가능한 메이트 10 시리즈 후 관계없이 많이 감사 사진을 찍을 수있는 능력과 일치 국내 및 외국 기관 또는 미디어의. 한 번도 큰 이름을 넘어 찾고 잡아라, 화웨이는 해당 존경을 수상, 주요 전투에서 승리. 화웨이 메이트 (10) 1200 만 2000 만 화소 듀얼 카메라와 F되는 1.6 대구경뿐만 아니라 자체 개발 한 듀얼 ISP에 감사하고, AI 장면의 사진을 찍는의 지혜를 인식 할 수있는 능력을 기반으로 카메라 하드웨어 의사 결정뿐만 아니라, 같은 좋은 결과를 달성 할 수 축복
첫째, 자체 연구 더블 샷 ISP 筚 수확 전로드 블루 스트랜드
ISP 즉, 영상 신호 처리, 휴대 전화의 화상 신호 처리를 의미하는 것은 주로 과거의 프런트 엔드 이미지 센서의 출력 신호 처리 방법을 사용하고, 퀄컴 텍은 장착되는 SOC를 처리하는 ISP지지 개발 자체 프로세서 Huawei는 Mate8의 자체 개발 ISP를 사용하기 시작했으며 이미지 향상, 색상 보정, 색상 향상, 동적 범위 압축, 감마 보정, 뿐만 아니라 슈퍼 해상도 및 비디오 손떨림 방지.
다른 국내 제조 업체가 한번에 직접 퀄컴이나 텍 ISP를 사용 달리, 처음부터 화웨이의 이미징 부서, 사업 힘들었다, 고난. 연속 시운전 및 실험을 어려운 길을 선택, 그리고 마지막으로 메이트 (10)는 자기가 장착되기 시작 수있다 듀얼 ISP 연구, 그리고 ISP는 이전의 다른 매장에 비해 듀얼 F 1.6 대구경 렌즈, 더 큰 사진을 찍고 장착 '근본적으로'하기 위해, 렌즈를 최적화하기 위해 자신의 사용을 위해 특별히 연구에서 화웨이 메이트 (10) 혜택을 누릴 수 있습니다 빛의 양이 지금, 연습은 화웨이가 올바른 ISP 독립적 인 연구 및 개발이 선택을 선택했습니다 것을 증명하고있다. 고급 플레이의 다양성을 달성하기 위해 듀얼 ISP와 결합, 낮은 조명 카메라의 효과를 향상시키기 위해 갈 수있는 가장 어려운 방법을 주장했지만, 모바일 사진으로 얻은 배당금은 이제 막 시작되었습니다.
둘째, AI 장면 인식 인공 지능 최종 포스
2017의 경우는 AI (인공 지능)는 새로운 용어를하지 않았이며, 다양한 인터넷 기업은 이미 화웨이는 기자 회견 메이트 (10)에서 발표되었다. 개념을 자극하기 시작, 그의 조심, 항상 실용적인 화웨이 메이트를 보여주고있다 (10) 인공 지능 사진의 운반에 어떻게 그것을 달성하는 것입니다?
▲ 기린 970
우선 인공 지능의 기린 970 칩 말하기의 모든의, 기린 970은 세계 최초로 내장 된 독립적 인 NPU (신경 네트워크 장치) 스마트 폰 AI 컴퓨팅 플랫폼, 과거는 보편적 인 휴대 전화 칩 CPU (중앙 처리 장치), GPU (이다 종래 컴퓨팅 아키텍처 키린 (970)의 코어로서 그래픽 프로세서)가 단일 하드웨어 AI 처리부, 즉 NPU 및 CPU와 GPU 아키텍처 부담 용 등, 모두가, 애플리케이션의 효율성을 향상 에너지 소비를 줄이기 위해 제공된다 (종래의 컴퓨팅 아키텍처에 비해 약 50 배의 에너지 효율성과 25 배의 성능 이점)을 제공하며 Mate 10 AI 사진 및 AI 장면 인식 기능을위한 하드웨어 기반을 제공합니다.
최근 몇 년 동안, 휴대 전화 사진이 많이 개선 할 수있는 능력을 가지고 있지만, 현장에 기린 970 NPU 도움이 사용자의 휴대 전화 사진을 식별 할 수 있도록 많은 사람들이, 사진을 이해하지 못하는 전문 모델을 사용하기를 꺼려하기 때문에 일부 사용자가 좋은 사진을 얻을 수 없습니다, 흰색 또한 사용자가 전문적인 좋은 사진을 촬영할 수 있습니다. 구체적인 방법은 사용자가 970 개 기능, 장면이 자동으로 분류 지식지도 기린를 사용하여 장면에 뷰 파인더만큼, 메이트 (10)를 사용하여 사진을 찍을 때이다 13 장면 사전 설정은 현재 다음과 같습니다 : 푸른 하늘, 꽃, 식물, 해변, 일출 / 일몰, 무대, 음식, 텍스트, 밤, 눈, 고양이, 개, 초상화.
인공 지능 장면의 종류를 파악하고 결정하는 것입니다 때, 그들은 장면의 카메라 인터페이스 로고 종류의 왼쪽 하단 모서리에 표시되고 자동으로 예를 들어이 시나리오를 사전 설정에 맞게 카메라 샷의 저자를 조정할 수 있습니다 : 때 뷰 파인더가 꽃으로 정렬 할 때 하늘에서 뷰 파인더는 AI가 현재 촬영 된 장면을 자동으로 미리 설정된 매개 변수의 수를 조정하기 위해 미리 일출과 일치되어야 함을 인식하면, AI는, 현재 촬영 된 장면이 꽃에 대한 기본 일치한다는 것을 인식하고 노출, 컬러 캐스트 문제를 피하고 실제 장면을 복원하여 사진이 더 나은 결과를 얻도록하십시오.
장면 인식뿐만 아니라, AI는 현재 큰 구경의 카메라 메이트 10 시리즈도 최적화하고 단어의 분해능을 향상시키기 위해 최선을 다하고 있습니다. 이중 카메라 제조업체을 첫 번째로, 화웨이는 큰 조리개 패턴을 조정하기 위해 이미 매우 잘 알고있다, 그것은 몇 가지 중 하나입니다 큰 구경의 제조 업체 중 하나는 사용자가 0.95 ~ 16 대구경의 레벨을 조정할 수 있습니다 레벨을 조정할 수 있으며, 레벨 4 디폴트는, 어떤 고급 사진 작가 흐리게 자연 배경 필드의 얕은 깊이와 자신의 만족을 찾을 수 있습니다 그
AI의 도움, 화웨이 메이트 (10) 대구경에서 의심의 여지으로,보다 자연스러운 배경 흐림, 우리는 종종 크림 이외의 초점 효과 '의 날카로운 칼 우유'내부 칼 날카로운 초점을 말할 달성 한편, 텍스트 가장자리를 학습하는 인공 지능의 접근법은 사진 텍스트의 해상도를 향상시키는 데 도움이되므로 텍스트가 포함 된 사진을 만들 때 스캔 한 이미지의 대략적인 선명도를 얻을 수 있습니다.
현재, 새로운 EMUI 시스템 부팅 인터페이스가 장착 된 휴대 전화는 이제 10 하드웨어 지원 AI, 미래 메이트는 'HUAWEI'가 점차뿐만 아니라, 레이아웃에 힘 지점 화웨이의 초점이 된 AI를 보여줍니다 AI + HW + 유럽 연합 (EU)의 플래시가되었다가 일부 기본 인공 지능 알고리즘도 GPU를 통해 구현되므로 일부 인공 지능 기능을 저가형으로 사용할 수 있습니다.
셋째, 지속적인 개선 끝없는 꾸준한 시작
현재, 장기 깊은 쟁기질 두 개의 카메라 필드에 의존, 화웨이는 휴대 전화 사진에 말을 할 수있는 충분한 권리를 가지고, 카메라 폰은 예를 들어, 카메라 인터페이스는 흑백 카메라, HDR을 포함 일부 모드 선택 메뉴를 입력하는 계획을 떠났다. 충분히 또한 풍부한 재생 화웨이 기능과 챔피언의 파노라마, 슈퍼 밤 여기에 통합되어 있지만 카메라의 주요 인터페이스는 전문 RAW 포맷 사진을 생성을 포함하여 설정 인터페이스를 입력 해상도 등, 일반적으로, 매우 높은 연주를 설정 할 수있는 권리 계획이다.
덧붙여, 화웨이의 듀얼 광각 카메라와 다른 가족 + 긴 Jiaoshuang 그녀는 다른, 매우 편리하지만 휴대 전화 사진에 기인하지만, 색상 블랙 Baishuang 그녀 +를 사용하여 매우는 SLR 서로 다른 빛의 양 기본 하드웨어에 및 지역 센서, 듀얼은 선택 프로그램에서 찍은 경험에 기초 화웨이 우선 순위는 최종를 제공하기 위해 가져 보조 차이 알고리즘, 흑백 영상 감도를 필요로하지 않습니다, 증가 된 분해능으로 사진을 취할 수있는 능력을 향상시키기 위해 큰 업그레이드, 기존의 휴대 전화 photography 기술은 메인 카메라 헤드를 통해 많은 변화를 통해 + 흑백 체계 색상을 가져올 수있는 것은 2000M 하드웨어 업그레이드를 픽셀에있는 동안, 메이트 (10)는, 애플의 두 배를하고 효과를 확대 할 수 있습니다 보케, 그것은 관점의 축소를 허용하지 않습니다. 동시에, 두 컬러 + 흑백 사진에서 단순히 인식의 아주 예술적인 흑백 사진은 컬러 사진보다 더 순수 사진을 찍고 흑백 카메라를 사용할 수 있습니다 메이트 (10)을 만든다.
작은 노란색 바랜 흑백 밝은 색상의 자동차,하지만 장면과 함께 자세한 내용은, 매우 순수한 인식, 예술을 보존합니다.
Huawei의 카메라가 절대적인 첫 번째 계층이라고 말할 수는 있지만 Huawei는 휴대 전화의 편리 성을 개선하여 사진을 찍는 노력을 계속할 것입니다. 화급 기술자들은 화웨이의 목표가 SLR, 고배율 줌, 매우 어두운 조건 촬영, 흐림 문제 등과 비교할 때 표준 SLR이라고 말했다. 이것들은 현재 휴대 전화에서 해결할 수 없으므로 하드웨어 나 알고리즘에 관계없이 휴대 전화는 개발의 여지가 많습니다. 화웨이는 꾸준히 휴대 전화 사진 촬영에 혁신을 일으킬 것이라고 믿습니다.
넷째, 감사 증서
햇빛 아래에서이 두 그림의 꽃과 붉은 과일은 밝게 채색되어 포화되고 흐림은 충분히 높으며 흐림은 상대적으로 정확합니다. 꽃의 가장자리와 이미지의 주체 인 흐린 배경이 정확하게 분리되어 있습니다. 지역 가상의 배경 또한 매우 자연 스럽습니다.
이 두 가지는 하늘 아래에서 나무의 실제 장면입니다. 사진을 찍기 전에 가장 걱정되는 저자는 초점이 왜곡되거나 어두운 콜라 색으로 된 후에 상황이 발생하지만 실제로 f / 1.6 대구경 및 AI 인식 장면의 혜택을 받아 수행되었습니다. 기본적으로 두 사진은 모두 초점과 초점이 맞고 밝고 채도가 높습니다.
이 두 그림은 모두 놀이터에서 철망에서 찍은 것입니다. 그림 1에서 내부 놀이터는 철망을 통해 철망에 집중되어 있기 때문에 외부 단일 검정색과 내부 생생함 및 생생한 대조가 있습니다. 그림 2에서 볼 수 있듯이 왼쪽 절반과 오른쪽 절반에 충분한 해상도가 있으므로 만족합니다.
이 사진 그룹은 그림을 백라이트 테스트하는 것으로, 수동으로 화면을 클릭하여 사진의 색상 왼쪽에 초점을 맞추지 않고도 푸른 하늘, 녹색 뒤판, 바닥색, 하향식을 매우 조화롭게 유지합니다. 둘째, 의도적으로 손가락 터치 케이스없이 태양의 극단적 인 백라이팅 장면이 자동으로 사진을 캡처 풍부한 세부 사항을 유지합니다.
테마 색상의 마지막 세트는 눈부신 노란색, 그림의 왼쪽 나뭇잎, 주변의 회색 격자가있는 노란색과 녹색의 잎은 약간 예술적 대비, 나뭇잎의 가장자리와 날카로운 경계의 금요일 흐림을 형성합니다. 오른쪽 사진에 작은 노란 차, 나무와 나뭇잎의 배경은 노란색이므로 촬영할 때 땀을 거의 집어 넣고, 메이트 10은 두 가지 카메라 폰의 숫자가 가상으로 나타난 숫자의 결과로 구분할 수 없다고 걱정했다. 에러 상황, 그러나 나의 기대 이상으로, 작은 노란 차 핸들과 좌석의 가장자리와 외부 가상 세분화는 꽤 정확하게, 얕은 조리개 얕은 피사계 심도를 잘 반영한다.
요약 :
따라서 실제 촬영, 메이트 10 당신이 셔터를 누르기 전에 AI 지능 인식 및 기본, 자습 더블 샷 ISP에 적합한 장면으로 전환하고 어떤 종류의 장면에 상관없이 기대에 살고 ISP와 더블 f / 1.6 대형 조리개 라이크라 렌즈 추가는 빛이나 극단적 인 백라이트 장면의 얼굴 이건간에 본체의 색상과 디테일을 극대화 할 수 있으며 놀람을 유지하기 위해 본체와 코크의 대구경 모드 우리는 Huawei 엔지니어의 지속적인 노력과 인공 지능 칩의 지속적인 학습으로 Mate 10의 지능형 사진 촬영은 분명히 더 많은 ' 눈 색깔.