세트 마이크로 그리드 출시 마이크로 채널 IC WeChat 공개 번호 : '일일 IC', 주요 뉴스의 실시간 출시, 매일 IC, 마이크로 네트워크의 매일 세트, 마이크로에!
1. 본토 AI 칩 시동 폭발;
설정 마이크로 뉴스 네트워크는 PC와 스마트 폰 시대에, 일반적으로 중국의 칩 산업은 거의 비어 있습니다. 그러나 AI 시대에 외국 자본, 본토 AI 칩 신생 기업의 그룹 빠르게 상승을 주입 활용, 새벽에 관한 것입니다.
에 따르면 "월스트리트 지식,"바이두, 화웨이와 칩의 초기 개발에 참여 주요 IT 기업뿐만 아니라, 칩 본토 AI의 창업이 대부분 2016 년 2014 년에 설정되어,보고, 2017 년의 시작 부분에 언론의 관심과 자본을 받았다. 특히 지난 몇 개월 동안 인공 지능 칩 회사들은 "파열"자금 조달의 물결에 나서고 있습니다.
먼저 "캄브리아기는"인텔이 + 억 개 달러 자금 조달 라운드 기타 등은 A를 포함하여, 인텔의 투자에서 얻은, 지난 달 발표 한 "지평선"다음에 $ 1 억 자금 조달 라운드를 완료하기 위해 8 월 말 발표 : 깊은 캄 기술, Kernon, 웨이 징 스마트 스타트 업 회사뿐만 아니라, 상당한 자금을 받았습니다.
퀄컴은 지난 주 발표 아홉 인공 지능 알고리즘, 칩, 같은 심천 AI 칩 Kneron (수 곰)의 신생 기업을 포함한 혁신적인 기업 등의 IoT 분야 중국 투자.
또한, 알리바바는 지난 2 년 동안 다섯 개 칩 회사를하고있다 투자했다. 알리바바 2015 년 항주 중천 마이크로 시스템즈 (주)에 대한 심층적 인 협력을위한 공동 칩에 대한 것 "클라우드 칩"(윤의 인터넷에 적용 개발하는 방법 ) 2016 년 1 월 구조, Alibaba 지분은 최대 주주로 운송 중.
년 11 월 2016, 세계 최초의 프로그래머블 칩 설계, 칩으로 알려져 있습니다. 맨발의 네트워크 개발, 자금 조달 '맨발의 네트워크 "의 알리바바와 텐센트 공동 리드 투자자 프로그래머블 칩 디자인 회사 C $ (23) 만 달러 라운드"토 피노'의 그것이라 오늘날 시중에 나와있는 칩 중 두 배나 빠르며 초당 6.5 메가 비트의 네트워크 패킷을 처리 할 수 있습니다.
캄브리아기는, 알리 바바 오 개 칩 회사 총 투표 된 거의 삼개월 플러스, 어두운 캄 기술 및 Kneron 투자, 휴대 전화 사업에 캄브리아기 초점은, 깊은 캄는 Kneron의 보안 분야에 주로 초점을 맞추고 스마트 홈 및 스마트 보안에 중점을 둡니다.
중국 반도체 산업의 급속한 발전은 한국 언론의 관심을 야기하고있다 "조선 일보는"한국의 주요 반도체 부문에서, 중국이 올해부터 2019 년, 반도체 장비 및 재료 국제 (SEMI) 통계에 따르면, 강력한 추격을 시작했다 지적 3 년 동안, 중국은 일곱에 더 추가 할 한국의 세, 일본, 대만 네, 같은 기간에 비해 15 억원 반도체 공장을 건설 할 계획이다.
과학 기술 정책, 킴 창으로 한국의 한양 대학교학과 교수는 팁을 박탈 할 수 있어야합니다 중국에서 전례없는 최고의 성능을 만끽할 수 없습니다 ", 한국의 반도체 산업을"단기적으로 거대한 내수 시장을 제어 할 중국의 반도체가 적어도 수 "고 말했다 제조 소유권 위기의 감각. "
Ali Department of AI 칩 클랜 (ali Department of Ali)
PC와 휴대 전화 시대에 주류 칩 제조업체 여전히 인텔, 퀄컴, 미디어 텍, 삼성 및 기타 긴 지배, 인공 지능 시대, 본토의 칩 산업의 상황과 기회에 새로운 변화를 가져올 것으로 보인다 AI 칩 회사 타우 콕 우뚝 솟은 모멘텀이 상승하는 알리도 인터넷 거인는 단지 지난 3 월, 세 개의 연속 투자 AI 칩 회사이며, 누적 알리 AI 칩 네트워크는 형태를 취할하기 시작 총 5에 도달했다. Qualcomm 벤처는 오늘 한 호흡 구 본토에 대한 투자를 발표 인공 지능 알고리즘, 칩, 같은 혁신적인 기업 등의 IoT 분야는, 퀄컴뿐만 아니라, 반도체 업체 인 인텔은 또한 본토 인공 지능 무인 항공기를 잠금, 일 관련 산업되는 활성 투자 레이아웃의 상 나라뿐만 아니라 과학 기술 퀄컴의 투자 내용, 자전거에 모로코 덕분에, 또한 AI 칩 시작 곰 수 (Kneron), 공공보기로 제기 할 저항 할 것이다. 그것은 곰이 리드 투자자 측이 자금은 참조 만 투자로 하이 패스 및 하이 패스하지 수 주목할 가치가 포함되어 있습니다 팡, 깊은 캄 기술 (개미 리드 투자자가 금 드레스) 후도 캄브리아기에 따라 알리거나 알리 관련 기업이있다 알리바바의 기업 자금의 리드 투자자, 무거운 투자의 내 삼개월 셋째 AI 칩 회사. 인터넷 거인 2016 년에 2014 년에 설립되었으며 대부분이 AI 칩 회사의 성장의 역사의 개요에 대한 AI 칩의 주요 진입 점을 포착하기 위해 2017 년 AI 널리 떠있는 대륙 AI 칩으로, 해당 시장에서 사용 메사는 올해의 상승, 그리고 자본의 시장 광장의 더 많은 노출과 관심을 얻기하고 신속하게 다양한 방법으로 또한 알리와 화웨이, 텐센트, 바이두, 레노버와 다른 회사 동안 각 금융 자금, 소수 아니다 가까운 칩 산업에 AI, 휴대 전화, 스마트 홈, 보안, 자동 조종 장치 및 기타 분야 등 다양한 수직 애플리케이션 시나리오에 다양한 최종 시장, 기본 아키텍처와 같은 특수 AI 칩의 다양한 필요하기 때문이다. 시장 전망의 관점에서 또는 각 상위 정보에 AI 칩의 초기 레이아웃 중요하다, 인공 지능 산업 체인을 차지한다. 둘째, 로봇의 중심에 뜨거운 스마트 폰에서 터미널 응용 프로그램 AI 칩, 미래 AI AI 스마트 오디오 입구에서 각 칩, 전략적 위치는 AI 칩 레이아웃의 개발을 가속화 할 필요성을 인식 인터넷 거인 메시지를 표시. 최근 Yunqi 회의, 알리바바는 '달마 병원'설정 클라우드, 시작 '새로운 기술 전략'계획, 기계 중심의 학습, 칩, 네트워킹, 운영 체제를 선언 이러한 핵심 기술을 생체 인식, 새로운 팀의 형성, 새로운 메커니즘 및 방법은 더 많은, 알리바바 CTO 장 지안 펭 언급 알리 거대한 자연스럽게 놓치지 않을 것 같은 전략적 무기가되었다 및 AI 칩, 알리보다 안정적인 제어 및 효율적인 경향 알리 클라우드 서비스로 이어질 것 '알리 AI 코어'곧 사용할 수 있습니다를 개발 반면에,보기의 칩 업계의 관점에서, AI 칩이 문제가 구축 : 첫째, 칩 인적 자본 투자를 할, 두 번째는이 두 가지 시나리오의 적절한 사용에 대한 필요성은 신생 기업에 해당하는 비교적 큰되어 있습니다 '수호'의 선거에 의해 자본의 도입은 매우 중요하다, 그래서 매우 부족하다. 그 성숙 알리 클라우드 컴퓨팅 플랫폼, 애플리케이션 시나리오의 다양한뿐만 아니라 강력한 새로운 소매 및 온라인 판매 자원뿐만 아니라. 특히, 모든 클라우드 알리 사용자 방대한 양의 데이터를 생성, 이러한 데이터는 가장 비옥 한 영양소의 AI 장면을 훈련하는 데 사용되지만, 또한 더 많은 컴퓨팅 성능에 대한 요구, 낮은 전력 소비, 더 몸 인공 지능 칩이 작동 요구 사항을 충족 할 수 있습니다. 알리가 2015 년 다섯 개 AI 칩 회사를 투자, 알리 항주 중천 마이크로와 깊이있는 협력 상황이 여러 세그먼트했다가 (온 칩 (SoC) 윤) 클라우드 칩을 개발 아키텍처. 2016 월, 정식 지분 교통 알리 마이크로 비율을 유지, 자사의 최대 주주가되는 거의 30 %. 중천은 600 개 이상의 만 마이크로 누적 SoC를 출하하고있다 보도했다. 년 11 월 2016 함께 텐센트 알리와도 주도 공공 맨발 네트워크의 금융 FPGA 프로그래머블 칩 설계의 C $ (23) 만 달러 라운드. 맨발의 네트워크 칩 토 피노가, 주장, 시장에 다른 칩보다 두 배 빨리 지금, 초당 6.5 메가 비트의 속도로 네트워크를 처리 할 수 프로그램 개발 정보 패키지로 제공된다. 플러스, 거의 삼개월 캄브리아기 투자, 과학 기술과 깊은 캄 Kneron은 알리 시스템은 지난 2 년 동안왔다, 다섯 개 칩 회사의 총 투자 조용히 레이아웃 AI 칩 산업, 독립적 인 마스터입니다 . AI 코어 칩은, 그러나, 회사 알리 투자 상품은 동일 시나리오하지 : 낮은 전력 소비 및 정보 보안과의 IoT의 다른 영역에 항주 중천 마이크로 초점, 휴대 전화 사업에 캄브리아기 초점 데이터 센터 운영자의 요구는, 깊은 캄은 보안 애플리케이션에 주로 초점을 맞추고, 곰 스마트 홈과 또한 지능형 보안 응용 프로그램에 (Kneron) 초점을 맞출 수 있습니다, 수평선이 본토 국내 저항에서 태어났다 같은 캄브리아기, 깊은 캄 과학 기술, 달리. (Kneron) 2014 년 2015 년 샌디에고에 설립되었습니다 에너지, 심천. 설립자 리우 Juncheng에 지사를 설립되었다 깊은 학습 신경 네트워크 프로세서 NPU에 자신의 사업에 대한 때문에 인공 지능 너무 낙관적, 삼성, 퀄컴의 연구 개발에 종사했다 칩. 디지
3. 미국의 Shang Tang Technology IPO 및 R & D 센터;
설정 마이크로 네트워크 뉴스, 로이터 통신에 따르면, 그는 중국 상 왕조 인공 지능 기술 스타트 업 회사의 설립자 당나라 Xiaoou이 회사가 기업 공개 (IPO)를 계획하고, 미국에 연구 개발 센터를 설립하기 위해 내년 초 준비되어 인터뷰에서 로이터 통신에 말했다.
이달 초 왕조 기술은 퀄컴의 자금 조달 전략을 수상했다.이 회사 Qualcomm은 인공 지능 분야에서 전략적 협력, 샹 탕을 독자적으로 개발 알고리즘은 스마트 기기에 사용되는 것을 지난 달 발표했다.
월에 올해 샹 탕 기술은 AI에게 유니콘 기업 자금의 세계에서 가장 높은 금액을 인공 지능, 과학 기술 상 나라의 레코드 필드를 한 자금의 글로벌 단일 라운드를 설정, 자금 조달의 $ (410) 만배의 라운드의 완료를 발표했다.
상 나라 기술은 2014 년에 설립되었으며, 얼굴 인식, 비디오 분석, 인공 지능 등의 무인 지역, 많은 국내 기업이 서비스 제공을하는 동안. 인공 지능 뜨거운 2017 년, 분명히 상 나라 기술이되었다의 주요 연구 방향 자신감의 근원.
회사의 발전에 대해 물었을 때, 당나라 Xiaoou는 말했다 : "우리의 목표는 획득 할 수있는 작은 회사를 만들 확실히 아니지만, 같은 구글과 페이스 북이 최고의 플랫폼 회사로 원래의 핵심 기술을 가지고있다."
4. 국가 전략적 협력 '6 개의 활주로'가 AI에 달려있다.
구현을 시작 최근, 국가가 인공 지능 개발 계획의 새로운 세대를 발표, 13 년 시간에, 우리 나라는 인공 지능의 세계에서 혁신의 중심지 재생됩니다 것입니다.
인공 지능의 새로운 세대 어떻게 레이아웃? 누가 리드? 휴식 방법? 기자 인터뷰 권위 부서, 독점 개발 계획의 프레 젠 테이션.
15 개 부처가 함께 국가 전문가 데이터베이스를 만든다.
2016 글로벌 기술 거대한 인공 지능 투자는 $ 300 억에 도달, 인공 지능에 대한 관심은 세계적인 합의가되었다. 세계 최고의 국가들과 비교했을 때, 중국의 기초 기술의 핵심 분야의 인공 지능 부분에 돌파구,하지만 여전히 원래의 결과의 중요한 부족을 달성 이론, 핵심 알고리즘과 키 장비, 하이 엔드 칩과 다른 큰 차이이다.
? 인공 지능 레이아웃 과학 기술 장관 완 갱의 새로운 세대를 개발하는 방법을 말했다 : '이 큰 국가 수준의 전략적 제휴이다 인공 지능의 새로운 세대를 개발한다.'
--15 부처 사무실에 와서 인공 지능 개발 계획의 새로운 세대를 촉진하는 힘. 과학을위한 과학, 발전 개혁위원회, 재정부, 교육부, 산업부, 중국 과학 아카데미, 공학, 과학 및 중앙 군사위원회 기술위원회의 아카데미, 중국 협회의 정부 및 기타 15 개 부서로 구성 가입 노력은 프로젝트, 염기, 직원 전체 레이아웃을 촉진합니다.
동시에, 전문가의 국가 수영장. 과학 첸 천 아카데미, 대학 인 리 웨이 가오의 학자 및 전략 자문위원회의 새로운 세대를 포함하여 다른 27 명 최고 전문가를 포함하여 학회 회원 판 유네, 이끄는를 만들 또한 인공 지능의 생성을 발표했다.
'집단적 지혜의 미래 지향적 인 관점에서 모여, 일부 인공 지능 방향, 전문 행위 실질적인 연구, 가능성의 주요 이슈, 그리고 국가 차원에서 더 조언과 인공 지능 중요한 결정의 평가를 제공한다.'중국 과학 아카데미 전략적 자문위원회의 머리, 판 유네.
. '물어 호기심 많은 외국인 -'계획 지침, 정책 지원 등 정부의 중요한 역할을 발휘하다, 인공 지능 기술과 사회의 속성 통합의 높은 수준의 특성을 잡고 '두 속성은 고도로 통합 된 완 갱는 이야기를 I, 당신의 네 번째 세대 이동 통신은 일 어설 방법? 그들은 내가 그것을, 우리는 파일럿을하고 처음부터 엑스포 간단했다. 매우 혼란 느낌, 그리고 그 다음에 천천히 성숙 항저우, 광저우 등의 경험에서 실험적인 영역에 참여하고, 수십 개의 도시, 거의 모든 지역을 망라하는 마지막 실험 지역이 그렇게 해결하지 못했습니다.
- 열린 여섯 '트랙'인공 지능 개발 계획의 새로운 세대, 개방 협력, 사회적 지능, 지능형 빌딩 안전하고 효율적인 인프라 시스템의 안전하고 편리한 구조를 구축 할 수있는 명확한 인공 지능 기술 혁신 시스템은 인공 지능 분야를 강화. 군사 및 민간의 통합, 하이 엔드 스마트 경제, 인공 지능 주요 과학 기술 프로젝트의 새로운 세대의 미래 지향적 인 레이아웃 육성의 6 대 과제.
그는 판 유네, 이전에 활주로의 기술적 인 측면은, 원래의 활주로에 인공 지능 개발 계획의 새로운 세대의 다섯 개 활주로를 추가 및 인공 지능의 개발을위한 공간을 확장했다.
과학 장관, 정부와 티베트 가오 진 용 인공 지능 주요 과학 기술 프로젝트의 새로운 세대, 빅 데이터 인텔리전스, 크로스 미디어 인텔리전스, 떼 지능을 선택한 기본 이론, 지원 시스템, 핵심 기술에서 지능과 자율 지능형 시스템 다섯 개 가지 주요 방향을 혼합 강화했다 체계적이고 미래 지향적 인 작업 레이아웃의 4 가지 수준을 혁신적으로 적용합니다.
4 개국의 첫 번째 배치를 결정 인공 지능 오픈 혁신 플랫폼의 새로운 세대
전체 조사 및 타당성 연구는 인공 지능 오픈 이노베이션 플랫폼의 새로운 세대에 최초의 국가를 결정 후 : 바이두, 알리 구름, 텐센트, IFLYTEK 회사, 건설 자동 조종 장치, 도시 뇌, 의료 이미징, 지능형 음성 네 국가의 새로운 세대에 의존 인공 지능 개방형 혁신 플랫폼.
'이 네 가지 영역이, 우리 나라는 세계의 최전선에있다.'과학 당 비서 차관은 왕 Zhigang 주요 과학 기술 프로젝트의 이행을 가속화하기 위해 인공 지능의 새로운 세대는 가능한 한 빨리 국경에 기초하여 돌파구를 달성했다. 융합의 혁신을위한 오픈 이노베이션 플랫폼 자원은 공공 공유 플레이에게 더 큰 역할을 촉진합니다.
6 년 전, IFLYTEK는 세계 최초의 음성 구름 오픈 플랫폼이. 현재, 매일 처리 플랫폼의 수를 40 만 번에 도달 출시했다. '연설의 합성에서, 중국은 세계의 선두 주자였다.'IFLYTEK 대리인 대통령 후 유 말했다.
인공 지능도 법원 서기, 테스트, 지능형 음성 인식에 참여 역임, 최근 몇 년 동안, IFLYTEK도 사기 전화의 정확성을 결정하기 위해 높은 인공 지능을 보여 주었다 2016 년 테스트를 수행 할 안후이 성에서 공공 보안 시스템 혁신과 협력을 수행 시험은 실제 결과를 얻을 시험 30 %의 길이를 짧게.
'혁신은 진정한 가치를 창출하기 위해, 실제 영향력을 만들어 보자.'후아 Xiansheng, 알리바바의 부사장, 도시의 목표는 뇌 기반의 인공 지능, 빅 데이터, 클라우드 컴퓨팅, 통합 기술하는 구축 말했다 도시 관리를 위해 주요 오픈 플랫폼 컴퓨팅 애플리케이션 계층의 데이터를 공유, 공공 서비스 및 미래 스마트 응용 프로그램의 다른 분야는 오픈 에코 시스템을 구축한다.
차관 리 멩 2030 년 인공 지능의 주요 과학 기술 프로젝트의 새로운 세대의 이행 기간이 유일한 첫 번째 배치를 발표, 계획 및 프로젝트 구현에 따라 계속 앞으로 확장 될 필요가 있다고 말했다.
'국제 경쟁의 새로운 초점이 깊은 학습, 국경 간 통합, 인간 - 기계 협업, 새로운 경쟁력있는 정보 그룹입니다.'완 갱 말했다.
충돌의 결과를 달성 혁신을 공유
인공 지능의 새로운 세대의 개발은 획기적인 새로운 개발 개념을 확인합니다. 전문가 그룹이 인공 지능의 새로운 기능의 개방 지적 발달의 새로운 세대가 될 것이라고 믿는다.
월에 올해, 바이 공식적으로 열린 '아폴로'자동 조종 장치 플랫폼 파트너는 현재 70 개 이상의 세계 각국에서. '아폴로 프로그램'이 목적이 완료 자동 조종 장치의 분야에서 자동차 산업에 대한 개방과 협력을 제공하기 위해, 혁신을위한 보안 개방형 플랫폼, 자동 운전 기술의 발전을 촉진 공동 많은 참가자의 강점을 풀링합니다.
'그것은 오픈 소스와 오픈 시스템은 현재 세계 최대의 생태 자동 조종 장치입니다.'우 슈 - 빈, 바이두 회사의 부사장은 국가의 세계 선진 수준에 재생, 바이 미래 100 개 벤처 기업을 지원하는 10 억 위안 투자 할 것이라고 말했다 개방형 혁신 플랫폼의 자동 조종 장치.
기자는 텐센트 인공 지능 연구소 작년, 그것은 빠른 기술 응용 프로그램과 함께 기초 연구의 전체 될 것입니다, 설립 함께 70 명 이상의 주요 국내 및 외국 과학자들과 300 개 이상의 경험이 풍부한 엔지니어를 가져온 것을 배웠다.
'AI 텐센트 텐센트 조기 식도암의 정확성 속도가 크게 증가 발견, 의료 제품의 그림자를 추구합니다.'텐센트 인공 지능 연구소, 리우 Sheng의 제너럴 매니저 있도록 연구와 기업의 응용 프로그램, 기술 반복의 빠른 진행의 결과를 공유 말했다 의료 등 전통 산업은 새로운 추진력을 창출 할 수 있습니다.
완 갱 말했다 오픈 공동 인공 지능 기술 혁신의 새로운 몸 구축, 오픈 소스 오픈 및 정책지도 강화 '지금 다른'우리는 실험 레슬링과 유레카 순간입니다 말을 사용을, 우리는 브레인 스토밍과 논의하기 위해 변화를 고민 할 필요가 학술 교류의 충돌 과정에서 혁신과 영감을 자극하는. "
신화 통신사, 베이징, 11 월 23 일
바이두
자동 조종 장치
월에 올해, 바이 공식적으로 열린 '아폴로'자동 조종 장치 플랫폼 파트너는 현재 70 개 이상의 세계 각국에서. '아폴로 프로그램'이 목적이 완료 자동 조종 장치의 분야에서 자동차 산업에 대한 개방과 협력을 제공하기 위해, 보안 개방형 혁신을위한 플랫폼, 많은 참가자의 풀링의 강점, 공동 자동 운전 기술의 발전을 촉진. 그것은 오픈 소스와 오픈 시스템은 현재 세계 최대의 생태 자동 조종 장치입니다.
Tencent
의료 이미지
텐센트 인공 지능 연구소는 작년에 설립, 그것은 함께 70 명 이상의 주요 국내 및 외국 과학자들과 300 개 이상의 경험이 풍부한 엔지니어를 가져 급속한 기술 응용 프로그램과 함께 기초 연구의 전체 될 것입니다. 텐센트 AI 의료 제품 '텐센트는 그림자를 추구 '조기 식도암의 정확성이 크게 증가 발견. 기업, 헬스 케어 등 전통 산업이 생성 할 수 있습니다에게 새로운 모멘텀을 연구 결과의 응용 프로그램, 기술 반복의 급속한 진보를 공유 할 수 있습니다.
알리 구름
시 뇌
도시 뇌의 목표는 오픈 에코 시스템을 구축하는 데이터 애플리케이션 층, 도시 관리, 공공 서비스 및 미래 스마트 응용 프로그램의 다른 분야를 공유하기위한 주요 개방형 컴퓨팅 플랫폼을 구축하기 위해 인공 지능, 빅 데이터, 클라우드 컴퓨팅, 통합 기술을 기반으로 .
IETF 비행
똑똑한 목소리
6 년 전, IFLYTEK는 세계 최초의 음성 구름 개방형 플랫폼을 출시했다. 현재, 매일 처리 플랫폼의 수는 4000 만 회에 달했다. 음성의 합성에서, 중국은 세계에서 선도하고 있습니다. IFLYTEK, 최근 몇 년 동안 또한 공공 보안 시스템과 혁신적인 협력을 수행
5.IEEE는 세 가지의 새로운 표준이 높은 수준의 인공 지능 윤리적 문제를 포함 발행;
IEEE (전기 전자 기술자 협회)는 최근 세 개의 새로운 인공 지능 개발 표준을 발표했다. IEEE는 '세계 최대의 첨단 기술과 전문 기관'으로 알려져있다. 최근 보고서를 발표에 따르면, 그들은 표준 AI보다 우선합니다 AI에 대한 진화하는 발걸음을 따라갈 것을 약속하기 때문에 인간을 생각해보십시오.
의 릴리스에서는 일반 원칙, 인공 지능 : "윤리적 디자인 : 인간 건강과 인공 지능 및 자율 시스템 우선 순위의 비전,"보고서는 새로운 인공 지능 개발 문제는 설명 여덟 개 부분으로 나누어 져 있습니다 시스템 할당, 방법 론적 지침 윤리 연구 및 디자인 학교, 안전하고 보편적 인 슈퍼 인공 지능과 인공 지능의 웰빙, 개인 정보 및 개인 액세스 제어, 재구성 자동 무기 시스템, 인도 주의적 / 경제 문제, 법.
일반 원칙을 결정하는 인공 지능 및 자율 시스템의 모든 유형에 적용되는 높은 수준의 윤리적 문제에 관련된 일반 원칙은 주요 고려 사항 세 가지 요소는 : 인권을 구현, 우선 순위가 인간과 자연 환경의 혜택을 극대화하기 위해, 인공 지능의 약화 위험과 부정적인 영향.
인간이자 원칙은 AI가 인간의 권리를 침해하지 않도록하는 방법을 고려를 필요로한다. 관련 책임 원칙은 AI가 책임을 져야 할 수 있도록하는 방법입니다. 오류 문제를 해결하기 위해, 공공의 혼란을 피하기, AI 시스템은 왜 자신의 특정 증명하기 위해, 프로그램 수준의 책임이어야합니다 그것이 작동하는 방법. 투명성의 운영 자율성의 원칙은 시스템이 투명해야한다는 것을 의미합니다. AI가 특정 결정을 내린 이유는 사람들이 자신의 방법을 찾을 수 있습니다 투명 수단이다.
어떻게 인간의 규범과 AI 시스템 임베디드 도덕적 가치에 관해서 보고서 인해 AI 시스템, 의사 결정을 내릴 채택 배우고 그 역할을 지역 사회에 부합 할 수 그들의 환경과 더 자율적 인의 다른 측면을 조작했다 . 지역 사회의 규범과 가치는 AI 시스템의 내재 가치의 목적을 달성하기 위해 세 단계로 필수적이다 :
첫째, 특정 사회 또는 집단의 규범과 가치를 확인한다.
둘째, 이러한 규범과 가치를 AI 시스템으로 컴파일하는 것.
셋째, 규범과 가치의 효과가 현실적인 규범과 가치 호환, 일치 여부와 즉, AI 시스템에 기록되는 평가합니다.
위의 연구가 계속되고 있지만, 이러한 연구 분야는 기계 윤리 (기계 도덕), 기계 윤리 (기계 윤리), 도덕적 기계 (도덕적 기계)를 포함 값 (값 정렬), 인공 도덕 (인공 도덕)에 합의, 보안 AI, AI, 친절하지만, 개발자는 실현과 인간의 규범과 컴퓨터 시스템의 가치를 이해하고,이 사람들에 의해 괴롭혀되었다 결정 현재 두 가지 경로가있다 할 때 이러한 문제를 고려 할 수 있습니다 : 하향식 상향식 (bottom-up) 경로와이 분야에서 연구의 경로가 강화 될 필요가있다.
보고서는 또한 인공 지능 개발 방법론의 문제 여덟 개 보안 및 복지가 수집 윤리적 인 연구와 디자인, 인공 지능 및 일반 슈퍼 인공 지능, 자율 무기 시스템의 재건 및 보고서에 직면 경제 / 인도 주의적 문제를 안내 할 필요가 있다고 지적 인공 지능, 학계, 과학계뿐만 아니라 관련 정부 부처, 인공 지능, 윤리, 철학 및 정책의 많은 분야에서 전문 지식의 통합 분야에서 생각 지도자의 백개 이상 설명.이 EAD의 수정 버전입니다 (윤리적 정렬 된 디자인) 버전은 공유 할 수있는 250 개 이상의 글로벌 생각 지도자의 본질을 포함, 열세 장 증가 및보고 2017 년의 끝에서 시작됩니다.
IEEE 로보틱스 및 자동화 학회의 회장 사토시 타도코로가 이러한 표준 개발하고자하는 이유를 설명 : '로봇 및 자동화 시스템이 최근에 발생할 수있는 사회 문제에 더 많은 대중의 관심을 중요한 사회 혁신을 가져올 것이며, 발생할 수 큰 잠재적 이점 불행히도, 이러한 논의에서 허구와 상상력의 이유로 몇 가지 잘못된 메시지가있을 수 있습니다.
Tadokoro 계속 : 인공 지능의 AI 윤리적 기준에 추가하여,이 두 개의 다른 표준 'IEEE가 승인 과학 기술 지식과 지혜의 도입이 공통의 의사 결정 인류 전체의 이익을 극대화를 달성 할 수 있도록 사실에 근거한다.' 보고서에 소개 된 각 프로젝트는 도메인 전문가가 주도합니다.
첫 번째 기준은 '기준을 구동 윤리 기계 시스템, 지능형 시스템과 자동 시스템'이 표준은 AI가 인간의 행동에 영향을 미칠 것입니다 미묘한 행동을 의미 인공 지능의 세계에서 '푸시'에 대해 설명합니다.
두 번째 표준은 '자동 및 반자동 시스템에 대한 오류 방지 설계 기준'입니다. 자동 파일럿은 실패 할 경우 사람에게 위험 할 수있는 자동 기술을 포함하고 있습니다. 자동 파일럿은 당분간 가장 명백한 문제입니다.
세 번째 기준은 "도덕화 된 인공 지능 및 자동화 된 시스템을위한 복지 메트릭"입니다. 인공 지능 기법의 이점이 인류에 어떻게 도움이되는지 설명합니다.
이러한 표준의 구현은 OpenAI 및 DeepMind 같은 회사처럼 빨라 인공 지능의 발전을 촉진하기 때문에, 빨리 우리가 생각했던 것보다, 그리고 심지어 자기 학습 인공 지능 시스템과 전문가의 '스마트'영역의 확장을 만들 수 있습니다 인공 지능 대규모 실업과 전쟁의 결과로, 세계에서 안정성을 훼손, 심지어 '살인 무기'의 창조로 전환 할 생각한다. 최근에는 무기로 사용되는 유엔 심각 인공 지능 기술의 필요성을 고려하는 사람들을 격려 논의하는 것이 중요하다 더욱 엄격한 규제
6. 사향 : 인간이 AI를 죽이는 것을 막는 성공률은 겨우 10 %
엘론 머스크의 '아이언 맨'으로 알려진 항상 우리가 컴퓨터 시뮬레이션의 세계에 살고 같은 몇 가지 예를 볼 수도, 또는 2025, 테슬라는 애플의 시장 가치를 초과 할 몇 가지 예측을 좋아 또는 인류는 화성을 핵무기에 적합하게 만들 수 있습니다.
머스크는 최근 또 다른 질문 제기 : 인공 지능 가능성이 최근 대화에서 우리 모두를 죽일 것이다, 머스크 모든 노력이 인공 지능 보안 전용 '5 % ~ 10 % 성공을 위해 고 말했다. 속도의 심각한 위험 에지 ''. 지난 몇 년 동안은, 머스크 반복적으로 빠르면 2014 년, 그는 인공 지능에 있음을 예측 인공 지능의 위협을 경고했다 '.
'인공 지능 분야에서의 진전은 우리가 멀리있을 것입니다 : 작년, 사향은 인류가 실제로 인공 지능과 전투, 그리고 그들을 사향 말했다 그들과 합류하는 물리 칠 수있는 유일한 길을 잃은했다고 발표했다 슈퍼 스마트 인공 지능의 양성 개발은 우리의 IQ가 인공 지능보다 훨씬 낮아서 우리는 애완 동물이나 가정 고양이와 같다고합니다. "
이 문제를 해결하기 위해, Musker은 뇌 기능을 모니터링하는 메쉬 임플란트 전극을 포함 신경 레이스의 주요 후원자가되었다. 본질적으로, 그것은 당신의 두뇌와 PC 사이에 동시 데이터 전송을 가능하게하는 리본 케이블. 이것은 Neuralink 사향 최근 형성된 신생 회사 하나이다 Neuralink의 기초이다.
아마 Neuralink 및 OpenAI 리더로서, 머스크는 최근 자체 교육 할 수있는 인공 지능을 개발, 인공 지능 분야에 집중적으로 투자하는 경우에도 조금. 알람 소리를하는 시간이다. 웨이 펭