iPhone X即将正式开卖, 苹果在中国大陆市场5小时便预售出了550万只iPhone X, 多个维度的数据均打破了历史记录. 在iPhone X开卖后, 就有人抛出一个问题, 哪家安卓厂商会最先借鉴iPhone X的 'Face-ID' ? 国产手机过去总是盯着苹果最新产品, 有什么新功能被验证后, 就快速实现在自己的产品上, 比如Touch-ID, 取消耳机孔, 三段式设计……不过, 今年情况恐怕会变得很不一样, 'Face-ID' 将非常难以被复制.
智能手机为何不能快速复制Face-ID?
与过去的Touch-ID, 3D-Touch或者取消耳机孔这样的功能不同, Face-ID不只是一个简单的硬件设计或者集成一个模组, 其本质是一项AI服务——基于智能人脸识别的AI服务, 最核心的是健全识别功能, 但同时也衍伸出AR表情等趣味功能. 它的基础是芯片 (A11仿生处理器驱动的AI能力) , 端侧传感器 (3D深度摄像头实现的数据采集能力可以兼容多场景) , 云端算法 (人脸识别算法) 多个能力的综合实现, 以及苹果构建的认证平台的加持 (只有这样FaceID才可应用于支付等场景) , 缺一不可.
正是因为此, 像Face-ID这样的AI功能很难被一般厂商所复制, 毕竟, 没有几家手机厂商同时拥有三个能力. 反观安卓阵营, 大多数厂商只是简单地争取某高端处理器的首发, 只是基于Android进行主题层面的UI定制, 抑或只是象征性的提供云服务却无持续运营, 都不能形成真正意义上的芯+端+云的实力. 至少就AI而言, 不论是从Siri这些年的长足进步, 还是Amazon Echo的成功案例都表明, 只有软硬件结合再辅以持续的互联网服务才能实现真正的智能体验. 越来越多的手机厂商认识到了芯+端+云的重要性, 尤其是有志于卡位AI的厂商, 都在强化这三个能力. 已启动 'AI First' 战略的谷歌在今年收购HTC的硬件部门弥补硬件的短板, 华为和苹果更是不约而同地在芯片层面引入专属AI模块, 跻身行业前列, 让智能手机终端层面的AI计算力得到质的提升. 为什么AI要芯+端+云三军作战?
iPhone X大量应用了AI技术, 不过, 它不是AI元素最多的智能手机, 与之同期发布的华为Mate10, 引入了更多的AI功能, 智能拍照, 智能节电模式, AI随行翻译功能, 系统智能优化, AI个人助理功能……这一切AI功能都离不开芯片, 系统和云端的综合支持. 之所以可实现如此多的AI功能, 与华为Mate10搭载的麒麟970芯片密不可分, 麒麟970搭载了NPU (神经网络单元) 专用硬件处理单元, 专门针对AI算法提供的芯片支持, 处理AI任务时可得到50倍能效和25倍性能提升, 进而可以更好地实现图像识别, 语音交互和智能拍照等AI应用.
强悍的芯片还需要应用来释放其性能, 这就是手机操作系统EMUI8.0的工作, 在手机硬件 (如摄像头, 传感器, 屏幕等等) , 应用, 服务和芯片之间搭桥, 让它们可以充分利用芯片的能力, 主要体现在三个方面: 第一, 确保智能手机的基础运算效率. 用户最直观的感受就是手机不卡顿. EMUI8. 0 通过人工智能技术手段进行智能行为预测, 动态内存压缩, 实时资源清理等操作, 合理分配有限的手机内存资源, 与之前版本相比, 系统响应时间提升60%, 操作流畅度提升50%, 实现了 '天生快, 一生快' 的能力, 解决了安卓系统越用越卡的难题. 第二, 系统层面提供大量的AI服务. EMUI8.0在系统层面处处应用AI提供服务, 除提供AI个人助手, 语音助手AI小E, AI双指识屏等AI助理服务外, 还可以智能感知场景进而提供个性化的功能服务, 在AI慧眼识物技术加持下自动识别拍照场景, 实时调整参数, 提升拍照效果. 未来, 音乐, 文件管理, 电话防骚扰等等基础功能都有望基于AI技术进行升级. 第三, 系统成为AI能力的开放窗口. 华为EMUI8.0不仅可以通过AI技术为用户服务, 还协同麒麟970将AI处理能力开放给第三方应用, 为业界主流AI平台如Caffe, TensorFlow加速, 革新第三方AI应用体验. 这样, 所有第三方AI应用在华为手机上也可以有更好的AI处理能力, 比如微软翻译算法应用到Mate 10就有更好的表现. 面向AI定制的芯片+开放的操作系统还不够, 云同样是未来智能手机密不可分的一部分, 云端的大数据是AI算法进化的基础, 云端的服务整合也决定着手机的体验, 比如对移动支付平台的整合, 对数字娱乐服务的整合, 对云端安全能力, 存储能力, 智能服务能力等等的整合; 比如EMUI8. 0 为国内用户重点打造的智慧功能AI个人助手, 语音助手AI小E, AI双指识屏等就是基于云端服务而实现的.
AI应用是云+端, 软硬件结合的在行业已有共识, Siri能够越来越聪明, 离不开云端结构化服务的支持. 不过, 从iPhone X和华为Mate 10的AI功能来看, 未来只是云+端已不够, 通过AI芯片强化端侧的AI处理能力在未来将越来越重要. 可以说, 云是掩护保障的空军, 端是直接较量的陆军, 芯则是决胜未来的海军, 智能手机要做AI, 海陆空三军缺一不可. 而且可以预见, 不只是AI功能, 越来越多的智能手机功能, 都要基于云+端+芯综合实现.
苹果华为会掀起一场芯端云的军备竞赛吗? 二战前夕, 大部分国家都只有海军和陆军, 然而今天, 再小的国家都会构建起自己的海陆空三军. 同样, 智能手机现在只有少数厂商, 如苹果, 华为形成了芯片, 终端和云端的三重协同能力, 大部分手机厂商只有云和端这两只军队, 甚至只有端这只陆军. 在AI成为智能手机日趋重要的能力, AI决定智能手机体验的今天, 越来越多的手机会想方设法构建起自己的海陆空三军.
华为和苹果是智能手机AI化的领军者, 也是率先在芯片层面引入AI模块, 强化端侧AI能力的手机厂商. 我想华为和苹果所带动的将不再是一场简单的 '功能复制潮' , 毕竟, 今天智能手机已不能只靠单个设计或者功能取胜了, 而真正具有竞争力的功能一时半会也抄不去. 因此, 更多手机厂商会涉足到芯片环节, 并且在芯片上加入专门的AI模块, 强化AI处理能力.
现在, 小米已涉足芯片环节, 推出了松果处理器小试牛刀; 谷歌在收购HTC硬件团队后下一步很可能是在芯片层面布局; 三星处理器实力本身就很强悍, 其已投资包括中国人工智能技术芯片厂商深鉴科技(DeePhi Tech), 英国人工智能技术公司Graphcore在内的多家AI公司, 韩媒报道称三星将在下一代处理器Exynos 9810中加入与麒麟970类似的NPU, 下一代旗舰机S9有望应用这颗AI芯. 在芯片层面AI化, 形成芯+端+云的海陆空三军作战能力, 正在成为一个显著的趋势, 华为, 苹果正在手机行业掀起一场新的军备竞赛——不再是拼配置和参数, 而是拼 '芯端云' 三军作战能力. 当然, 不是每个手机公司都有实力 '自力更生' , 就像现在许多中小国家先进国防装备靠采购一样, 未来中小智能手机厂商建立 '海军和空军' 同样要靠采购. 高通等老牌芯片大厂正在强化芯片的AI处理能力, 三星可以开放Exynos处理器给魅族, 华为未来也可以这样做. 不过, 靠采购第三方AI芯片和技术, 很难实现深度整合进而形成一致性完美体验, 而且很可能会受制于人: 华为, 三星们一定会自己先用了形成身位优势后才会开放技术给第三方, 而高通们一旦掌握核心AI技术也会让智能手机们打破头争首发, 这种感觉对于智能手机厂商来说, 并不好受. 因此, 智能手机厂商们更应该采取 '自力更生' 之路, 华为, 三星, 苹果今天没有忧虑, 正是多年前就自力更生, 乔布斯下定决定研发A系列处理器, 华为决定做麒麟处理器, 在多年前同样是艰难的选择, 它们正是因为有多年来的算法, 数据, 专利, 芯片, 云服务, 系统等 '芯+端+云' 的整合, 才有了今天的厚积薄发.