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1.率先破局AI起量痛点, 君正第一代机器视觉芯片规模落地;
集微网/文
人工智能大潮袭来, 市场红利开始在人工智能视觉和智能语音两方面展开, 拥有一颗集性能, 功耗和成本最优的人工智能芯片将成为AI '赋能' 应用的关键, 也是打造AI爆品的核心. 如今, 除了智能音箱外, 机器视觉应用正在安防等行业中崭露头角, 机器视觉的商业化应用也开始水到渠成, 一批批基于机器视觉的人脸识别的产品正陆续推出.
在日前举办的十六届中国国际社会公共安全博览 (简称 '安博会' ) 中, 针对人脸应用的机器视觉产品成为展会主题, 人脸抓取及识别技术和产品异常火爆, 其中包括海康萤石展出萤石C5S壁挂式互联网摄像机, 爱耳目展出云智AI摄像机, 以及清新互联, 万佳安, 控王, 微氪等展出人脸识别摄像机等新品备受关注, 这些产品具备了深度学习能力, 可实现多目标检测, 1080P分辨率, 30帧实时视频. 而为这些产品赋能的人工智能芯片正是来自于君正的第一代机器视觉芯片T01.
T01, 君正机器视觉 '从0到1' 的开端
基于摄像机的发展应用需求, 分辨率越来越大, 联动速度要求也越来越高, 而前端芯片计算能力明显不足, 在这个应用瓶颈下, 虽然经过多年的发展沉淀, 但一直没有看到能够低成本落地的前端实时人脸识别摄像机的应用.
不过, 爱耳目与萤石于近期分别发布了前端实时人脸识别的摄像机产品, 并在此次安博会上正式亮相, 产品打破了前端芯片计算能力和联动速度要求发展的应用瓶颈, 备受行业人士关注.
爱耳目在十六届安博会上展出的人脸识别摄像机
这其中带来突破性技术创新的就是来源于君正T01机器视觉芯片.
以技术创新驱动产业变革, 或者说 '从0到1' , 是君正企业愿景的重要组成部分, 于是便有了T01命名的由来.
先来看一下T01的基本规格:
★ XBurst CPU
★ CV Engine V1.0
★ Multi input/output interface type support
★ Host interface
★ Typical 700mW
核心性能方面, T01的检测规格如下:
★ 多对象同时检测, 支持可达16种对象的同时检测
★ 多目标同时检出, 支持超过30个目标的同时检出
★ 多分辨率配置支持, 支持可达1080p分辨率实时监测
★ 常见类型数据输入输出接口支持
★ 30帧全实时检测速率
不难发现, 在T01的规格中, 既没有ISP, 也没有H.264/H.265, 更没有诸多繁复冗余的外部接口. 没错, T01的唯一任务就是完成高质量的目标检测.
作为君正推出的第一代机器视觉专用芯片, XBurst CPU与CV Engine是其中最核心的模块. XBurst CPU 自然继承于君正传统的CPU技术, 并针对深度神经网络进行了指令优化; CV Engine则是第一代机器视觉ASIC引擎.
T01与以往常见的AP SOC或者MCU截然不同, 这是君正在机器视觉方向从0到1的第一步, 也是君正芯片Roadmap上一个全新的开端.
性能优越, 定位清晰, 具备大规模上量的条件
T01多对象目标检测并不局限, 可面向所有行业, 不仅仅限于安防. 如果要从中优先选择一个落地方向, 那应该就是从人开始, 聚焦人的属性, 展开行业化应用.
而针对人脸, 半身人形与全身人形这三类属性目标, 目前在T01上的单一属性检出准确率超过97%, 检测速度达到每秒30人30帧同时检测. 在探测距离方面, 配合不同的镜头实测正常人脸检测最远距离可以达到30米, 全身人形检测可以达到100米以上.
'支持多对象混合交叉检测, 这是T01的第一个优势. ' 单一对象检测, 如果发生了漏检则无能为力. 多对象交叉检测, 不同对象之间互相弥补覆盖, 大幅降低了整体漏检的概率.
'能做到实时检测的速度, 以及支持精确角度检测, 这是T01的另一大优势. ' 对于人脸识别来说, 能否抓取角度优质的正脸, 对于人脸识别的体验有决定性的影响. T01提供的全实时抓脸能力, 且可以同步分析出检测对象的角度, 使得产品可以从连贯的视频流中从容地筛选一张品质最好的正脸, 然后调用云端识别, 获取最优结果. 基于T01的速度检测优势, 配合人形的角度检出, 配合跟踪技术, 又可大幅深化及扩展应用场景, 如人数统计, 行为分析等等.
正是因为有了T01的这些独到能力, 也就为爱耳目和萤石等伙伴提供了创新的基础. 那么合作伙伴如何基于T01做好创新呢? 我们知道, 在电子产品设计应用中, 想打造一款全新的产品必须投入大量的人力财力与时间, 而基于以往成熟的产品不断改进, 小步快跑却是更加务实的做法. 而T01正是结合这种做法, 以协处理器的形态, 方便做加法, 轻松可集成, 大大降低了功能创新对产品研发带来的工程复杂度和各种负担.
T01通过搭配其他常见的摄像机主控芯片快速形成产品. 在系统搭建上, T01的透明度较高, 仅需简单的硬件电路改造, 即可使T01方便的集成到其他主芯片的系统中.
例如爱耳目的产品, 典型的T01搭配君正T20, 产品结构如下:
该方案中采用君正T20 + T01 两颗芯片组合, 其中, T20 作为主控智能视频芯片, 具备专业级成像ISP, 微光夜视; SmartH.264编码引擎, 超低码流控制; 高性能计算平台, 视觉智能分析; 领先的低功耗技术. 另外, T01则主要针对视频智能化的高性能分析应用, 以增强视频的处理能力, 此款芯片可以搭配君正自研的T系列产品也可以搭配其他厂商的主控芯片, 目前在市场上属于独有产品.
得益于T01的性能和定位优势, T01可以很容易地以模块增添的方式与现有产品结合. 只通过局部改造, 增加T01数据通路, 既不影响原始产品成熟稳定的效果, 又获得了高质量的目标探测功能. 此外, T01的外围只需要很简单的电路, 就可以工作起来. 从技术工程和应用案例角度看, T01各方已经成熟并具备大规模上量的条件, 随着君正T01放量投产, 目前国内包括爱耳目与萤石, 清新互联, 万佳安, 微氪, 海清视讯等都已经陆续发布了采用T01人脸识别摄像机, 并已经有产品机上市在售. 同时在海外市场, 也有一些知名海外厂商已大规模量产或者正在研发基于T01的智能IOT摄像机, 机器人, 智能会议系统等产品.
开启蓝海战略, T01或成就2018年人脸识别爆品
如今机器视觉商业化应用正加速落地, 推动智慧城市, 智慧门店, 智慧家居, 智慧社区, 智慧办公, 新一代智慧机器人等产业走向AI专业化. 作为 '万物之眼' 的智能摄像头这些商用化进程中当担的重要接口, 应用前景广泛. 在硅谷创投教父彼得•蒂尔的书中, '道生一' 正是开辟新兴蓝海市场的关键一步, 君正推出的T01芯片同样是机器视觉蓝海市场应用中的重要一步, 极具竞争优势.
为什么说T01机器视觉芯片在人脸识别的前端芯片中具有竞争优势? 因为T01采用的是直接将算法内嵌到处理器中, 用ASIC的方式, 在降低成本的同时, 功耗也达到最佳平衡点, 且拥有足够的性能.
算法之外, 深度学习也是AI落地应用的重点, T01不同于GPU与FPGA, 也与深度学习神经网络各种XPU芯片有一定的区别. T01的典型运行功耗, 包括内置的DDR在内, 大约700mW. 远远低于GPU与FPGA, 也明显低于有数据公布的若干XPU.
与其他机器视觉芯片堆砌FLOPS性能不同, T01更加注重实用功能的结果. 从T01实际的测试来看, 目标检测的效果已然非常接近深度学习, 且具备角度分析, 实时探测等优于当前阶段端级深度学习的特性. 深度神经网络无疑是行业的未来, 但是深度学习要达到大分辨率和高帧速, 依然还有很长的路要走, 尤其是在功耗控制方面. T01凭借很低的功耗, 更低的成本, 以及良好的方案实用性, 是目前可以媲美深度学习的产品落地的首选.
在人工智能快速迭代的今天, 纯粹的云计算与单独的前端计算看起来都无法满足发展的需求. 未来的产品, 必定更加兼顾体验与成本, 于是终端与云端联合计算的架构应运而生. 'T01将实时性要求很高的目标检测运行在前端, 而将基于大数据的识别运行在云端, 实现终端与云端联合计算. ' 通过终端与云端各自职能聚焦, 将十分有利于AI产业链的团结. 同时, 双端联合计算的架构, 技术上便于切割算法, 云端服务与硬件产品, 商业上有利于弥合数据争夺, 促进整合. 到目前为止, T01已经与多家云端服务公司(如百度, Artofus等)深入合作, 提供各种数据再加工的云端服务; 同时, T01也引进了众多设备产品研发伙伴, 可快速根据各种场景打造不同产品, 配合相应的云端服务提供不同场景下的整体解决方案.
除了目前包括爱耳目与萤石, 清新互联, 万佳安, 瀚晖, 微氪, 海清视讯, British Gas, SBR等推出采用T01人工智能芯片的产品外, T01尚存在诸多潜在应用空间和客户, 例如: 配合多摄像头联动, 就可以实现人员定位管控, 轨迹回溯, 人脸搜索等; 配合生态电器联动, 就可以实现家居电器控制, 灯光开关, 天然气节能, 门锁门铃等; 配合姿态分析与健康数据, 就可以实现老人监护, 跌倒检测, SOS报警等; 配合商铺应用, 就可以实现客流统计, 商铺热点分析以及导购VIP服务等; 配合公共安全应用, 则可以在敏感地区广泛布防电子人脸警察; 配合医疗大数据, 则可以大幅防范医托, 医闹以及号贩子等应用场景.
整体来看, 君正推出的第一代机器视觉芯片T01具有以人为主的高性能多对象目标检测能力, 并以较低的运行功耗, 民用化的成本, 良好的集成性, 目前已经在视频摄像机领域率先落地. 随着AI浪潮席卷而来, T01预计明年将可以扩大应用范围, 会有更多采用T01的产品落地在更多领域.
2.手机厂自主研发芯片战火趋烈 小米再添战将;
小米宣布前联发科共同营运长朱尚祖将担任小米产业投资部合伙人, 为手机业界抛下震撼弹, 大陆手机大厂持续采取母鸡带小鸡策略, 企图一举拿下终端手机市场与上游零组件版图, 随着手机品牌大厂掀起垂直整合大战, 自主研发芯片战火更趋激烈, 不仅冲击既有手机芯片厂商, 二线手机厂亦面临遭边缘化的困境. 继苹果(Apple), 三星电子(Samsung Electronics), 华为之后, 小米日前亦发表中高阶的自主研发芯片 '澎湃S1' , 成为全球兼具生产手机及芯片的第四家手机品牌厂商, 显示小米往上游整合的强烈企图心, 也掀起新一波手机品牌厂自主研发芯片战火. 供应链厂商指出, 除了华为早已广纳联发科人才, 近年来小米亦拥抱全球知名半导体公司相关人才, 小米此次出手邀请朱尚祖担任投资部合伙人, 引起业界高度关注. 由于华为, 小米等手机品牌大厂拥有开发芯片能力后, 可拉高对供应链管理, 零组件成本, 出货时程等管控程度, 不会受到第三方芯片供应商的进度, 供货状况等左右, 对于高通, 联发科等芯片厂而言不是好消息, 随着华为, 小米等取得有利的竞争条件, 不免对高通, 联发科等造成冲击. 供应链厂商认为, 手机大厂领先群苹果, 三星, 华为, 小米等跑在前, 持续巩固市场版图, 全球手机市场已是老大吃肉, 老二喝汤的局面, 手机大厂积极往上游供应链进行垂直整合, 以累积长期竞争优势, 发挥更大的影响力, 从全球手机竞局来观察, 对于二线手机厂宏达电, 华硕等更为不利. 以三星电子为例, 由于拥有集团资源当后盾, 强力进行垂直整合, 向上游供应链深化布局, 透过自家智能手机出海口, 力拱自家处理器, AMOLED面板, 存储器等, 在互相拉抬下, 发挥水帮鱼, 鱼帮水的效果. 华为早已执行多元芯片供应商策略, 借由自家海思开发的芯片, 让华为高端机型扩大差异化空间, 对供应链厂商的议价能力也增强. 随着华为开拓手机市场版图有成, 也带动海思高端与中端芯片解决方案出货量, 在华为母鸡带小鸡的效应下, 海思前景持续看俏. 过去手机品牌厂为撙节成本, 纷期待芯片厂能够让利, 释出更好的折扣, 但芯片厂的让利空间难以符合手机厂的期待与需求, 使得手机厂决定独立开发芯片. 对于有资源, 有能力的手机厂, 无不希望借由生产自家芯片, 垫高自家智能手机竞争力, 或是借此增加与芯片厂价格谈判筹码, 不再受制于高通, 联发科, 展讯等供应商. 早在2014年, 小米已经累积足够的用户, 并开始考虑投资做芯片. 小米公司董事长, 创始人兼CEO雷军日前强调, 芯片是手机产业技术的制高点, 是金字塔尖的科技, 如果想在这个产业里面成为一家伟大的公司, 还是要在核心技术上有自主权, 公司才能走得远. DIGITIMES
3.朱尚祖转战小米 联发科事先知悉, 顾问职仍在
联发科前任共同营运长朱尚祖转战小米产业部投资合伙人的动作, 据了解, 联发科事前知悉, 朱尚祖也有跟公司高层报告过了, 而至今朱尚祖仍兼任联发科顾问一职, 先前联发科同事多给予祝福. 这也是联发科历年来第3位手机芯片事业部主管离开工作岗位后, 仍在大陆市场继续发光发热的案例. 不过, 比起徐至强, 袁帝文来说, 朱尚祖抓紧做人留一线, 日后好相见的原则, 选择与老东家保持良好关系, 并持续兼任联发科顾问一职, 甚至还有事前报备的态度, 似乎最让联发科及业界认可, 而其实小米对于联发科人才向来情有独钟, 联发科前任财务长喻铭铎也曾在2013年出任小米财务长一职. 虽然小米这几年有自制手机芯片处理器的规划, 让市场联想朱尚祖转战小米, 似乎有机会让松果智能手机芯片解决方案, 可以成功避开一些不必要学习曲线的推论, 但以朱尚祖的新职抬头是小米产业部投资合伙人的角度来看, 朱尚祖跨界指导手机芯片产品线, 甚至越俎代庖的机会其实不高; 小米想借重的, 应该还是朱尚祖过去几年良好的客户关系及产业链的熟识人脉, 至于成功的产品规划战绩及丰富的市场兴衰经验, 本来就是小米积极向全球招揽贤才的基本门槛, 而朱尚祖成功转战小米的行为, 似乎也意谓大陆半导体产业积极找台湾借将的动作, 未来仍将只大不小. 其实联发科成立20年来, 高阶主管不论是荣退, 还是个人生涯规划的转职行为, 多数人其实与公司高层仍定期聚会, 聚餐, 保持良好的革命情感, 但为何偏偏与袁帝文对簿公堂, 主要就是双方对于恶意挖角与否的理念大不相同, 毕竟, 当初袁帝文刚离职想创业时, 联发科投资部还有前去评估, 可见得当时双方关系并不差, 但后来牵扯到人才红线后, 彼此才正式闹翻. 不过, 也因为这个前例的教训太过鲜明, 所以, 后来联发科资深员工离职, 或是转职后, 多数都采取净身出户的态度, 单枪匹马前往大陆市场继续寻求发光发热的机会, 而从朱尚祖最新的投资合伙人职位来观察, 台湾绩优半导体人才在大陆市场的卖相依旧是居高不下. DIGITIMES
4.半导体所在柔性自驱动气体传感与显示系统研究中获进展;
柔性可穿戴电子设备的飞速发展与商业化应用, 加快了能源存储器件的变革与升级. 为了良好的匹配可穿戴电子器件, 所使用的能源存储器必须具备安全性高, 体积小, 寿命长, 易集成化, 功率密度高等特点. 鉴于以上要求, 平面微型电容器成为最佳的供能器件的选择. 但单个的电容器电压窗口较小, 能量密度较低, 很难连续不间断地为可穿戴器件供能. 解决这个问题最便捷的方式是将多个微型电容器串联形成阵列为可穿戴集成系统的功能单元供电. 目前, 已有许多不同类型的电容器阵列驱动的集成探测系统相继被开发, 例如集成光探测系统, 集成压力传感器系统等. 除了压力, 光, 热等传感器, 有机气体传感器近年来在环境监测, 工业现场与安防等领域发挥的作用越来越大, 但与光探测, 压力传感器相比, 气体传感器对目标气体的响应时间长, 相应的能耗更大, 对能源器件的要求更高, 加大了集成的难度. 因此, 对自驱动气体传感器这一集成系统的研究具有重要意义.
近日, 中国科学院半导体研究所超晶格国家重点实验室沈国震课题组开发了一种新型的由微电容阵列驱动的可穿戴气体传感器与实时显示系统. 该集成系统由基于电沉积聚吡咯电极材料的圆形电容器阵列, 基于碳纳米管/聚苯胺材料的常温乙醇气体传感器和原位气体分析与显示系统组成. 所组装的电容器的面积比电容为47.42mF/cm2, 气体传感器在常温下对乙醇气体的响应回复时间分别为13s和4.5s. 当有气体进入传感器中时, 气体传感器两边的电流会发生变化, 电路板中元件会采集这个变化并进行计算, 与预先存储的标准曲线进行比较从而得出气体的浓度值, 再经蓝牙把信号传输到手机, 随即手机APP上会显示出对应的气体浓度并绘制出实时的I-t曲线, 在个性化酒驾测试等领域都具有广泛的应用前景.
相关研究成果发表在Nano Energy上. 研究工作得到了国家自然科学基金, 北京市自然科学基金以及中科院前沿科学重点研究项目等的支持.
半导体所在柔性自驱动气体传感与显示系统研究中获进展 中国科学院网站
5.盛禧奥在张家港启动新生产线 为亚太市场生产迈纯ABS树脂
集微网消息, 盛禧奥全球塑料, 胶乳粘合剂和合成橡胶材料生产商, 宣布将于今天启动位于中国张家港的迈纯™ (MAGNUMTM) ABS生产线. 为亚太地区不同行业的客户包括汽车, 家电, 电子, 照明和消费品等, 带来可以满足其特定需要的迈纯™ABS树脂.
盛禧奥迈纯™ABS以本体聚合工艺生产, 产品具有高度的稳定性及优异性能. 它可以为注塑成型, 板材和型材挤出等应用, 以及自行着色的工序减省成本, 同时为终端产品提供持久优异的美学效果.
盛禧奥高级副总裁兼基础塑料和原材料部业务总裁Tim Stedman表示: '在中国生产迈纯™ABS, 是盛禧奥在亚太市场的一个重要里程碑. 我们实践对客户的承诺, 为客户提供比其他在中国生产的ABS树脂更优秀的产品. '
2017年11月21日, 盛禧奥在张家港工厂将举行启动仪式, 并广邀当地政府, 相邻公司, 相关企业管理人员以及盛禧奥员工们一起参加.
迈纯™ABS这个品牌享誉已久, 这次在中国投资生产, 是进一步体现盛禧奥致力服务亚太地区客户的承诺. 盛禧奥将于2017年第四季度开始销售迈纯™ABS.