De hecho, estos dispositivos no son verdad de chip, pero un sistema en el paquete. En general, comprenden dos o uno basado en el último proceso de fabricación de semiconductores (16 nm y por debajo) de la ASIC unas capacidades de procesamiento a gran escala y de gran capacidad Memoria de ancho de banda ultra alto (como la pila HBM2), todas ellas integradas con tecnología de empaquetado avanzada.
La inteligencia artificial en relación con ASIC gradualmente ganó la atención del mercado recientemente, un número de fabricantes como NVIDIA, Intel, Google y algunas empresas de nueva creación han estado en entrar en el desarrollo, que se espera para formar una oportunidad de mercado multimillonaria de escala en el futuro. Con NVIDIA GPU llegará a ser reposicionado bajo la nube papel motor de IA, también se determina para conducir ASIC desarrollo de negocios de seguimiento, ya que Google ha puesto en marcha el TPU segunda generación, Intel también ha hecho su propio chip Nervana después de que la compañía compró Nervana, otro nuevo récord, fundada por el ex personal de Google TPU Enterprise Groq, anunció recientemente que presentará sus propios chips de IA de próxima generación y demás a principios de 2018.
TPU de Google, es específicamente para el diseño de profundidad de flujo Tensor algoritmo de aprendizaje, TPU también se utiliza en el sistema AlphaGo este año lanzó la segunda generación de la nube de TPU fuerza cálculo teórico alcanzó 180T flop, la formación, y se puede ejecutar en los modelos de aprendizaje automático llevar a efecto significativo de aceleración, de hecho, es un chip ASIC. ASCI optar por hacer desarrollos a medida, por un lado, a preocuparse por el dinero, por otra parte, también está fuera de servicio requerido para considerar las ofertas de Google, incluyendo Google de búsqueda de imágenes, foto, nube Se requieren redes neuronales profundas para productos y servicios como API visuales, Google Translate, etc. Google tiene la necesidad y la capacidad de desarrollar un silicio especializado y tener el potencial de escalar aplicaciones que cuestan mucho investigación y costos de desarrollo.
Nervana por la fusión después de que Intel planea lanzar la primera IA dedicado de procesador de red neuronal Nervana (NNP) antes del final de 2017. Nervana NNP es un chip ASIC, para participar en la formación y realizar algoritmos de aprendizaje de profundidad con muy alta eficiencia operativa Intel abandonó los cachés habituales en la CPU, en lugar de utilizar algoritmos especiales para la gestión de memoria de chip para algoritmos específicos, con la esperanza de llevar la densidad de cálculo y el rendimiento del chip a un nuevo nivel.
Groq, una startup fundada por un antiguo empleado de Google TPU, planea lanzar la primera generación de chips AI en 2018. Los chips están destinados a las GPU de Nvidia y son un chip hecho a la medida para la inteligencia artificial. la velocidad de funcionamiento puede llegar a los 400 billones de veces por segundo, por vatio de energía para ocho billones de operaciones, mientras que la última generación de TPU de Google para llegar a 180 billones de operaciones por segundo, el rendimiento del chip Groq será de dos TPU de Google Más veces
MediaTek también será la acción. MediaTek co-CEO Tsai dijo, ASIC diseño MediaTek jugará los recursos existentes, a través de la fuerza del equipo existente, con las necesidades del cliente y desarrollar activamente campo ASIC. Pero, después de todo, acaba de comenzar, en esta etapa no será demasiado recoger clientes , O al crecimiento general del negocio como una prioridad.
Global AI chip primer unicornio Cámbrico, tomar la ruta ASIC.
De hecho, debido a la costumbre, bajo consumo de energía y otros beneficios, ASIC se está utilizando cada vez más en el campo de la IA, dirigido diseño ASIC y mercado de rápido crecimiento. De acuerdo con la última encuesta de Semico Investigación, hace 2021 años, la inteligencia artificial se espera que el dispositivo de diseño ASIC activada por voz para crecer tasa de casi el 20% de crecimiento anual compuesta de crecimiento, casi el doble de la tasa de crecimiento de todo el diseño ASIC (10,1%) entre 2016 a 2021, los envíos mundiales ASIC del año pasado crecieron un 7,7% el próximo año cosas envíos de unidades ASIC más de 1,8 mil millones de unidades. Semico Investigación señala, ASIC principal fuente de crecimiento proviene de crecimiento de los mercados industriales y de consumo, junto con la demanda reducida debido a la saturación del mercado, muchos tasa de crecimiento terminal tradicional comienza a retrasar la aplicación, Y las aplicaciones relacionadas con IOT están despegando.
Semico Investigación señaló que, además de las cosas y de la inteligencia artificial y redes inteligentes, electrónica portátiles, unidades de estado sólido, los vehículos aéreos no tripulados, redes industriales, sistemas de asistencia al conductor Avanzado Tasa de crecimiento del producto (ADAS) ASIC y la infraestructura relacionada se espera que 5G el mercado en general también más rápido en 2021 antes de que los proyectos de diseño SoC base de consumidores en el campo de la electrónica crecerá 19% CAGR, mientras que los proyectos de diseño ASIC cosas industriales crecerán 25%.
ASIC diseño R & D costos difíciles de cargar, servicios de diseño baño fuego renacimiento
A pesar de esto, la aplicación de ASIC en el campo de la IA aún enfrenta muchos problemas.
Los ASIC son circuitos integrados de diseño personalizado que se adaptan a las necesidades del producto y están diseñados y fabricados para satisfacer las necesidades de usuarios específicos y las necesidades de sistemas electrónicos específicos. En general, los circuitos integrados integrados (ASIC) se han mejorado específicamente para funciones específicas que permiten un diseño sofisticado. Puede lograr una mayor velocidad de procesamiento y menor consumo de energía, relativamente, el diseño ASIC, los costos de fabricación son muy altos. Las empresas generales de IC son muy difíciles de asumir el costo de procesamiento profundo riesgo de desarrollo de chips ASIC. En primer lugar, el futuro para el rendimiento Debe utilizar el mejor proceso de semiconductores, y ahora con la última tecnología para hacer chips de un solo costo de millones, muy costoso, incluso si el dinero, pero también es necesario configurar un equipo desde cero para diseñar, el ciclo de diseño es a menudo muy largo Se puede decir que el tiempo de comercialización es demasiado largo y arriesgado, y los chips ASIC tendrán que actualizarse para seguir el ritmo de las nuevas tecnologías y procesos. Además, los diseñadores de chips ASIC han corregido su lógica al principio del proceso de desarrollo. Hay nuevas ideas en el campo en rápida evolución como AI, y los chips ASIC no podrán reaccionar rápidamente a esto. Con, incluso si el dólar también desarrolló valor práctico. Por lo tanto, las empresas de CI en general, tienden a usar chips de propósito general tales como CPU, GPU o FPGA chips semi-personalizado.
Obviamente, a medida que los procesos continúan escalando, los costos de cinta de ASIC han elevado el resultado final de ASIC con la menor cantidad de ventas de chips, y al final pocos otros vendedores de ASIC en el mundo han podido pagar tales enormes costos de chips ASIC Y el riesgo de fracaso. Con esto, los servicios de diseño de ASIC vuelven una vez más al enfoque de la industria.
Por ejemplo, los Estados Unidos las empresas de servicios de diseño ASIC nivel sin fábrica FinFET eSilicon ha anunciado el éxito de auto estudio profundo será enviado a la fabricación ASIC lanzado, extracción eSilicon mencionar esto ASIC IP, 2.5D tecnología de envasado avanzada y mayor el chip de la industria uno, y el primer uso de la producción de chips CoWoS 2.5D tecnología de envasado TSMC para la empresa. Dr. BJ Woo, vicepresidente de desarrollo de negocios, señaló que TSMC, la tecnología de envasado TSMC CoWoS es satisfacer la demanda de este tipo de aplicaciones de aprendizaje diseño de chips de profundidad, esta avanzada soluciones de envasado para los requisitos de alto rendimiento y de integración, eSilicon para lograr los objetivos de diseño. Google TPU se mencionó anteriormente, Nervana PNN, Groq próxima primera generación de chips AI, están siendo enviados por el ASIC fabricado, y TSMC fabricado.
Actualmente, la clase de inteligencia artificial desarrollo ASIC se encuentra todavía en una etapa temprana. La razón fundamental es que, una vez que se ha completado la fabricación ASIC diseño del circuito es fijo, y sólo puede puesta a punto, no grandes cambios, mientras que los costes de diseño y producción alta de hardware de I + D, si escenarios si esto es cierto mercado todavía no está claro, la empresa es difícil dar el paso. Además, el diseño de un chip de inteligencia artificial aplicada a la empresa debe ser no sólo tener buenos algoritmos de inteligencia artificial y las empresas de desarrollo de chips, altas barreras de entrada. por lo tanto, el algoritmo de AI + servicios de diseño ASIC + OEM de desarrollo del modelo de negocio adecuadamente, permitiendo que cada vez más ASIC AI para salir y seguir desarrollándose.
la fundición de hierro, hay una gran cantidad de fundiciones globales, sino porque es demasiado difícil, hacer paquete de sistema de inteligencia artificial no muchos fabricantes, TSMC y Samsung núcleo celular están en la lista de columnas. Así que, ¿cuáles son los fabricantes en el diseño del sistema de inteligencia artificial empaquetarlo? que hay que buscar muy buena 2.5D, que los vendedores han integrado clave de IP y el diseño requerido (como HBM2 interfaz de capa física y de alta velocidad SerDes). HBM2 PHY y SerDes módulo realiza de alta velocidad entre varios componentes dentro del sistema de envasado comunicaciones de misión crítica. estos son muy exigentes retos de diseño analógico, comprar IP de los proveedores ASIC puede reducir al mínimo el riesgo. eSilicon tres tecnologías clave mencionados anteriormente están involucrados. especializado en el ASIC vendedores en estas áreas y no es mucho, pero a causa de mercado de la inteligencia artificial puede aparecer un crecimiento explosivo, por lo que estos fabricantes se beneficiarán ASIC.
Taiwán también tiene un número de empresa de servicios de diseño de circuitos integrados, en el negocio, ASIC impulsada por el mercado AI es de nuevo mejor, y se espera que la industria en auge esta ola se espera que continúe durante mucho tiempo. TSMC audazmente predijo que para el año 2020 la computación de alto rendimiento (HPC), AI relacionado con el rendimiento de los chips Hasta 15 billones de dólares, Idea y Core, Wisdom también favorece la demanda global de chips ASIC de clientes de inteligencia artificial de todo el mundo y se espera que continúe por un tiempo a partir de 2017, con énfasis en tecnología de procesos avanzada, diseño de chips extremadamente complejo y alta eficiencia rendimiento y bajo consumo de energía, serán los proveedores de servicios de diseño de circuitos integrados del nuevo mercado océano azul.