با توسعه تدریجی به هوش مصنوعی در دوران شیوع بزرگ طرح تکنولوژی رانندگی خودکار روشن شده است. با این حال، اتوماتیک رانندگی آموزش هوش مصنوعی نیاز به تعداد زیادی از داده ها و شبیه سازی آزمون, اخبار اقتصادی ژاپنی (نیکی) 20 گزارش که با توجه به داده های واقعی آزمون جاده محدود، در حال حاضر شرکت هوش مصنوعی جدید در ژاپن صعود رباتیک توسعه اطلاعات مجازی جاده 3D با تکنولوژی هوش مصنوعی اجازه دهید سیستم درایو خود در مطالعه عمیق ادامه می دهند. سیستم آزمایش جاده "هوش مصنوعی از هوش مصنوعی یادگیری" نیاز ندارد، که توسط بسیاری از کارخانه ها تماشا شدن است. صعود رباتیک در سپتامبر سال 2016 به مونتاژ فنی توسعه دهندگان از 11 کشور جهان از جمله ژاپن، ایالات متحده و اسرائیل تاسیس شد. صعود عمیق یادگیری مدل توسعه یافته توسط Goodfellow، گوگل اصلی برای تولید یک شبکه خصمانه (گان) توسعه نرم افزار است که به طور خودکار اطلاعات مربوط به رانندگی خودکار، اطلس را شبیه سازی به معرفی. گن را اصل است، دو گروه هوش مصنوعی، یک گروه به نام مولد (ژنراتور)، قادر به ایجاد تصاویر می تواند; گروه های دیگر جدا کننده (تفکیک کننده)، که ارزیابی و یا قضات خروجی ژنراتور است. از طریق روند مداوم تولید و ارزیابی دقت ژنراتور هوش مصنوعی به خروجی نزدیک به تصویر واقعی افزایش یافته است. صعود استفاده از این تکنولوژی اول را دوربین در جاده مخصوص عابران پیاده و یا جنبش های خودرو و سپس با توجه به تصویر CG 3D و انیمیشن، آن طوری که نرم افزار اطلس در هوش مصنوعی می تواند مبتنی بر تصویر یا انیمیشن در نرم افزار برای تولید مثل محیط اطراف جاده. در این نقطه در اطلس از هوش مصنوعی دوباره برای تصویر انیمیشن برای شناسایی آن را برای رهگذران اقدام و یا وسیله نقلیه جنبش جدا کننده. از طریق این فرآیند به منظور بهبود دقت ژنراتور، شما می توانید گروه های بی شماری از رهگذران و خودرو تکثیر جنبش ترکیبی بر روی کامپیوتر. این ترکیب داده ها اطلاعات جاده می تواند به عنوان منابع اطلاعاتی در autopilot هوش مصنوعی سیستم های یادگیری مورد استفاده قرار گیرد. که می گویند، بدون نیاز به وسایل نقلیه به اجرای ده ها هزار یا حتی صدها هزار کیلومتر در جاده، بلکه همچنین برای دریافت طیف گسترده ای از ترافیک داده ها از آزمون اجازه می دهد وجود دارد. صعود جنبه نشان داد که هوش مصنوعی برای شبیه سازی وضعیت واقعی جاده، طوری که خودکار سیستم رانندگی برای یادگیری عمل جهان صعود تنها به عنوان خوانده شده. Almeida موسس و تعهد فن آوری گفت: راه اندازی سیستم هوش مصنوعی برای خودکار سطح 2020 4 سال پیش انتظار می رفت. گزارش شده است که در این مرحله صعود توجه چند صنعت داخلی در ژاپن به دست آمده است، و در بحث همکاری است. صعود, کارآفرین دیگری نیز رئیس Shishi Yishihi گفت: اگر چه ascenty در رانندگی خودکار و فناوری هوش مصنوعی در ابتدا از DeepMind بریتانیا ایالات متحده Waymo دیر اما امید صعود به ترویج IPO خارج از کشور در سال 2020 ژاپن توسعه تکنولوژی اتوماتیک رانندگی هنوز از دست رفته به اروپا و آمریکا نیز می تواند ثابت کند.
