do cérebro da cidade é construir um conjunto de plataformas compartilhadas que abranjam principalmente a camada de aplicação de dados de computação com base nas tecnologias integradas de inteligência artificial, dados importantes e computação em nuvem para construir um futuro ecossistema aberto para a aplicação inteligente de administração urbana, serviço público e outras indústrias .
IETF voa
Voz inteligente
Há seis anos, a ITEC lançou a primeira plataforma aberta de nuvem de voz do mundo, que atualmente processa 4 bilhões de tempos de processamento diários e a China tornou-se líder internacional em síntese de voz. Nos últimos anos, Também com o sistema de segurança pública para realizar uma cooperação inovadora
5.IEEE lançou três novos padrões de inteligência artificial relacionados a questões éticas de alto nível;
O IEEE (Instituto de Engenheiros Elétricos e Eletrônicos) anunciou recentemente três novos padrões para o desenvolvimento da inteligência artificial. O IEEE o chamou de "o maior profissional de tecnologia avançada do mundo". De acordo com um relatório recentemente divulgado, seus padrões AI serão prioritários Pense nos humanos porque eles prometem acompanhar os passos em evolução da AI.
No relatório intitulado "Projeto Ético: Prioridades para o Bem-estar Humano e Inteligência Artificial e Sistemas Autônomos", existem oito divisões detalhando novos desenvolvimentos de AI: princípios gerais, inteligência artificial Atribuições do sistema, metodologia para a realização de pesquisas e design etnográficos, segurança e bem-estar da Inteligência Artificial Geral e Super AI, Controle de Dados Pessoais e Acesso Pessoal, Reconstrução de Sistemas Automáticos de Armas, Questões Econômicas / Humanitárias,
Os princípios gerais abrangem questões éticas de alto nível que se aplicam a todos os tipos de AI e sistemas autônomos. Na determinação de princípios gerais, são considerados três fatores principais: a expressão dos direitos humanos, a prioridade é maximizar os benefícios para a humanidade eo meio ambiente natural e o enfraquecimento da inteligência artificial Riscos e efeitos negativos.
O princípio do interesse humano exige a consideração de como garantir que a AI não infrinja os direitos humanos. O princípio da responsabilidade relaciona-se com a forma de garantir que a AI seja responsável. Para resolver a falha e evitar a confusão pública, o sistema AI deve ser responsável pelo nível processual para justificar sua especificidade O princípio da transparência significa que o funcionamento dos sistemas autónomos deve ser transparente e o fato de a IA ser transparente significa que as pessoas podem descobrir como e por que tomam decisões específicas.
Em como incorporar normas humanas e valores éticos no sistema AI, o relatório afirmou que, à medida que os sistemas de AI estão se tornando mais autônomos na tomada de decisões e na manipulação do meio ambiente para que possam adotar, aprender e cumprir as sociedades que eles servem E as normas e os valores da comunidade são de suma importância. O objetivo de incorporar valor ao sistema AI pode ser alcançado em três etapas:
Primeiro, identifique as normas e os valores de uma determinada sociedade ou grupo;
Em segundo lugar, para compilar essas normas e valores no sistema AI;
Em terceiro lugar, avalie a validade das normas e valores que estão escritos no sistema AI, ou seja, sejam consistentes e realistas com normas e valores.
Embora a pesquisa relacionada acima esteja em andamento, como a moral da máquina, a ética da máquina, a máquina moral, o alinhamento do valor, a moral artificial, AI seguro, AI amigável, etc. No entanto, está envolvendo pessoas a desenvolver sistemas informáticos que reconheçam e compreendam normas e valores humanos e que considerem estas questões ao tomar decisões. Atualmente, existem principalmente dois caminhos: de cima para baixo Caminhos e caminhos de baixo para cima. A pesquisa nesta área precisa ser fortalecida.
O relatório também apontou a necessidade de orientar o desenvolvimento de metodologias de pesquisa etnográfica e de design, segurança e bem-estar de inteligência artificial geral e inteligência super-artificial, reconstrução de sistemas de armas autônomas e questões econômicas e humanitárias, como as oito questões de desenvolvimento da inteligência artificial. Mais de 100 líderes de pensamento dos setores acadêmicos, científicos e governamentais no campo da inteligência artificial combinam conhecimentos em áreas como inteligência artificial, ética, filosofia e política e sua versão revisada da EAD A versão de Design Alinhado estará disponível até o final de 2017 e o relatório foi expandido para treze capítulos com mais de 250 líderes globais em mente.
Satoshi Tadokoro, presidente da IEEE Robotics and Automation Society, explica por que eles queriam definir o padrão: "Robôs e sistemas automatizados trarão grandes inovações para a sociedade e o público está cada vez mais atento a possíveis problemas sociais e o que provavelmente acontecerá Grandes benefícios potenciais Infelizmente, nessas discussões, pode haver algumas mensagens falsas por motivos imaginários e de ficção.
Tadokoro continua: "O IEEE irá introduzir conhecimento e sabedoria com base em fatos científicos e tecnológicos bem reconhecidos para ajudar a moldar a tomada de decisão pública e maximizar os benefícios humanos globais". Além dos padrões éticos de AI, existem outros dois padrões de AI Sendo introduzido no relatório, cada projeto é liderado por especialistas em domínio.
O primeiro critério é: "O Padrão de Impacto Ético para Sistemas Robóticos, Sistemas Inteligentes e Sistemas Automatizados". Este padrão explora o "impulso", que no mundo AI se refere à ação sutil que a IA pode ter no comportamento humano.
O segundo padrão é "Critérios de projeto de segurança para sistemas automáticos e semi-automáticos". Ele incorpora tecnologias automatizadas que, se falharem, poderiam ser perigosas para os seres humanos, o problema mais óbvio por enquanto ser o piloto automático.
O terceiro critério é "As Métricas de Bem-Estar para AI Moralizada e Sistemas Automatizados". Explica como os benefícios das técnicas avançadas de AI podem beneficiar a humanidade.
Esses padrões provavelmente serão implementados anteriormente do que pensamos, já que empresas como o OpenAI e o DeepMind estão empurrando a AI cada vez mais rápido e até criando sistemas de AI que se auto-aprendem e se expandem na arena "inteligente". Considera que tal inteligência artificial irá minar a estabilidade do mundo, levar ao desemprego e à guerra em grande escala e até mesmo a criação de "armas de matança". Recentemente, as importantes discussões das Nações Unidas levaram as pessoas a começar a pensar seriamente sobre a necessidade de usar a inteligência artificial como uma arma Regulamentação mais rigorosa
6. Musk: a taxa de sucesso de prevenir a AI de matar seres humanos é de apenas 10%
Elon Musk, que se chama Iron Man, sempre gosta de fazer algumas previsões, e você pode ter visto exemplos em que vivemos em um mundo de simulação de computador ou o valor de mercado da Tesla superará a Apple até 2025, Ou a humanidade pode tornar a Mars adequada para armas nucleares.
Musk recentemente fez outra pergunta: Inteligência Artificial pode nos matar a todos, e em uma conversa recente, Musk disse que todos os esforços para tornar seguro a AI são apenas 5% a 10% de sucesso Rate. "Nos últimos anos, Musk advertiu em muitas ocasiões a ameaça de inteligência artificial já em 2014, ele previu que a inteligência artificial está à beira do" perigo sério ".
Apenas no ano passado, Musk anunciou que os humanos praticamente perderam sua luta contra a inteligência artificial e que a única maneira de vencê-los é se juntar a eles. "Musk disse:" Qualquer progresso no campo da inteligência artificial estará muito atrasado O desenvolvimento benigno da inteligência artificial super inteligente é que nosso QI está muito abaixo da inteligência artificial, e somos como animais de estimação ou gatos domésticos ".
Para resolver este problema, Musk tornou-se um importante defensor do laço neural, um implante de malha contendo eletrodos que monitora o funcionamento do cérebro, essencialmente, entre o seu cérebro eo seu PC Um cabo de fita que permite a transferência simultânea de dados é o fundamento da Neuralink, uma das start-ups recentemente estabelecidas pela Musk.
Talvez seja hora de siren, só um pouco. Como líder em Neuralink e OpenAI, a Musk desenvolveu recentemente uma tecnologia de inteligência artificial de auto-ensino e investiu fortemente em campo de inteligência artificial.