مایکروسافت تایوان 23 اول مایکروسافت روز هوش مصنوعی برگزار شد گفت: مایکروسافت مدیرکل محترم دستگاه اطلاعاتی است به ضرب، این قدرت ماشین, عمق یادگیری از معناي بازشناسی الگو ماشین قوی تر از بازشناسی الگو مانند شماره تلفن 10 شطرنج و غيره هستند شبیه به اصل. در مقابل محترم تحلیل هوش انسانی است به ساده به پیچیده، قانون ساده را با توجه به قانون برای حل مشکل پیدا، ما بحث شده اند 'اطلاعات'، 'اطلاعات' بالاترین قلمرو این است که ساده است. پسر گفت: ' جینسنگ! راه من سازگار است. ' این سازگار است به ساده، این است تا زمانی که حقیقت می توانید تمام کار، هوش انسانی به جای ماشین سیستم ضرب کنید. محترم اشاره کرد که توسعه هوش مصنوعی است در نقطه عطف، کامپیوتر نیز دائما پیچیده، از طریق یادگیری اطلاعات بیشتر در آینده ای نزدیک می تواند مقابله با کارهای پیچیده تر و معمول; با این حال، نیاز به به واقعا مشکل حل سی فوق العاده هوشمند (فوق العاده هوش)، این است که ترکیب AI و سلام هوش انسانی (هوش انسان) می توانید بدست آورید. محترم تاکید از انیشتین زمان و فضای محیط پس زمینه رعایت اینشتین تقریبا از صفر داده امواج گرانشی 100 سال بعد، انسان فقط به اندازه گیری موج گرانشی مطرح فعلی اصطلاح AI به داده های بزرگ، هیچ اطلاعات بدون هوش مصنوعی حداقل در این مرحله است، وجود دارد بدون هوش مصنوعی می تواند مبتنی بر داده های کوچک یا 0 داده به پیش بینی, آینده ممکن است، اما در یک دوره کوتاه از زمان درخواست بزرگ دشوار است برای استفاده از داده های بزرگ بسیار سریع خواهد بود. محترم معتقد است که خلاقیت نمی آموخت و چون ما درک هوش انسانی هنوز هم بسیار محدود است، نه به ذکر است هوش مصنوعی به هوش انسانی هوش مصنوعی راه طولانی برای رفتن در همان ظرفیت علمی تخیلی یا فیلم است. محترم بیشتر توضیح داد که بودیم نسل اول انسان با هوش مصنوعی زندگی می کنند، ما معتقدیم که هوش انسانی تحول خواهد شد بنابراین بدون نیاز به نگرانی بیش از حد بسیاری در باره توسعه هوش مصنوعی، با هوش مصنوعی نیز، انسان تکنولوژی گذشته به صورت هوش مصنوعی با هوش مصنوعی کمکی به منظور افزایش ظرفیت و ایجاد ارزش بالاتر کسب و کار استفاده کنید. توسعه هوش مصنوعی چهار چالش ها، از جمله تقاضای صنعت برای افزایش استعداد هوش مصنوعی اما مشکل عدم تعادل عرضه جدی مواجه است; کارآفرین شکاف شناختی چشم انداز هوش مصنوعی و نحوه استفاده از هوش مصنوعی است; محیط کلی سیستم عامل هوش مصنوعی و ابزارهای کافی برای حمایت از موسسات و افراد برنامه آسان و صاف نیست; و داده های مرتبط با هوش مصنوعی به دست آوردن آسان و دشوار برای استخراج داده های با ارزش از ندارد. مایکروسافت به جلو 5 سطح هوش مصنوعی هوش سلسله مراتب قرار می دهد و همچنان به مطالعه برنامه های کاربردی خود را برای کمک به شرکت های شکستن این مشکلات. پنج قابلیت های هوش مصنوعی هوش ساختار سلسله مراتب از محاسباتی و حافظه، ادراک و بصری توانایی شنوایی، شناختی بینش و استنباط به توانایی تصمیم گیری و خلاقیت و حس نسبیت، برنامه ریزی نهایت توانایی هوش قابل توجهی را داشته باشد. در ابتدایی ترین محاسبات و معماری حافظه, مایکروسافت را هوش مصنوعی به هدف در پلت فرم لاجوردی به ساخت چارچوب هوش مصنوعی و هوش مصنوعی عملیات و اطلاعات پلت فرم و چارچوب ربات، سرویس های شناختی یادگیری ماشینی پیشرفته. در لایه دوم معماری توانایی های ادراکی و شنوایی توانایی یادگیری در عمق و تشخیص تصویر مانند 5 عمده هوش مصنوعی شناختی سرویس APIs که مایکروسافت ارائه می دهد برنامه های سازمانی از جمله بصری و گفتار و زبان، دانش، جستجو، مانند مایکروسافت چگونه old.net می توانید سن بصری مردم شناسایی ' دوقلوها یا نه "تا زمانی که آپلود هر گونه تصویر می تواند به طور خودکار شناسایی و توضیح محتوای این عکس عکس شخصیت است که این نوع استقرار چشم انداز مکان یا وضعیت است از جمله تست شباهت چهره مایکروسافت عکس شناسایی هوش مصنوعی 'Captionbot'، راه اندازی شد." در چارچوب سطح سوم شناختی بینش و استنتاج برنامه ریزی برای تصمیم گیری قابلیت های مایکروسافت به سرعت داده ها را به بینش توسط ساختمان ساده و قدرتمند بینش و تجربه های ارتباطی می خواهد. مانند مایکروسافت هوش مصنوعی ربات کوچک یخ، با برنامه های میزبان خلاق شعر، آواز خواندن، نوشتن اخبار و قابلیت های دیگر. در سطح چهارم معماری خلاق, از تولید شعر یا اشعار و قطعات ملودی قادر به افتراق و می تواند ایجاد، مانند مایکروسافت کوچک یخ شعر "آفتاب ویندوز از دست رفته". تصویر تحول سبک مانند خدمات PIX مایکروسافت نرم افزار دوربین, شما عکس را به عنوان شاهکار هنر تغییر دهید. تصویر سبک تبدیل همچنین می توانید همان تابع و اثر. شناسایی سطح معنایی سبک انتقال می توانید تصویر اصلی است یا مصنوعی نقشه دقیق سبک مورد نظر تبدیل می اما همچنین می تواند به سبک هنر اصلی با این نسخهها کار بسیار مشابه تبدیل. تیم هوش مصنوعی مایکروسافت، از جمله کسب و کار و محصول متخصصان تحقیقات دانشمندان مهندسان کارشناسان طراحی و اخلاق اقتصاد و اطلاعات علمی کارشناسان مایکروسافت برای پلت فرم هوش مصنوعی در ابر فن آوری پیشرفته و قدرتمند ارائه پلت فرم الاستیک به توسعه دهندگان و شرکت های برای اتصال با مایکروسافت خدمات هوش مصنوعی و ابزارهای نوآوری سریع قابلیت های بازی . مایکروسافت ادغام هوش مصنوعی در خدمات محصول خود از قبیل ویندوز ده سلام بیومتریک، Cortana دستیار صدا و مرکز امنیت اطلاعات برای پاسخ خودکار و تصمیم گیری Office 365 (ترجمه)، می گویند (با صدای بلند بخوانید)، خواندن (به طور خودکار شناسایی و محتوای تصویر را به تصویر کشیدن)، و نوشتن () صدای دیکته به متن); لاجورد را ادراک خدمات، چارچوب ربات، خدمات درک زبان طبیعی لوئیس و تصویر شناسایی و شرح; بینگ جستجو هوشمند و اسکایپ... و سایر محصولات. علاوه بر این، 2017 مایکروسافت هوش مصنوعی روز صنعت عمده نمایندگان برای به اشتراک گذاشتن با افراد راه که در آن هوش مصنوعی در واقع مانند معاون عملیات انویدیا جهانی و منطقه تایوان مدیر کل Chillimen برای به اشتراک گذاشتن مشاهدات و توصيه استفاده از هوش مصنوعی توسط شرکت های تایوانی به ارتقاء صنايع خود امر دعوت; دكتر Churen مدیر اجرایی سیستم مایکروسافت ابر CRM یکپارچه 365 پویا از طریق گفت و گو ربات هوشمند به هویت مشتری، تجزیه و تحلیل بیشتر توصیه محصولات مناسب به مشتریان، بهبود کارایی دقیق بازاریابی.
هوشمند مدیر عامل تنگ Guolen، به اشتراک گذاری مرحله نظارت بر صنعت به هوش مصنوعی، از مرورگر به همراه تعداد زیادی از تجهیزات مدیریت و تجزیه و تحلیل از ابر، رسیدن به پایان ابر تعمیم تشخیص صورت و همچنین مایکروسافت ابر لاجورد برای کمک به ایجاد ابر عمومی در ابرها خصوصی راه حل برای رسیدن به هوش مصنوعی در تکنولوژی Fangzhong، مراقبت دراز مدت مایل گذشته صنعت سرگرمی; Rui Jie بین المللی شرکت، آموزشی ویبولیتین دکتر وانگ Zhizhong، نحوه درخواست تشخيص سلامت صنعت هوش مصنوعی, از طریق پروسه دیگر وضعیت تشخیص موثر و یکپارچه سازی تمرین 4.0 صنعتی تولید سرویس و نگهداری تصمیم گیری کمک به کیفیت و تجهیزات به اشتراک گذاری.
