스위스 최대 은행 인 UBS는 모스크바의 혁신 이사 베로니카 랭 (Veronica Lange)과의 인터뷰에서 "현재 우리는 AI 과학자, 데이터 과학자, 건축가 및 건축가를 포함한 더 많은 사람들을 고용하고있다. 비즈니스 분석가.
UBS와 같은 거대 다국적 은행은 AI를 사용하여 거대한 데이터베이스를 검색하여 고객과 시장을 더 잘 이해하고 있으며, 기술 회사가 금융 서비스 산업에 뛰어 들어감에 따라 은행이 경쟁력을 유지할 수 있도록 돕고 있습니다. .
작년에 UBS는 알고리즘을 사용하여 인간과의 상호 작용이 거의 또는 전혀 필요없는 포트폴리오를 구축하고 관리하는 데 도움이되는 로봇 컨설턴트를 시작했으며 올해 7 월에는 홍콩과 싱가포르에서 Credit Suisse Group AG가 출범했습니다. 비슷한 디지털 컨설팅 플랫폼.
Lange는 사기 방지, 투자 최적화 및 위험 관리는 인공 지능 기술이 사용되는 분야이기도하며 UBS에서 고용 인원을 지정하지 않았다고 전했다.
그녀는 "지난 몇 년 동안 우리는 많은 인공 지능 프로젝트를 수립했으며 인공 지능은 미래의 은행이인지 은행이 될 것이기 때문에 근본적인 기술이라고 생각한다"고 말했다.
Deloitte LLP와 유럽 재무 관리 협회 (EFMA)가 실시한 2017 년 조사에 따르면 설문 조사에 참여한 10 개 금융 서비스 회사 중 9 개 기업이 인공 지능 기술 유럽, 중동 및 아프리카에 거주하는 사람들은 인공 지능 분야에서 숙련 된 사람들의 부족이 가장 큰 도전 중 하나라는 것을 발견했습니다. 특히 훈련이 부족한 일부 프로젝트가 끝날 때 스와 전문가.
이 상황과는 대조적으로 자동화 및 디지털화에 대한 현재의 추세로 인해 은행에 필요한 인원이 줄어들 었다고 UBS의 CEO 인 Sergio Ermotti가 말했다. 해고로 부분적으로 규모가 30 % 감소 할 수도 있습니다.
연구 결과에 대한 보고서에서 EFMA와 Deloitte는 대부분의 회사가 AI의 틈새를 메우기 위해 외부인을 고용 할 수는 있지만 올바른 인물을 찾기가 어렵다는 점을 발견했다. 노동 교육 분야에서 큰 투자 기회가 있습니다.