UBS، بزرگترین بانک سوئیس، در مصاحبه ای با مدیر عامل نوآوری مسکو ورونیکا لانگه گفت: "ما در حال حاضر بیشتر افراد را برای بخش فناوری اطلاعات، از جمله دانشمندان داده، معماران و تحلیلگر کسب و کار
بانک های بزرگ چند ملیتی مانند UBS از AI برای جستجو پایگاه های بزرگ برای شناخت بهتر مشتریان و بازار استفاده می کنند. این حرکت به بانک ها کمک می کند تا رقابت کنند؛ چرا که شرکت های فن آوری بیشتر به صنعت خدمات مالی متصل می شوند .
سال گذشته، UBS راه اندازی یک مشاور ربات، استفاده از یک الگوریتم برای کمک به مشتریان ساخت و مدیریت اوراق بهادار، و در نتیجه کم و یا هیچ تعامل انسان. در ماه ژوئیه، کردیت سوئیس گروه (کردیت سوئیس گروه AG) در هنگ کنگ و سنگاپور راه اندازی پلت فرم مشاوره دیجیتال مشابه است.
لاج گفت، پیشگیری از تقلب، مدیریت ریسک است برای بهینه سازی سرمایه گذاری و برنامه ماهر از هوش مصنوعی. او تعداد استخدام UBS مشخص نیست.
او گفت: "در طول چند سال گذشته، ما تعدادی از پروژه های هوش مصنوعی ما معتقدیم تکنولوژی هوش مصنوعی یک تکنولوژی اساسی است، چرا که آینده از بانک خواهد شد بانک شناختی ایجاد کرده اند.
بر اساس یک نظرسنجی 2017 از سوی Deloitte LLP و انجمن مدیریت مالی اروپا (EFMA)، 9 شركت از 10 شركت خدمات مالی مورد بررسی، از فناوری اطلاعات هوش مصنوعی استفاده می كنند اروپا، خاورمیانه و آفریقا، آنها دریافتند که فقدان افراد ماهر یکی از بزرگترین چالش هایی است که در زمینه هوش مصنوعی با آن روبرو هستند، به ویژه در پایان برخی از پروژه ها، که اغلب فاقد آموزش هستند سو کارشناسان حرفه ای
سرجیو ارمیتتی، مدیر اجرایی UBS، کارکنان بانک برای 10 سال آینده گفت که در مقایسه با این وضعیت، روند فعلی به سمت اتوماسیون و دیجیتال سازی، تعداد کارکنان مورد نیاز در بانک را کاهش داده است. مقیاس ممکن است به میزان 30٪ کاهش یابد، بخشی به دلیل اخراج.
EFMA و Deloitte در یک گزارش نتایج حاصل از این بررسی گفت که اگر چه بسیاری از شرکت ها می توانند استعداد خارج برای پر کردن جای خالی پرسنل در زمینه هوش مصنوعی استخدام، اما آنها بسیار دشوار است برای پیدا کردن افراد مناسب هستند، آنها می گویند: "بنابراین در آینده فرصت های سرمایه گذاری عالی در زمینه آموزش کار وجود دارد.