Ni Kai, a primeira pessoa na China a dirigir o piloto automático: 2 anos de condução automática Ebb Tide, visando o período da janela, comem o mercado chinês

Depois que a tendência geral dos carros de auto-condução foi estabelecida, a nova revolução da viagem foi lançada e Ni Kai, o primeiro homem chamado piloto automático da China, esteve envolvido em um grande grupo de empresas iniciantes que ativaram ativamente o fogo revolucionário. A tecnologia multi-tecnologia acabou de completar o financiamento da Angel Wheel de dez milhões de dólares em meados de outubro, mas ele acredita que o financiamento do piloto automático é muito quente, mas provavelmente cerca de 2-3 anos depois, você tem que ver cada habilidade, certamente será uma onda em 2019 Indústria eliminada, mas ele não está muito preocupado, porque a Wo faz mais empresas de dados, a condução automática é apenas o ponto de partida.

O fundador multi-tecnologia Wo Ni Kai será transformado em um entusiasmo comercial de carros

Depois de deixar a LeTV, Ni Kai renovou e testou seu carro em uma garagem em Pequim. Ele iniciou seu empreendimento de "Garagem", e He + Duo foi o desmantelamento da palavra "mudança", apontando para o núcleo dessa revolução de condução autônoma .

Por que não é L3 ou L4? Ele explica que "definitivamente seremos L4, mas a tecnologia L4 ainda está longe da produção em massa, então não é o primeiro passo a seguir". De acordo com a definição de SAE International, basicamente acima da L4, pode-se dizer que a condução totalmente automática é realizada, e os motoristas humanos não precisam prestar atenção às condições externas e são entregues ao carro para o controle, mas por dificuldades técnicas e implementação complicada, A estimativa otimista é de cerca de 5 anos após a estrada, a visão objetiva da indústria ainda leva de 7 a 10 anos. "Muito longe, as coisas terão problemas, porque não há modelo de negócio antes do pouso, capital e parceiros não podem fazê-lo completamente para o sonho fazer Este incidente, queimado por muito tempo certamente será um problema, 'Ni Kai é muito direto.

Por que o Nível 4 não possui um modelo de negócios nesta fase, principalmente porque a tecnologia não é estável, e os principais componentes, como o radar a laser, ainda precisam ser certificados.

Não há muito tempo, o Waymo da Google anunciou o lançamento oficial de um serviço de táxi completamente livre de humanos no Chandler, um subúrbio da US Sun City, tornando-se a primeira das muitas empresas auto-dirigentes a lançar o serviço. No entanto, por que não escolher o Silicon Valley testado mais antigo? Na verdade, não é difícil adivinhar porque as condições da estrada de Chandler são mais simples do que aquelas no Vale do Silício. "O nível 4 agora é dispendioso, como uma demonstração, mas o modelo de negócios ainda não existe".

L3 ganha a chave: do que a primeira produção em massa

A maior diferença entre L4 e L3 é a aquisição de emergências. Quando a situação de emergência se desenvolve, o carro L3 dará controle de volta aos seres humanos, e o tempo chegará a uma rápida realização. Por exemplo, a Audi anunciou que a A8 No final de 2017. Portanto, Ni Kai escolhe uma estrada pragmática, corta na L3, mas deve adicionar algum material para fazer a diferença com os concorrentes, a segunda chave é colocá-lo no carro mais cedo do que qualquer um.

Diferente da L3, o que é mais de 0,5? Tem a função que o L3 tradicional não possui. Por exemplo, o L3 tradicional é quando o carro encontra a emergência, retornará o controle à humanidade, mas Ni Kai pensa que também precisa adicionar o extra Funcionalidade: no caso de uma emergência, o carro deve ter alguma capacidade de tratamento de emergência, apesar da incapacidade da pessoa assumir o controle.

Outra chave para se manter à frente dos concorrentes é mais rápida do que a produção em massa, com a maioria deles cortando a L4, como Waymo, Uber e Nike, que pensam que essas empresas são conceitos "Party A" e fazem seus próprios serviços operacionais , L3 é do 'B' para fazer, como as empresas Wo multi ou Tier 1, como a Bosch, Continental, etc. baseia-se no serviço de fábrica de automóveis OEM. Para o Google, Uber, este tipo de modelo de negócio, é ver quem primeiro pouso , Condições de baixo custo, adaptabilidade e L3 é voltado para OEMs, em comparação com a produção do primeiro volume.

Inevitavelmente, as empresas iniciantes desempenham um papel na aceleração das mudanças industriais nesta onda de auto-condução, mas Ni Kai apontou que o financiamento de automóveis foi um incêndio durante o ano, mas, como o anterior AR / VR, drones e tempo de fogo Cerca de dois ou três anos, então veja o que você faz. Portanto, a condução automática a partir de 2015, 2016, o aumento rápido é esperado em 2018, 2019 será uma rodada de eliminação, é a maré Ebb, quando toda a indústria começou a se integrar, você pode Não pode ser integrado na sobrevivência da chave.

O compartilhamento de dados da Aliança será uma norma

Existem dois links importantes para as empresas envolvidas no estudo da condução autônoma. Um deles é o desenvolvimento e evolução contínua do algoritmo, no entanto, o desafio do algoritmo é relativamente baixo. Em particular, o fluxo de talentos internacionais e a busca de pessoas boas podem resolver alguns problemas. Ao mesmo tempo, O algoritmo ainda está mudando, o último pode direcionar diretamente o algoritmo mais recente para o mercado. Mas outro link: os dados, não é tão simples, não gastar uma soma de dinheiro, mas também por coleta, rotulagem, como a acumulação de mais tempo Importante, os dados podem ser algoritmos e modelos otimizados.

Mas porque o piloto automático é uma área bastante complexa que exige que todos e cada personagem da indústria colaborem entre si, o compartilhamento de dados para se tornar um ecossistema de condução autônomo deve ser feito, e os dados são tudo sobre querer ser o recurso principal da AI, do maior Interesses empresariais, devemos compartilhar, o futuro da indústria automotiva é uma união ", afirmou Ni Kai.

Na verdade, existem muitas alianças que emergiram, como a aparição antecipada da Union Trucking Union da União Européia, que reúne as seis concessões de caminhões DAF, Daimler AG, IVECO, MAN, SCANIA e VOLVO para testar o transporte transfronteiriço de autocarros Além disso, a Delphi, Continental junta-se à aliança BMW, Intel, Mobileye, e a outra é Benz + Bosch, Volvo + NVIDIA + Autoliv, que é um modo 'Depot + Tier 1 + software / componentes chave'.

O depósito de carro tradicional no passado não presta atenção aos dados, para que o piloto automático não possa escapar com os outros, o estabelecimento de alianças de benefícios complementares mais refletidos no compartilhamento de dados, Ni Kai explicou ainda que o software não pode gerar dados, a necessidade de hardware, veículos Operações, todos os papéis da cadeia da indústria podem entrar, incluindo sensores e outros componentes, de modo que "o compartilhamento de dados seja normal".

Na verdade, a estratégia de Wo Wo, além de seu próprio veículo de coleta de dados, modificou a estrada, mas também com a nova cooperação dos investidores da coleção NavInfo, logo o Wo anunciará uma cooperação com um depósito chinês, Wo sistema multi-desenvolvido no carro, é esperado em breve Será realmente comercial.

Ele também enfatizou: "O carro é o canal para a coleta de dados de entrada. Nossa visão é uma empresa de dados." O ponto de partida é o subsistema da indústria automotiva que acumula dados, mas, a longo prazo, existem muitos modelos de negócios "Eu até acho que os sistemas de piloto automático podem ser gratuitos, e a indústria de seguros e a indústria do entretenimento provavelmente demonstrarão mais modelos de negócios".

Dirigido 2 anos de período de janela, comer o mercado chinês

Recentemente, os investimentos e aquisições no piloto automático têm sido freqüentes, e o SoftBank do Japão acabou de chegar a um acordo com a Uber para investir diretamente US $ 1 bilhão em Uber. Não há muito tempo, a fabricante de automóveis Ford adquiriu a ArgoAI, uma empresa que desenvolve sistemas de driver virtual por US $ 1 bilhão A Delphi, uma empresa de nível 1, comprou a NuTonomy, um arranque do UAV fundado pela equipe do MIT por US $ 450 milhões, principalmente porque o piloto automático é uma combinação de duas áreas: AI e automotivo, e o software é um start-up muito importante. O carro tradicional não poupou esforços Fortalecer a força científica e tecnológica. Com a possibilidade de aquisição, Ni Kai para "não descartar, é possível" expressar sua atitude aberta, em outubro obteve IDG, o novo investimento da NavInfo, mas também revelou que a nova rodada de O levantamento de fundos está em andamento.

Além disso, Wo escolhe se concentrar no mercado chinês, os cálculos de Ni Kai são duas coisas: o mercado chinês é bastante difícil, mas também grande o suficiente para formar uma barreira, a China e a Europa e os Estados Unidos das condições de trânsito não são os mesmos, a situação da estrada é mais complicada, Ao mesmo tempo, o volume de produção e vendas dos automóveis chineses é o mais alto do mundo. Mais importante ainda, "os últimos dois ou dois anos foram o processo de educação do depósito. No entanto, os esforços das fábricas de automóveis europeus e americanos estão agora concentrados na Europa e nos Estados Unidos. Isso dá uma ótima chance para as empresas em fase de criação na China. "Você deve pegar esta janela agora ou não vou começar um negócio!

Minha experiência na LeTV me fez entender realmente a indústria automotiva

Quando Ni ainda é a Universidade de Tsinghua estudo Mestre Kay investimento em piloto automático pesquisa, 'não era o mesmo com software e hardware, radar a laser é apenas uma linha, câmeras industriais também são preto e branco', feita pelo Instituto de Tecnologia da Geórgia, Dr. computador depois de ingressar na Microsoft depois de seu grau é era visto como HoloLens projeto secreto., juntou Baidu, sua vida no piloto automático e inseparáveis. além disso, mais empresas são Wo nome em Inglês é HoloMatic, curiosos se com HoloLens? A resposta é não, mas Holo significa completo e completo. Matics significa 'controle' no carro, e controle completo e seguro do carro é o que Ni Kai tem que fazer.

'AI neste mundo há muito a fazer, mas eu tenho uma paixão por carros é' 'em Baidu, quando eu queria fazer algo mais perto de produção em massa, eles querem L4, mas o caminho é longo.' esta passagem também ecoa vista de cima, ele acredita que L3 é a produção de produtos energéticos, logo que possível e, portanto, escolheu a experiência empresarial anterior, em Baidu e música, como ele colocou mais diretamente: 'ajuda-me na música como experiência Do que em Baidu, Baidu está fazendo AI, ou gosta de fazer TI, mas a verdadeira compreensão do carro é na música.

Em Baidu Ni Kai está lidando principalmente com parceiros da BMW, mas quando ele entrou na música como apenas o início de um grande número de pessoas que interagem com a indústria automóvel ', não um monte de conhecimento do setor para aprender alguma coisa, mas você sabe como eles fazem as coisas, fazer as coisas da linguagem, e ver como a indústria indústria de TI automotiva. "além disso, sua pesquisa no Baidu de base tecnológica, comecei a fazer música, como a gestão, 'isso,' ele disse para mim agora cadeia de capital de risco útil, finanças e assim por diante.

Embora o piloto automático seja um tópico popular, nesta fase, muitas pessoas ainda gostam do carro tradicional para dar o senso de controle, apesar de tentar livrar-se da alegria do controle humano, Ni Kai ainda gosta de dirigir o carro, como 'BMW, Tesi Puxe. "Mas quando o piloto automático entra em uso comercial, o carro tradicional provavelmente se sente como um relógio mecânico se torna um produto de nicho para os poucos coletar ou revelar, mas todos sabem que não será muito curto durante esse período, e ele pensa piloto automático no futuro 2 a 3 anos não é um período maduro, mas será um momento para se integrar com toda a indústria. Ele deve definir a tecnologia nos próximos dois anos. Portanto, com o título de primeira pessoa na China para dirigir o piloto automático, o que a Ni Kai quer fazer agora é Automaticamente dirigindo a primeira pessoa de pouso mais rápido.

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