UBS, крупнейший банк Швейцарии, сказал в интервью московскому инновационному директору Веронике Ланге: «В настоящее время мы нанимаем больше людей для сектора ИИ, включая ученых, архитекторов и Бизнес-аналитик.
Крупные многонациональные банки, такие как UBS, используют AI для поиска огромных баз данных, чтобы лучше понимать клиентов и рынки, что помогает банкам оставаться конкурентоспособными, поскольку все больше технологических компаний используют отрасль финансовых услуг ,
В прошлом году UBS запустила роботизированного консультанта, который использует алгоритмы, помогающие клиентам создавать и управлять портфелями, которые требуют мало или вообще не взаимодействуют с человеком, а в июле этого года Credit Suisse Group AG запущена в Гонконге и Сингапуре Подобная цифровая консалтинговая платформа.
Ланге сказал, что предотвращение мошенничества, оптимизация инвестиций и управление рисками также являются областями, где используется технология искусственного интеллекта, и она не указала количество наемных работников в UBS.
Она сказала: «В последние несколько лет мы создали ряд проектов в области искусственного интеллекта, и мы считаем, что искусственный интеллект является фундаментальной технологией, потому что банки в будущем будут когнитивными банками».
Согласно исследованию 2017 года Deloitte LLP и Европейской ассоциацией финансового менеджмента (EFMA), 9 из 10 опрошенных компаний финансовых услуг используют технологию искусственного интеллекта Европе, на Ближнем Востоке и в Африке, они обнаружили, что нехватка квалифицированных людей является одной из самых больших проблем, с которыми они сталкиваются в области искусственного интеллекта, особенно в конце некоторых проектов, которые часто не имеют подготовки Су профессиональных экспертов.
Резко контрастируя с этой ситуацией, нынешняя тенденция к автоматизации и оцифровке уменьшила количество сотрудников, необходимых в банке, сказал Серхио Эрмотти, исполнительный директор UBS, сотрудников банка в течение следующих 10 лет Масштаб может быть уменьшен на 30%, частично из-за увольнений.
В отчете о выводах EFMA и Deloitte сказали, что, хотя большинство компаний могут нанять аутсайдеров, чтобы заполнить пробелы в ИИ, им трудно найти нужных людей, говоря: «Итак, в будущем В сфере трудового воспитания имеются большие возможности для инвестиций.