Microsoft se llevó a cabo por primera vez en Taiwán 23, Microsoft AI día, el presidente de Microsoft Research Asia Hong Xiaowen dice que la inteligencia artificial es un complejo sistema complejo, que es los puntos fuertes de la máquina, el aprendizaje profundo en un sentido amplio es una especie de reconocimiento de patrones, máquina de reconocimiento de patrones es más fuerte que , como por ejemplo 10 números de teléfono en la mente, jugar al ajedrez, son principio similar. por otro lado, el análisis de Hong Xiaowen, la inteligencia humana se basa en el simple sistema complejo, encontramos la ley para simplificar el complejo, para resolver el problema de acuerdo a la ley, la gente ha estado hablando de un 'inteligente' más alto nivel 'inteligente' es simplificar Maestro dijo: 'Mi ginseng casi Dao coherente!' Mi Dao esta constante, es simplificar, siempre que una razón que puede romper Todo el trabajo, esta es la inteligencia humana, en lugar de un sistema complejo con máquinas complejas. Xiaowen Hong señaló, el desarrollo de la IA se encuentra en un punto de inflexión, el ordenador se refina constantemente, a través del aprendizaje más datos, en un futuro próximo en Puede manejar tareas más complejas y rutinarias, sin embargo, para resolver realmente el problema se requiere Super Inteligencia (SI), es una combinación de IA e Inteligencia Humana HI (Inteligencia Humana) para lograr .Hong Xiaowen enfatizó que, espacio-tiempo de Einstein fondo ambiental para observar el año, Einstein propuso casi cero los datos de ondas gravitacionales, los seres humanos son casi 100 años después de que las ondas gravitacionales medida, la corriente llamada AI son a grandes volúmenes de datos, no hay datos, no hay AI, al menos en esta etapa de este período, sin embargo, no ven la IA puede hacer predicciones sobre la base de un pequeño dato o datos de cero, puede haber un futuro, pero dentro de un corto período de tiempo es difícil hacer grandes aplicaciones, como para los datos grande las solicitudes serán pronto. Hong Xiaowen creen que la creatividad no se puede enseñar, para llegar a la IA como las películas de ciencia ficción o la capacidad todavía hay un largo camino, porque todavía estamos inteligencia humana muy limitada de entender, y mucho menos dejar que la IA en para lograr el mismo con la inteligencia humana. Hong Xiaowen más explicaciones, somos la primera generación que vive con los humanos y AI, creemos que la inteligencia humana será también co-evolución con la IA, y por lo tanto no tiene que preocuparse demasiado por el desarrollo de la IA, los seres humanos pueden usar la tecnología utilizada en el pasado Mentalidad para hacer frente a la IA, con la ayuda de AI para mejorar la productividad y crear un mayor valor comercial. El desarrollo de la IA se enfrenta a cuatro desafíos principales, incluidas las necesidades de la industria del personal en el campo de la IA Aumentan, pero se enfrentó a una grave desequilibrios de la oferta; las perspectivas de los empresarios cómo utilizar la IA y la brecha cognitiva AI; plataforma IA y herramientas para el medio ambiente en general no es suficiente para apoyar a las empresas y los individuos de una sencilla aplicación suave; AI y datos relacionados no son fácilmente disponibles y mucho más difícil de extraer datos valiosos de Microsoft Research Asia, los cinco propuestos AI arquitectura de nivel de capacidad de inteligencia, y continúa para estudiar sus aplicaciones para ayudar a las empresas a superar estas dificultades. AI arquitectura inteligente de la capacidad de cómputo de cinco niveles y la memoria, capacidad de percepción auditiva y visual insight cognitivo en el Azure plataforma de toma de decisiones de planificación de capacidad y el razonamiento, la creatividad, y puede detectar la teoría de la relatividad, las personas inteligentes finales con considerable habilidad. en la arquitectura de computación y memoria más básica, la popularidad de la IA de Microsoft en un edificio construido conjunto AI marco, AI computación, plataforma de información, el marco de la robótica, servicios de información, aprendizaje automático avanzado. en la segunda capa de la percepción visual y la capacidad auditiva en la arquitectura, puede tener un aprendizaje profundo y tiene la capacidad de reconocimiento de imágenes, como por ejemplo Microsoft proporciona aplicaciones empresariales Cinco API de AI Awareness Services, que incluyen Visual, Speech, Languages, Knowledge y Search, identificadas por Microsoft How-Old.net Reconocer la edad visual de las personas: "¿Mellizos o no? Prueba grande de la cara, reconocimiento de fotos de Microsoft AI 'CaptionBot', simplemente cargue una imagen, puede identificar y explicar automáticamente el contenido de esta foto, incluyendo que figura en la imagen, esto es qué tipo de postura, paisaje del lugar o estado. en el tercer nivel de conocimiento cognitivo y la planificación de la capacidad de razonamiento de las decisiones arquitectónicas, Microsoft espera que mediante la construcción de una visión y el descubrimiento simple y potente intercambio de experiencias y conocimiento para acelerar el movimiento de datos como Microsoft AI robot Xiaobing, ha presidido el programa, escribir poesía, cantar, escribir noticias y otras capacidades. en el cuarto nivel de creatividad en la arquitectura, la poesía o la letra de los fragmentos de producción y textuales de la melodía , para ser capaces de discriminar y puede crear, por ejemplo, Microsoft recogida de la hierba de trigo de poemas 'sol perdidos ventanas de servicio de conversión de imágenes de estilo, tales como cámara de Microsoft App Pix, las fotos se puede transformar en obras de arte famosas. también puede convertir el estilo de vídeo La misma función y efecto. Nivel semántico de transferencia de estilo, puede identificar la imagen es el original o compuesto, puede convertir con precisión el estilo deseado, pero también se puede convertir en la foto original El equipo de AI de Microsoft, que incluye expertos en investigación empresarial y de productos, científicos, ingenieros, expertos en diseño y ética, expertos en economía y ciencia de datos, Microsoft como plataforma de inteligencia artificial, en una nube tecnológicamente avanzada y poderosa. proporcionar una plataforma flexible para mejorar los desarrolladores y las empresas para la interconexión de servicios y herramientas de Microsoft AI, la posibilidad de jugar la innovación rápida. integración de Microsoft en sus propios productos y servicios, como Windows 10 biometría Hola, Cortana asistente de voz y el Centro de seguridad de la información AI la respuesta y la Oficina de decisión automatizada para escuchar a 365 (traducción), dicho (leer en voz alta el artículo), leer (identificación automática y representan el contenido gráfico) y escribir (Dictado de voz a texto), los servicios, el marco de la robótica, la comprensión Azure-conscientes del lenguaje natural servicios y la imagen LUIS reconocimiento y dibujo ;. búsqueda de Bing inteligencia y Skype ... y otros productos Adicionalmente, 2017 Microsoft Día AI invitan a todos los representantes más importantes de la industria y para compartir la aplicación práctica de gerente general de AI de métodos industriales, como vicepresidente de NVIDIA de Ventas y Taiwán globales Qiu Li Meng, empresas de Taiwán para compartir para el uso de AI para actualizar las observaciones y recomendaciones de la industria; Shuo Wang Information Execution El Dr. Qiu Jennifer se integra con Dynamic 365, el sistema de CRM en la nube de Microsoft para analizar la identidad del cliente a través del diálogo de robots inteligentes, para recomendar aún más los productos más adecuados a los clientes y mejorar el marketing de precisión.
Un ejecutivo inteligente de Rui, Tang Guolun, comparte la industria del monitoreo para lograr pasos de IA, desde el navegador más una gran nube de administración y análisis de equipos, hasta la popularización del terminal más reconocimiento de la nube y la nube de Microsoft Azure para ayudar a construir en la nube privada solución de nube pública llegado en IA tecnología de bienes inmuebles, cuidados a largo plazo, estándares de la industria del entretenimiento de última milla conducir, el Dr. Rui Wang Zhi Jie International, Inc., la participación de la industria cómo aplicar clínica de salud AI, a través del proceso de fabricación, calidad, equipamiento, etc. Detección e integración efectiva del estado de formas de ayudar a practicar la producción de servicios industriales 4.0 y decisiones de mantenimiento.
