बाद सामान्य प्रवृत्ति स्वायत्त वाहनों की स्थापना के लिए, नई यात्रा क्रांति स्टार्ट-अप कंपनियों के एक बड़े समूह, चीन के पहले व्यक्ति हैं autopilot नी काई भी रैंक में डाल के रूप में जाना की क्रांति की आग एक सकारात्मक प्रकाश में शुरू कर दिया है। उन्होंने कहा कि स्थापना Wo विज्ञान और प्रौद्योगिकी मध्य अक्टूबर में सिर्फ डॉलर के स्तर के लाखों लोगों के वित्तपोषण के दूत दौर पूरा कर लिया है। लेकिन उनका मानना है कि ऑटो-पायलट वित्तपोषण आग है, लेकिन यह भी के बारे में दो या तीन साल है, तो आप विभिन्न कौशल को देखने के लिए है, निश्चित रूप से वहाँ 2019 की एक लहर हो जाएगा उद्योग दिखाई खत्म करने, लेकिन वह भी चिंतित नहीं था, क्योंकि एक से अधिक कर Wo डेटा निगम, ऑटो-पायलट सिर्फ शुरुआती बिंदु है।
वो विज्ञान और प्रौद्योगिकी संस्थापक नी काई कार कारोबार में जुनून हो जाएगा
नी काई, के रूप में संगीत छोड़ने गेराज, परीक्षण कार की बीजिंग तांग के परिवर्तन में के बाद, उसके 'गेराज' उद्यम शुरू किया, एक बहु Wo + 'शिफ्ट' शब्द के ध्वस्त, इस बार क्रांति ऑटो-पायलट के मूल में निर्देश दिया है ।
उन्होंने जोर देकर कहा कि बहु एल के विकास 3.5 autopilot प्रौद्योगिकी, L3 या L4 क्यों नहीं? उन्होंने स्पष्ट किया, 'हम निश्चित रूप से पिछले L4, L4 लेकिन अभी भी कर बहुत दूर बड़े पैमाने पर उत्पादन तकनीक से दूर, यह पहले आगे बढ़ाने के लिए है।' ऑटोमोटिव इंजीनियर्स अंतरराष्ट्रीय सोसायटी (एसएई अंतरराष्ट्रीय) के अनुसार, मूल रूप से L4 ऊपर पूरी तरह से ऑटो-पायलट महसूस किया जा करने के लिए कहा जा सकता है, मानव ड्राइवरों बाह्य परिस्थितियों, कार को नियंत्रित करने के सौंप दिया पर ध्यान देने की जरूरत नहीं है। लेकिन क्योंकि तकनीकी कठिनाइयों का, जटिल प्रदर्शन, सबसे के बारे में पांच साल बाद सड़क के लिए आशावादी अनुमानों, उद्योग उद्देश्य दृश्य भी 7 से 10 साल,, की जरूरत है। 'बहुत दूर करने के लिए कुछ समस्याओं होगा उतरने से पहले कोई व्यापार मॉडल है, क्योंकि राजधानी भागीदारों सपना करने के लिए पूरी तरह से नहीं है के साथ इस बात निश्चित रूप से लंबे समय के लिए एक ज्वलंत समस्या हो जाएगा, 'कहा नी काई बहुत स्पष्ट।
क्यों स्तर 4 इस स्तर पर कोई व्यापार मॉडल अभी तक है, मुख्य रूप से प्रौद्योगिकी स्थिर नहीं है, और इस तरह लेजर रडार के रूप में प्रमुख घटक प्रमाणित हो की जरूरत है।
गूगल ने हाल ही में अपनी Waymo कोई मानव चांडलर के संयुक्त राज्य अमेरिका सन सिटी उपनगर में एक टैक्सी सेवा ड्राइविंग, कई कंपनियों को इस सेवा के पहले कार्यान्वयन autopilot, लेकिन क्यों सिलिकन वैली के सबसे लंबे समय तक परीक्षण का चयन नहीं कर के रूप में, कारण की आधिकारिक शुभारंभ की घोषणा की वास्तव में, मुश्किल नहीं लगता है, क्योंकि चांडलर सिलिकॉन वैली में सड़क से अधिक आसान है, 'स्तर 4 की उच्च लागत और अब, के रूप में एक प्रदर्शन किया जा सकता है, लेकिन व्यापार मॉडल मौजूद नहीं है'।
जीतना L3 कुंजी: जो की राशि के अनुपात उपज चाहिए
L4 और L3 बीच सबसे बड़ा अंतर, आपातकालीन अपने हाथ में लेने के लिए जब एक आपातकालीन स्थिति का विकास, कार L3 मनुष्य के नियंत्रण को लौटा दी जाएगी, देखने के अंतिम बिंदु, ऑडी के रूप में ऐसी L3 स्तर autopilot आगामी ए 8 के साथ सुसज्जित की घोषणा पर तेजी से समय को प्राप्त है 2017 के अंत से पहले विश्व बाजार। इसलिए, नी काई एक व्यावहारिक रास्ता चुनते हैं, तो कटौती L3, लेकिन नए अंक प्रतियोगियों के साथ फर्क जोड़ना होगा, दूसरी चाबी बोर्ड पर किसी और उत्पादन करने के लिए की तुलना में पहले यह लेने के लिए है।
एल 3 से अलग है, और 0.5 अधिक क्या है? पारंपरिक एल 3 के साथ नहीं है। उदाहरण के लिए, पारंपरिक L3 आपात स्थितियों के साथ एक कार है, यह मानव हुनर को लौटा दी जाएगी, लेकिन नी काई लगता है कि हम अतिरिक्त जोड़ने की जरूरत समारोह: एक आपात स्थिति तब होती है जब, भले ही लोगों को अपने हाथ में लेने के लिए कोई रास्ता नहीं है, कार एक निश्चित आपातकाल (आपात स्थिति से निपटने के) क्षमता होनी चाहिए।
एक और महत्वपूर्ण, नी Kay का मानना है कि इन कंपनियों का अपने अभियानों सेवाओं से एक 'पार्टी' अवधारणा है प्रतियोगिता अनुमान उत्पादन दर से आगे रखने के लिए है। ज्यादातर कंपनियों L4, Waymo, उबेर की तरह काट रहे हैं , एल 3 बहु अनाज या टीयर इस तरह के बॉश, महाद्वीपीय, आदि के रूप में 1 कंपनियों, पर गूगल के लिए सेवा उन्मुख OEM डिपो आधारित के रूप में, ऐसा करने के लिए 'बी' से है, उबेर व्यापार मॉडल के इस प्रकार, यह देखने के लिए जो उतरा है , कम लागत की स्थिति, अनुकूलनशीलता, और एल 3 ओईएम के लिए, जो होना चाहिए उत्पादन अनुपात है।
यह कहा जाना चाहिए, स्टॉक autopilot में प्रवृत्ति, गति को शुरू हुआ कंपनियों उद्योग बदलने में एक भूमिका निभाते हैं, लेकिन नी काई ने बताया कि इस साल autopilot वित्तपोषण आग है, लेकिन सिर्फ पिछले एआर / वी.आर., मानव रहित हवाई वाहन, आग की तरह समय शायद दो या तीन साल, फिर, देखते हैं कि आप क्या कर सकते हैं। इसलिए, 2015 से ऑटो-पायलट, 2016 में तेजी से वृद्धि, 2018 की उम्मीद है, 2019 तक जब उद्योग को मजबूत करने के लिए शुरू किया एक चरण से बाहर, Ebb Tide, वहाँ हो जाएगा आप कर सकते हैं कुंजी के अस्तित्व में एकीकृत नहीं किया जा सकता
गठबंधन डेटा साझा एक आदर्श होगा
ऑटो-पायलट निवेश अनुसंधान फर्म पर, वहाँ दो महत्वपूर्ण पहलू हैं, एक विकास और एल्गोरिथ्म के चल रहे विकास है, तथापि, चुनौती देने के एल्गोरिथ्म अपेक्षाकृत कम है, विशेष रूप से प्रतिभा के अंतरराष्ट्रीय प्रवाह में, प्रतिभा समस्या का एक हिस्सा हल करने में सक्षम हो जाएगा लगता है एक ही समय में एल्गोरिथ्म अभी भी बदलने के लिए, देर से आने वालों बाजार लेकिन एक और कड़ी में नवीनतम एल्गोरिदम पर सीधे उद्देश्य से किया जा सकता है: डेटा, इतना आसान नहीं, पैसा खर्च करने में सक्षम नहीं है, लेकिन सभी एक लंबे समय के जमा करने के लिए के लिए संग्रह, लेबलिंग, आदि पर निर्भर रहना पड़ता है, और अधिक महत्वपूर्ण बात, डेटा आगे अनुकूलित एल्गोरिदम और मॉडल हो सकता है।
लेकिन क्योंकि autopilot एक बहुत जटिल क्षेत्र है कि हर श्रृंखला पर एक भूमिका की आवश्यकता है एक दूसरे को, शेयर डेटा और इसलिए बन autopilot पारिस्थितिकी तंत्र के साथ सहयोग करने के लिए है, 'ऐ सभी डेटा करना चाहते हैं, कंपनी के मुख्य संपत्ति है सबसे बड़ा से है व्यावसायिक हितों, हमें साझा करना होगा, मोटर वाहन उद्योग का भविष्य एक संघ है, 'नी काई ने जोर दिया
दरअसल, हम गठबंधन का एक बहुत देख सकते हैं जैसे यूरोपीय संघ टीम ट्रक कार्ड बहुत जल्दी, छह कार्ड एक साथ काम करने के लिए स्वत: सीमा पार से परिवहन बेड़े का परीक्षण करने के DAF, डेमलर एजी, IVECO, आदमी, SCANIA, वोल्वो ट्रक संयंत्र का एक संग्रह के रूप में, उभरा है इसके अलावा में, डेल्फी, महाद्वीपीय बीएमडब्ल्यू, इंटेल, Mobileye के संघ में शामिल हो, वहाँ अन्य बेंज + बॉश, वोल्वो + NVIDIA + Autoliv, आदि, जो 'डिपो + टीयर 1 + सॉफ्टवेयर / प्रमुख घटक' मॉडल की तरह है कर रहे हैं।
डिपो ध्यान देना नहीं है अतीत पारंपरिक डेटा, ऑटो-पायलट के साथ भाग अन्य लोगों के साथ पर, गठबंधनों की स्थापना के लिए बेहतर डेटा साझा करने पर चिंतन करने के पूरक लाभ नहीं चलती, नी Kay आगे बताया, सॉफ्टवेयर डेटा, हार्डवेयर के लिए की जरूरत, वाहनों का उत्पादन नहीं करते श्रृंखला में सक्रिय सभी पात्रों आ सकते हैं, और अन्य घटकों एक सेंसर है, इस प्रकार के डेटा के आदान-प्रदान के आदर्श हो जाएगा 'शामिल हैं।
वो बाहर, लेकिन यह भी निवेशकों NavInfo सहयोग संग्रह, ब्लूग्रास और अधिक के साथ सड़क पर अपने संशोधित कारों के अलावा डेटा संग्रह में बहु रणनीति वर्तमान में एक चीनी कंपनियां के साथ एक साझेदारी की घोषणा की जाएगी, बहु कार वो कुछ ही समय बाद आयात करने के लिए एक प्रणाली विकसित करने, जल्द ही उम्मीद यह वास्तव में वाणिज्यिक होगा
स्थिति वो अधिक के लिए, वह जोर देकर कहा: मोटर वाहन उद्योग सबसिस्टम की शुरुआत के लिए प्रवेश बिंदु '। कार पाइपलाइन एकत्र करने, हमारी दृष्टि एक डेटा कंपनी है प्रवेश द्वार डेटा है', संचित डेटा, लेकिन लंबे समय में, व्यापार मॉडल का एक बहुत हो सकता है युआन, 'मैं भी नहीं लगता कि autopilot प्रणाली मुक्त है, बीमा उद्योग, मनोरंजन उद्योग अधिक एक व्यापार मॉडल का प्रदर्शन करने की संभावना है।'
लक्षित 2 साल की खिड़की अवधि, चीनी बाजार खाओ
हाल ही में निवेश और अधिग्रहण अक्सर के क्षेत्र में ऑटो-पायलट, जापान के सॉफ्टबैंक (सॉफ्टबैंक) सिर्फ उबेर के साथ एक समझौते पर पहुँच गया है, उबेर सीधे अमेरिका $ 1 बिलियन निवेश करेगी। कुछ ही समय पहले, कार निर्माता फोर्ड आभासी चालक विकास प्रणाली शुरू हुआ कंपनी ArgoAI की $ 1 बिलियन अधिग्रहण के लिए सकारात्मक पर बहुत ही महत्वपूर्ण लाभ, परंपरागत कारों ऐ और कारों, और सॉफ्टवेयर स्टार्ट-अप है:, टीयर 1 कंपनी डेल्फी एमआईटी टीम के $ 450 मिलियन अधिग्रहण के लिए मानव रहित वाहन स्टार्ट-अप कंपनी NuTonomy बनाया, मुख्य रूप से ऑटो-पायलट दो क्षेत्रों संयोजित किया जाता है संभव अधिग्रहण के वैज्ञानिक और तकनीकी ताकत का सामना मजबूत, नी काई, 'को बाहर नहीं है, यह भी संभव है' उनके खुलेपन व्यक्त करने के लिए अक्टूबर में सिर्फ IDG, नए निवेश की चार आयामी नक्शा प्राप्त करने के लिए है, लेकिन वह भी का एक नया दौर है कि पता चला फंड जुटाने प्रगति।
इसके अलावा, सबसे महत्वपूर्ण के रूप में चीन के बाजार के लिए और अधिक विकल्प वो, नी काई योजना दो बातें है: चीनी बाजार काफी मुश्किल है, काफी बड़ा है, एक बाधा का एक रूप, चीन और यूरोप में यातायात की स्थिति नहीं एक ही है, और अधिक जटिल सड़क की स्थिति कर रहे हैं, एक ही समय में चीन के ऑटो उत्पादन और बिक्री दुनिया में पहली बार, और अधिक महत्वपूर्ण बात यह है 'जिनमें से लगभग दो साल, शिक्षा डिपो की एक प्रक्रिया है, हालांकि, यूरोप में यूरोप की ऊर्जा डिपो अब, एक या दो साल से अधिक चीन में खाना पकाने से पहले' यह सिर्फ चीनी कंपनियों, शुरू करने के लिए एक अच्छा अवसर देता है 'अब हम इस विंडो अवधि हड़पने चाहिए, अन्यथा मैं आह उद्यम नहीं होता! जब अधिकारियों ठीक बड़ी कंपनियों के पास जाओ।'
संगीत में, के रूप में अनुभव किया जाता मुझे वास्तव में समझने के मोटर वाहन उद्योग
जब नी अभी भी अनुसंधान autopilot में सिंघुआ विश्वविद्यालय अध्ययन मास्टर Kay निवेश है, 'यह सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर के साथ ही नहीं था, लेजर रडार केवल एक लाइन है, औद्योगिक कैमरों भी काले और सफेद कर रहे हैं', डॉ कंप्यूटर, प्रौद्योगिकी के जॉर्जिया संस्थान से बना माइक्रोसॉफ्ट शामिल होने के बाद उनकी डिग्री HoloLens गुप्त परियोजना के रूप में देखा गया था के बाद।, Baidu, अपने जीवन autopilot और अविभाज्य पर शामिल हो गए। इसके अलावा, अधिक कंपनियां हैं वो अंग्रेजी नाम, HoloMatic है उत्सुक के साथ कि क्या होलोलेन्स? इसका उत्तर नहीं है, लेकिन होलो का मतलब पूर्ण और पूर्ण है। मैटिक्स का मतलब है कार में 'नियंत्रण', और कार का पूर्ण और सुरक्षित नियंत्रण है जो नी काई को करना है।
'ऐ में इस दुनिया में बहुत कुछ है, लेकिन मैं कार के प्रति भावुक हूं।' 'बैडु में मैं बड़े पैमाने पर उत्पादन के करीब होना चाहता था। वे एल 4 बनना चाहते थे, लेकिन सड़क लंबी थी।' इस मार्ग भी शीर्ष दृश्य गूँज, उनका मानना है कि L3 जितनी जल्दी हो सके ऊर्जा उत्पादों के उत्पादन है, और इसलिए Baidu और संगीत में पिछले उद्यमी अनुभव करने के लिए, चुना है के रूप में वह इसे और अधिक सीधे डाल: मदद मेरे लिए संगीत में अनुभव के रूप में ' Baidu में से, Baidu एआई कर रहा है, या आईटी करना पसंद है, लेकिन कार की वास्तविक समझ संगीत में है
Baidu नी काई में मुख्य रूप से भागीदारों बीएमडब्ल्यू के साथ काम कर रहा है, लेकिन जब वह संगीत में प्रवेश केवल लोग हैं, जो मोटर वाहन उद्योग के साथ बातचीत की एक बड़ी संख्या की शुरुआत में भी 'कुछ जानने के लिए उद्योग ज्ञान का एक बहुत कुछ नहीं है, लेकिन क्या आप जानते हैं कि वे किस तरह काम करते हैं, बातें भाषा करते हैं, और देखते हैं कि मोटर वाहन उद्योग आईटी उद्योग। "इसके अलावा, प्रौद्योगिकी आधारित Baidu में अपने शोध, संगीत करना शुरू कर दिया, प्रबंधन, 'इस,' उन्होंने मुझसे कहा अब उपयोगी उद्यम पूंजी श्रृंखला, वित्त और इतने पर के रूप में।
हालांकि ऑटो-पायलट इस स्तर पर एक लोकप्रिय विषय है, कई लोग अभी भी पारंपरिक वाहनों पर नियंत्रण की भावना के लिए पसंद करते हैं, के बावजूद खुद को मानव खुशी का नियंत्रण हटाने की कोशिश कर, नी काई अभी भी कार ड्राइविंग की भावना है, जैसे कि 'बीएमडब्ल्यू, वाटर्स को पसंद 'खींच। लेकिन जब autopilot व्यवसाय शुरू किया, मुझे डर है कि यह एक पारंपरिक कार की तरह एक अल्पसंख्यक यांत्रिक घड़ियों पसंदीदा या आला उत्पादों के स्वाद पर प्रकाश डाला बनने हो जाएगा हूँ, फिर भी, हम सभी जानते हैं कि इस समय बहुत छोटा नहीं होगा, वह भविष्य autopilot में विश्वास रखता है 2 से 3 वर्ष परिपक्व नहीं है, लेकिन उद्योग के साथ एकजुट हो एक पूरे के रूप समय में एक बिंदु है, वह अगले दो वर्षों में तकनीकी मंजिल जाने चाहिए, ताकि वहाँ चीन पहले व्यक्ति इस शीर्षक autopilot, और अब के और अधिक करना चाहता हूँ नी काई है , स्वचालित रूप से सबसे तेजी से लैंडिंग पहले व्यक्ति ड्राइविंग