После того, как была создана общая тенденция самозанятых автомобилей, началась новая революция в путешествии, и Ni Kai, который также известен как первый пилот-пилот в Китае, был вовлечен в большую группу начинающих компаний, которые активно освещали революционный огонь. В середине октября технология Multi-Technology только что завершила финансирование Angel Wheel стоимостью в десять миллионов долларов, но он считает, что финансирование автопилота очень жаркое, но, вероятно, около 2-3 лет спустя, вы должны увидеть каждое умение, в 2019 году должна быть волна Промышленность устранена, но он не слишком обеспокоен, потому что Wo делает больше компаний с данными, автоматическое вождение - всего лишь отправная точка.
Wo основатель мультитехнологий Ni Kai будет преобразован в энтузиазм автомобильного бизнеса
После ухода из LeTV Ni Kai отремонтировал и испытал свою машину в гараже в Пекине. Он начал свое коммерческое предприятие «Garage», и He + Duo был демонтажом слова «shift», указывая на суть этой автономной ведущей революции ,
Почему он не L3 или L4? Он объясняет, что «мы обязательно будем L4, но технология L4 все еще слишком далека от массового производства, поэтому это не первый шаг». Согласно определению SAE International, в основном выше L4, можно сказать, что полностью автоматическое вождение реализовано, и человеческим водителям не нужно обращать внимание на внешние условия и передаваться на автомобиль для контроля, но из-за технических трудностей и сложной реализации, Оптимистическая оценка составляет около 5 лет после дороги, объективный взгляд на отрасль даже занимает от 7 до 10 лет. «Слишком далеко все будет иметь проблемы, потому что перед высадкой нет бизнес-модели, а капитал и партнеры не могут сделать это полностью для своей мечты Этот инцидент, сожженный слишком долго, безусловно, будет проблемой: «Ни Кай очень прост.
Почему на этом этапе уровень 4 не имеет бизнес-модели, главным образом потому, что технология нестабильна, и ключевые компоненты, такие как лазерный радар, все еще нуждаются в сертификации.
Недавно компания Waymo объявила о начале официального бесплатного обслуживания такси в Чандлере, пригороде США Sun City, став первой из многих компаний, занимающихся самообслуживанием, для запуска службы. Однако почему бы не выбрать самую старую испытательную Силиконовую долину? Фактически, нетрудно догадаться, потому что условия дороги Чандлера проще, чем в Силиконовой долине. «Уровень 4 сейчас стоит дорого, как демонстрация, но бизнес-модель еще не существует».
L3 выигрывает ключ: чем первое массовое производство
Самое большое различие между L4 и L3 - это захват чрезвычайных ситуаций. Когда ситуация с чрезвычайной ситуацией развивается, автомобиль L3 получит контроль над людьми, и время придет к быстрой реализации. Например, Audi объявила, что A8 К концу 2017 года. Поэтому Ni Kai выбирает прагматичную дорогу, разрезанную на L3, но должен добавить материал, чтобы изменить ситуацию с конкурентами, второй ключ - поставить его в машину раньше, чем кто-либо.
В отличие от L3, что еще на 0,5 больше? Имеет ли функция, которой традиционный L3 не имеет. Например, традиционный L3 - это когда автомобиль встречает чрезвычайную ситуацию, вернет управление человечеству, но Ni Kai также нуждается в дополнительном добавлении Функциональность: в случае возникновения чрезвычайной ситуации автомобиль должен иметь возможность аварийного обслуживания, несмотря на неспособность человека взять на себя ответственность.
Еще один ключ к тому, чтобы опережать конкурентов быстрее, чем массовое производство, причем большинство из них приходится на L4, например, Waymo, Uber и Nike, которые считают эти компании концепциями «Party A» и выполняют свои собственные операционные услуги , L3 - от «B», например, таких как Wo multi или Tier 1, таких как Bosch, Continental и т. Д., Основанный на сервисном OEM-автомобилестроительном заводе. Для Google, этот тип бизнес-модели Uber, должен видеть, кто первым приземляется , Низкая стоимость, адаптивность, а L3 нацелена на OEM-производителей по сравнению с первым объемом производства.
Неизбежно, стартапы играют определенную роль в ускорении промышленных изменений в этой волне автопилота, но Ni Kai отметил, что автофинансирование было огнем в течение года, но, как и предыдущие AR / VR, дроны и время огня Примерно через два-три года, а затем посмотрите, что вы делаете. Поэтому автоматическое вождение с 2015 по 2016 год, быстрый рост ожидается в 2018 году, 2019 год станет раундом ликвидации, является отливом Ebb, когда вся индустрия начала интегрироваться, вы можете Невозможно интегрировать в выживание ключа.
Обмен данными между Альянсом будет нормой
Существуют две важные связи для компаний, участвующих в исследовании автономного управления. Одним из них является разработка и непрерывная эволюция алгоритма, однако проблема алгоритма относительно невысокая: в частности, поток международных талантов и поиск хороших людей может решить некоторые проблемы. В то же время, Алгоритм все еще меняется, последний может напрямую нацелиться на последний алгоритм на рынок. Но еще одна ссылка: данные, это не так просто, не тратьте деньги, возможно, но и на сбор, маркировку, такую как накопление большего количества времени Важно отметить, что данные могут быть дополнительно оптимизированы алгоритмами и моделями.
Но поскольку автопилот - довольно сложная область, которая требует, чтобы каждый персонаж в отрасли сотрудничал друг с другом, совместное использование данных, чтобы стать автономной движущей экосистемой, и данные - все о желании стать основным активом ИИ, от самого большого Деловые интересы, мы должны разделять, будущее автомобильной промышленности - это союз », - подчеркнул Ники Кай.
Действительно, появилось много альянсов, таких как раннее появление Союза грузовых перевозок Европейского Союза, в котором собраны шесть грузовых концессий DAF, Daimler AG, IVECO, MAN, SCANIA и VOLVO для проверки трансграничной транспортировки автотранспорта Кроме того, Delphi, Continental присоединяются к альянсу BMW, Intel, Mobileye, другие - Benz + Bosch, Volvo + NVIDIA + Autoliv, который является «депо + Tier 1 + программным / ключевым компонентами».
Традиционное автомобильное депо в прошлом не обращало внимания на данные, чтобы автопилот не мог убежать с другими, создание альянсов дополнительных преимуществ, более отраженных в обмене данными, Ni Kai далее объяснил, что программное обеспечение не может генерировать данные, необходимость в оборудовании, транспортных средствах Операции, все роли в отраслевой цепочке могут войти, включая датчики и другие компоненты, поэтому «совместное использование данных будет нормальным».
В настоящее время стратегия Wo Wo в дополнение к собственному модифицированному автомобилю для сбора данных, но также и с новым сотрудничеством с инвесторами коллекции NavInfo, вскоре Wo объявит о сотрудничестве с китайским складом, Wo-мультиразработанной системой в автомобиле, как ожидается, скоро Это будет действительно коммерчески.
Он также подчеркнул: «Автомобиль - это канал для сбора входных данных. Наше видение - компания данных». Отправной точкой является подсистема автомобильной промышленности, которая накапливает данные, но в конечном итоге существует множество бизнес-моделей «Я даже думаю, что системы автопилота могут быть бесплатными, а страховая индустрия и индустрия развлечений, скорее всего, продемонстрируют больше бизнес-моделей».
Целевой 2-х летний период, есть китайский рынок
В последнее время участились инвестиции и приобретения в автопилоте, и японский SoftBank только что достиг соглашения с Uber, чтобы напрямую инвестировать в Uber $ 1 млрд. Недавно автопроизводитель Ford приобрел ArgoAI, стартап, который разрабатывает виртуальные системы драйверов, за 1 миллиард долларов Delphi, компания Tier 1, купила NuTonomy, запуск БПЛА, основанный командой MIT за 450 миллионов долларов, главным образом потому, что автопилот - это комбинация из двух областей: AI и автомобили, а программное обеспечение - очень важный старт. Традиционный автомобиль не жалел сил Укрепляйте научно-техническую мощь. В связи с возможностью приобретения Ni Kai «не исключает, также возможно» выразить свое открытое отношение, в октябре только что получили IDG, новые инвестиции NavInfo, но он также показал, что новый раунд Осуществляется сбор средств.
Кроме того, Wo решили сосредоточиться на китайском рынке, расчеты Ni Kai - две вещи: китайский рынок достаточно сложный, но также достаточно большой, чтобы сформировать барьер, Китай и Европа и Соединенные Штаты условий движения не совпадают, дорожная ситуация сложнее, В то же время объем производства и продаж автомобилей Китая является самым высоким в мире. Что еще более важно, «последние два-два года были процессом обучения депо. Однако усилия европейских и американских автозаводов теперь сосредоточены в Европе и Соединенных Штатах. Это дает очень хорошие шансы для стартапов в Китае. «Вы должны захватить это окно сейчас, или я не начну заниматься бизнесом!
Мой опыт в LeTV заставил меня по-настоящему понять автомобильную промышленность
Когда Ni еще Университет Цинхуа исследование Мастер Kay инвестиций в научные исследования автопилота «это не то же самое с программным и аппаратным обеспечением, лазерный радар только одна линия, промышленные камеры также черно-белый», сделанный из Технологического института Джорджии, доктор компьютер после присоединения к Microsoft после того, как их степень рассматривается как HoloLens секретный проект., присоединился к Baidu, его жизнь на автопилоте и неотделимы друг от друга. Кроме того, все больше компаний Wo английское название HoloMatic, любопытно ли с HoloLens о? ответе нет, но Холи означает всестороннее, полное значение, в машины для отходов автомобиля упоминаются как «контроль» и всеобъемлющий контроль безопасности автомобиль Ni Kay делать.
«AI в этом мире есть много, чтобы сделать, но у меня есть страсть на автомобили» 'в Baidu, когда я хотел сделать что-то ближе к массовому производству, они хотят L4, но дорога длинная. этот отрывок также повторяет вид сверху, он считает L3 является производство энергетических продуктов как можно скорее, и поэтому выбрал предыдущий опыт предпринимательской деятельности в Baidu и музыки, как он выразился более прямо: «помощь мне в музыке, как опыт Baidu, чем в большой, Baidu делает в AI, или как сделать это, но реальное понимание музыки как автомобиль находится в.
В Baidu Ni Kai в основном дело с партнерами BMW, но когда он вошел в музыку, как только начало большого числа людей, которые взаимодействуют с автомобильной промышленностью, «не много знания отрасли, чтобы узнать что-то, но вы знаете, как они делают вещи, делать вещи языка, и посмотреть, как автомобильная промышленность ИТ-индустрия «. Кроме того, его исследование в области технологии на основе Baidu, начало заниматься музыкой, как управление,„это“, сказал он мне сейчас полезно венчурная цепь, финансы и так далее.
Хотя автопилот является популярной темой, на этом этапе многим людям по-прежнему нравится традиционный автомобиль, чтобы дать ощущение контроля, несмотря на попытки избавиться от радости человеческого контроля, Ni Kai по-прежнему любит ощущать вождение автомобиля, как «BMW, Tesi Pull ". Но когда автопилот приходит в коммерческое использование, традиционный автомобиль, вероятно, кажется, что механические часы становятся нишевым продуктом для тех, кто собирается или раскрывает, но все знают, что в это время он не будет слишком коротким, и он думает, что автопилот в будущем От 2 до 3 лет - это не зрелый период, но это будет время для интеграции со всей отраслью. Он должен установить технологию в ближайшие два года. Поэтому, с названием первого человека в Китае, чтобы управлять автопилотом, то, что Ni Kai хочет сделать сейчас, - это , Автоматическое вождение самой быстрой посадки первого лица.