En fait, ces dispositifs ne sont pas vraies puce, mais un système dans le paquet. Ils comprennent généralement deux ou un basé sur le dernier procédé de fabrication de semi-conducteur (16nm et au-dessous) de l'ASIC a Les capacités de traitement à grande échelle et de grande capacité Mémoire à bande passante ultra-élevée (telle que la pile HBM2), toutes intégrées dans une technologie d'emballage avancée.
L'intelligence artificielle liée à ASIC progressivement gagné l'attention du marché récemment, un certain nombre de fabricants tels que NVIDIA, Intel, Google et quelques start-ups ont été à entrer dans le développement, qui devrait former une opportunité de marché de plusieurs milliards de dollars pour l'échelle à l'avenir. Avec GPU NVIDIA deviendra repositionné sous le rôle de nuage de moteur AI, est également déterminé à conduire un suivi ASIC de développement des entreprises, comme Google a lancé la deuxième génération TPU, Intel a également fait sa propre puce Nervana après que la compagnie a acheté Nervana, un nouveau record, fondé par l'ancien personnel Google TPU entreprise Groq, a récemment annoncé qu'elle allait lancer sa propre nouvelle génération puce AI, et ainsi au début de 2018.
Le TPU de Google, est spécifiquement pour l'algorithme d'apprentissage en profondeur la conception Tensor Flow, TPU est également utilisé dans le système AlphaGo publié cette année la deuxième génération de la force de calcul théorique nuage TPU atteint 180T Flops, la formation, et peut fonctionner sur des modèles d'apprentissage automatique apporter effet significatif d'accélération, en fait, est une puce ASIC. choisir ASCI pour faire du développement sur mesure, d'une part à se soucier de l'argent, d'autre part, est également hors de service requis pour considérer Google offre, y compris la recherche d'image Google, photo, nuage API visuelle, des produits et des services de traduction Google devront utiliser la profondeur du réseau de neurones. Google ont la demande, et la capacité de développer une puce spécialisée et des applications à grande échelle (partageant un grand nombre de coûts de R & D) sont possibles.
Nervana par la fusion après Intel prévoit de lancer le premier dédié AI de processeur de réseau neuronal Nervana (NNP) avant la fin de 2017. Nervana NNP est une puce ASIC, de participer à la formation et à exécuter des algorithmes d'apprentissage en profondeur avec une efficacité opérationnelle extrêmement élevée Intel a abandonné le cache du processeur commun, changer les algorithmes responsables de la puce de mémoire spécifique géré par un logiciel spécial, dans l'espoir d'améliorer la densité de calcul et les performances de la puce à un nouveau niveau.
Fondé par l'ancien Google personnel TPU startups Groq a l'intention de publier la première génération de puces AI en 2018. Les puces sur la norme GPU NVIDIA, a été conçu. Données du site Web officielles montrent que l'intelligence artificielle pour repersonnaliser une puce, cette puce la vitesse de fonctionnement peut atteindre 400 billions de fois par seconde, par watt d'énergie pour huit billions d'opérations tandis que le dernier TPU génération de Google pour atteindre 180 billions d'opérations par seconde, Additionnel Groq sera deux TPU Google Plus de fois.
MediaTek sera également l'action. A déclaré le co-PDG Tsai MediaTek, la mise en page ASIC MediaTek jouer des ressources existantes, grâce à la force de l'équipe existante, avec les besoins des clients et de développer activement le terrain ASIC. Mais, après tout, vient de commencer, à ce stade, ne sera pas trop chercher les clients , Ou à la croissance globale de l'entreprise en tant que priorité.
premier Cambrian licorne mondial de puces de AI, ASIC prend également la route.
En fait, en raison de la coutume, faible consommation d'énergie et d'autres avantages, ASIC est de plus en plus utilisé dans le domaine de l'intelligence artificielle, dirigé la conception ASIC et le marché à croissance rapide. Selon la dernière enquête de Semico Research, il y a 2021 ans, l'intelligence artificielle dispositif à commande vocale conception ASIC devrait croître de près de 20% le taux de croissance annuel composé de croissance, presque deux fois le taux de croissance de l'ensemble de conception ASIC (10,1%) entre 2016 à 2021, les livraisons mondiales ASIC de l'an dernier a augmenté de 7,7% l'an prochain choses expéditions unitaires ASIC plus de 1,8 milliard d'unités. Semico Research souligne, ASIC principale source de croissance provient de la croissance des marchés industriels et de consommation, associée à une demande réduite en raison de la saturation du marché, de nombreux taux de croissance du terminal traditionnel commence à ralentir l'application, Et les applications liées à IOT prennent leur envol.
Semico Research a fait remarquer que, en plus des choses et de l'intelligence artificielle, et smart grid, l'électronique portable, les disques à semi-conducteurs, les véhicules aériens sans pilote, réseaux industriels, les systèmes d'aide à la conduite (ADAS) taux de croissance des produits ASIC et l'infrastructure connexe devrait 5G le marché plus large aussi plus rapide en 2021 avant que les projets de conception de base des consommateurs SoC dans le domaine de l'électronique va croître de 19% CAGR, alors que les choses industrielles projets de conception ASIC augmenteront de 25%.
ASIC conception R & D coûts difficiles à charger, services de conception de bain renaissance du feu
Malgré cela, l'application de ASIC dans le domaine de l'IA est toujours confrontée à de nombreux problèmes.
ASIC est conforme aux différents produits adaptés aux besoins du circuit intégré, conçu par les besoins des besoins spécifiques des utilisateurs et la fabrication de systèmes électroniques spécifiques. En général, l'ASIC a mené une spéciale renforcée sur une fonction spécifique, peut être conception complexe nécessaire peut atteindre une plus grande vitesse de traitement et de faible consommation d'énergie, relativement, la conception ASIC, le coût de fabrication est très élevé. les entreprises de circuits intégrés de traitement de coût du risque généralement difficile puce ASIC développé spécifiquement pour l'apprentissage en profondeur la première performance pour l'avenir vous devez utiliser le meilleur de la technologie des procédés semi-conducteurs, et maintenant avec la dernière puce jetable fabrication technologie coûtera plusieurs millions de dollars, très cher. même si l'argent, ont également besoin de mettre en place une équipe de conception de zéro, les cycles de conception sont souvent très longs on peut dire que le temps de marché puce ASIC trop long, risqué. et devra constamment mettre à jour pour suivre les nouvelles technologies et le niveau de la technologie, couplé avec les concepteurs de puces ASIC avait déjà fixé sa logique au début du processus de développement, donc si le ce domaine en évolution rapide de la grippe aviaire a une nouvelle idée, la puce ASIC ne sera pas en mesure de répondre rapidement à ce sujet. Si vous ne pouvez pas réaliser l'ampleur de la Avec, même si le dollar a également développé une valeur pratique. Par conséquent, les entreprises IC ont généralement tendance à utiliser la puce à usage général telles que le processeur, GPU, ou d'une puce semi-custom FPGA.
De toute évidence, le processus de mise à niveau constant, les coûts ASIC de tapeout ont soulevé la sécurité minimale aux ventes de copeaux de fin ASIC, à la fin aussi l'un des rares fournisseurs mondiaux ASIC pour résister à un énorme flux de coûts de puces ASIC Et le risque d'échec Avec cela, les services de conception de l'ASIC reviennent une fois de plus à l'attention de l'industrie.
Par exemple, aux États-Unis sans usine niveau des services de conception ASIC entreprises FinFET eSilicon a annoncé l'étude d'auto-profondeur réussie aujourd'hui sera envoyée à la fabrication ASIC publié, extraction eSilicon mentionner ASIC IP, 2.5D technologie d'emballage de pointe et grande puce de l'industrie un, et la première utilisation de la technologie d'emballage CoWoS 2.5D de production de puces TSMC pour l'entreprise. Dr. BJ Woo, vice-président du développement des affaires, a souligné que TSMC, la technologie d'emballage TSMC CoWoS est de répondre à la demande pour ce type d'applications d'apprentissage de la profondeur de la conception de puces, cette avancée solutions d'emballage aux exigences de performance et d'intégration élevé, eSilicon pour atteindre les objectifs de conception. Google TPU mentionné précédemment, Nervana NNP, Groq prochaine première génération de puce AI, sont envoyés par l'ASIC fabriqué et TSMC fabriqué.
À l'heure actuelle, la classe d'intelligence artificielle développement ASIC est encore à un stade précoce. La raison fondamentale est que, une fois la fabrication terminée la conception de circuits ASIC est fixe et ne peut peaufinage, pas de changements majeurs, tandis que la conception de haut matériel de R & D et les coûts de production, scénarios si cela est vrai marché n'est pas encore clair, l'entreprise est difficile de franchir le pas. en outre, pour concevoir une puce de l'intelligence artificielle appliquée à la société doit être non seulement d'avoir de bons algorithmes d'intelligence artificielle et les sociétés de développement de puces, barrières à l'entrée. par conséquent, l'algorithme AI + Services de conception ASIC + Le business model de Foundry est bien développé, permettant à de plus en plus d'AI ASIC de sortir l'un après l'autre et de se développer.
Fonderie côté, il y a beaucoup de fonderies mondiales, mais parce que trop difficile, faire ensemble du système AI a pas beaucoup de fabricants, TSMC et Samsung noyau cellulaire sont dans la liste des colonnes. Alors, quelles sont les fabricants dans la conception du système AI emballer? vous avez besoin de regarder vraiment bon 2.5D qui fournisseurs ont intégré IP clés et la conception nécessaires (telles que l'interface de couche physique HBM2 et SerDes à grande vitesse). module PHY et SerDes HBM2 effectue grande vitesse entre plusieurs composants du système d'emballage communications critiques. ce sont des défis de conception analogique très exigeants, acheter IP des fournisseurs ASIC peuvent minimiser les risques. eSilicon trois technologies clés mentionnés ci-dessus sont impliqués. se spécialise dans les fournisseurs ASIC dans ces domaines et Pas beaucoup, mais en raison du marché de l'intelligence artificielle peut être une croissance explosive, de sorte que ces fournisseurs ASIC bénéficieront.
Taiwan a aussi un certain nombre de société de services de conception de circuits intégrés, dans le axée sur le marché AI, entreprise ASIC est encore mieux, et l'industrie devrait essor cette vague devrait se poursuivre pendant longtemps. TSMC audacieusement prédit que d'ici 2020, le calcul haute performance (HPC), la performance de puce lié à l'IA jusqu'à 15 milliards $, et le monde du noyau créatif, Faraday aussi optimiste quant à l'essor de la demande pour les clients de puces ASIC de partout dans le monde AI, depuis 2017 devrait se poursuivre pendant un certain temps, avec un accent particulier sur la technologie avancée des processus, la conception de la puce extrêmement complexe, efficace Avec une faible consommation d'énergie, ce sera un nouveau marché océanique bleu pour les fournisseurs de services de conception de circuits intégrés.