Com o surgimento gradual da inteligência artificial na era das erupções, o perfil da tecnologia de condução automática tornou-se cada vez mais claro, no entanto, o aprendizado autônomo da AI requer uma grande quantidade de dados e testes de simulação. O Nikkei do Japão informou no dia 20 que um pioneiro da IA no Japão Empresa, Ascent Robotics, Considerando os dados de testes de estrada reais limitados, desenvolvemos informações de trilhas 3D virtuais usando a tecnologia AI e permitimos que o sistema de piloto automático faça um aprendizado profundo. Esse sistema que não precisa de experiências rodoviárias e "AI para AI Learning" está sujeito a muitos A Ascent Robotics foi fundada em setembro de 2016 para reunir desenvolvedores de tecnologia de 11 países, incluindo Japão, Estados Unidos, Israel, etc. A Ascent introduziu um modelo de aprendizado profundo desenvolvido por Goodfellow, anteriormente no Google, para criar um GAN- Desenvolveu um software que pode simular automaticamente a geração de dados relacionados com o piloto automático. O princípio do ATLAS GAN é usar dois conjuntos de AIs, um chamado de gerador para criar uma imagem e outro discriminador, Para avaliar ou avaliar a saída do gerador, melhorar a precisão do gerador AI e aproximá-lo do resultado através de processo contínuo de geração e avaliação Aplicação de subida desta tecnologia, a primeira câmera a tirar fotos de pedestres ou veículos na estrada, e depois de desenhar imagens e animações 3D CG, de modo que o software ATLAS gerador de AI possa ser baseado em imagens ou animação, o software Dentro da reprodução das condições circundantes da estrada. Neste momento, o discriminador AI em ATLAS e, em seguida, para a imagem, a animação para identificá-lo como ação passante ou movimento do veículo, etc. Através deste processo para melhorar a precisão do gerador, você pode no computador Existem inúmeros grupos de transeuntes e movimentos de veículos combinados. Essas combinações de dados de informações rodoviárias, podem ser usadas como aprendizagem automática de sistemas de AI. Fonte de dados. Isso é, não precisa deixar o veículo correr na estrada dezenas de milhares ou mesmo centenas de milhares de quilômetros, pode Obtenha uma variedade de dados de teste de condução. A região disse que a situação real com a AI para simular a estrada para permitir que o sistema de condução automática para aprender a prática, o mundo apenas Subida com empresários e responsáveis técnicos, Almeida disse que espera 2020 Alguns anos atrás, foi possível lançar um sistema de AI para auto-condução Nível 4. Ascent tomou nota de várias empresas nacionais no Japão nesta fase e atualmente está discutindo a cooperação. Ishiaki Saki, fundador e executivo-chefe de outro scent, disse que, enquanto a Ascenty começou com a condução automática e a tecnologia AI mais tarde do que a British DeepMind e a Waymo, com sede nos EUA, espera promover a captação de recursos do IPO no exterior até 2020, Também pode desenvolver tecnologia de condução automática que não está perdida para a Europa e os Estados Unidos.
