Con la explosión de la inteligencia artificial poco a poco en la era de los automatizado de conducción perfil tecnología también cada vez más claro. Sin embargo, el piloto de aprendizaje AI necesita grandes cantidades de datos y simulaciones, el Nihon Keizai Shimbun (Nikkei) 20 Ri informó que AI es ahora un Año Nuevo japonés la empresa, Ascenso Robótica, teniendo en cuenta los datos de prueba de carretera real es limitada, el desarrollo de la tecnología de IA para crear información de ruta virtual en 3D, por lo que el sistema de piloto automático para el aprendizaje en profundidad. este no requiere una prueba de carretera, 'AI para el aprendizaje AI' del sistema, por muchos Ascent Robotics se fundó en septiembre de 2016 para reunir a desarrolladores de tecnología de 11 países, incluidos Japón, Estados Unidos, Israel, etc. Ascent presentó un modelo de aprendizaje profundo desarrollado por Goodfellow, anteriormente en Google, para crear un GAN- Desarrolló un software que puede simular automáticamente la generación de datos relacionados con el piloto automático. El principio de ATLAS GAN es usar dos conjuntos de IA, uno llamado generador para crear una imagen y otro como discriminador. , Para evaluar o juzgar la salida del generador, para mejorar la precisión del generador AI y acercarlo a la salida mediante un proceso continuo de generación y evaluación. Ascenso aplicación de esta tecnología imagen real., la primera acción a tomar fotos de peatones o vehículos, siempre según su imagen y dibujar CG animación en 3D, por lo que el software Builder AI se puede basar en la imagen o la animación de software ATLAS los alrededores reproducidos condiciones de la carretera. en este momento en los clasificadores ATLAS AI entonces determinados para la imagen, animación, su identificación. después de este proceso a través de la mejora de la exactitud de generar, en el ordenador puede volver a operación para el transeúnte o el comportamiento del vehículo como exhibir una combinación de numerosos grupo de acción transeúntes vehículo. estos datos combinados de información vial, que pueden conducir fuentes de datos del sistema como automáticas de aprendizaje AI. en otras palabras, dejar que el vehículo no están obligados a ejecutar en las decenas de miles o incluso cientos de cien mil kilómetros en la carretera, sino también Obtener una variedad de datos de prueba de conducción. Ascent dijo que la situación real con AI para simular el camino para que el sistema de conducción automática para aprender la práctica, el mundo solo Ascent proceda con empresarios y responsables técnicos Almeida dijo que espera 2020 Hace algunos años fue posible lanzar un sistema de inteligencia artificial para el autocontrol de nivel 4. Ascent presuntamente tomó nota de varias empresas nacionales en Japón en esta etapa y actualmente está discutiendo la cooperación. aroma de otro empresario, se desempeñó como presidente de Ishizaki Masayuki dijo que aunque Ascenty en el piloto automático inicial y la tecnología de AI que el DeepMind británica, Estados Unidos Waymo a llegar tarde, pero Ascenso espera promover en el extranjero salida a bolsa de recaudación de fondos en 2020, para demostrar Japón También puede desarrollar una tecnología de conducción automática que no se pierda en Europa y Estados Unidos.
