Инь Чжоу и Онсель Тузель представили документ независимому онлайн-журналу arXiv 17 ноября. Компании сложно привлечь продукт из-за его плана конфиденциальности будущего продукта Исследователи искусственного интеллекта и машинного обучения, поэтому эту статью можно охарактеризовать как значительную.
Исследователи придумали новый программный метод под названием VoxeNet, который помогает компьютерам обнаруживать 3D-объекты.
Apple отказалась от комментариев.
Ученые привыкли делиться своими исследованиями со своими коллегами в других организациях, и в июле этого года Apple также запустила «Журналы для обучения Apple Machine» для своих исследователей, и их результаты редко публикуются За пределами этого журнала журнал до сих пор не опубликовал никаких документов о машинах без водителя.
Водимые автомобили обычно используют обычные 2D-камеры и модули LiDAR, чувствительные к глубине, чтобы распознавать мир вокруг них, и, хотя эти модули предоставляют информацию о глубине, они менее продвинуты из-за более низкого разрешения, поэтому без данных в реальном времени, предоставляемых обычными камерами Трудно обнаружить мелкие объекты на большие расстояния.
Но исследователи Apple говорят, что они могут получить «чрезвычайно обнадеживающие результаты» с новым программным обеспечением, признав пешеходов и велосипедистов только данными LiDAR, а также заявили, что могут победить другие, только LiDAR-осведомленные Метод 3D-объектов. Этот эксперимент полностью использует компьютерное моделирование, а не дорожное испытание.
Хотя генеральный директор Apple Тим Кук однажды ссылался на автомобили без водителя как «мать всех проектов ИИ», они не раскрывали исследования компании в этой области.
Apple сообщила регуляторам США в декабре прошлого года, что компания была в восторге от технологии и надеется, что регуляторы не будут ограничивать тесты.
Apple также представила в апреле этого года план тестирования для автомобилей без водителя для калифорнийских регуляторов.