यिन झोउ और ओएनसेल तुजेल ने 17 नवंबर को स्वतंत्र ऑनलाइन जर्नल आर्क्सिव को पेपर प्रस्तुत किया। कंपनी के भविष्य की उत्पाद गोपनीयता योजना के कारण उत्पाद को आकर्षित करना मुश्किल है आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन सीखने के शोधकर्ताओं, इसलिए इस पत्र को महत्वपूर्ण के रूप में वर्णित किया जा सकता है
शोधकर्ताओं ने एक नई सॉफ़्टवेयर पद्धति के साथ आ गए हैं जिन्हें वोक्सनेट कहा जाता है जो कंप्यूटरों को 3D ऑब्जेक्ट्स का पता लगाने में सहायता करता है।
ऐप्पल ने टिप्पणी करने से इनकार कर दिया।
शिक्षाविदों अन्य संगठनों में अपने समकक्षों के साथ अपने अनुसंधान साझा करने के लिए आदी किया गया है। इस प्रवृत्ति का पालन करने के लिए, जुलाई में इस साल एप्पल कंपनी के शोधकर्ताओं के लिए "एप्पल मशीन सीखने पत्रिका" का शुभारंभ किया। शायद ही कभी उनके परिणाम प्रकाशित इस पत्रिका के बाहर, पत्रिका ने अभी तक ड्राइवरहीन कारों पर कोई कागज़ात प्रकाशित नहीं की है।
चालक रहित कारों आम तौर पर, यह क्रम में उनके आसपास की दुनिया की पहचान करने के लिए, पारंपरिक 2 डी कैमरा और गहराई सेंसर LIDAR का मॉड्यूल का उपयोग करें। इन मॉड्यूल, में गहराई से जानकारी है, लेकिन कम संकल्प की वजह से प्रदान कर सकते हैं हालांकि इसलिए यदि कोई पारंपरिक कैमरों द्वारा प्रदान की कोई वास्तविक समय डेटा है लंबी-छोटी छोटी वस्तुओं का पता लगाने में मुश्किल
लेकिन ऐप्पल के शोधकर्ताओं का कहना है कि वे नए सॉफ्टवेयर के साथ "बेहद उत्साहजनक परिणाम" प्राप्त कर सकते हैं, अकेले लिडार डेटा के साथ पैदल चलने वालों और साइकिल चालकों को पहचानते हुए, और उन्होंने यह भी कहा कि वे केवल अन्य लीडर-जागरूक को हरा सकते हैं 3D ऑब्जेक्ट पद्धति। यह प्रयोग पूरी तरह से कंप्यूटर सिमुलेशन का उपयोग करते हुए, सड़क परीक्षण पर नहीं।
हालांकि ऐप्पल के सीईओ टिम कुक ने "सभी एआई परियोजनाओं की मां" के रूप में ड्राइवरहीन कारों को एक बार संदर्भित किया, उन्होंने इस क्षेत्र में कंपनी के शोध का खुलासा नहीं किया।
एप्पल ने पिछले साल दिसंबर में अमेरिकी नियामकों को बताया कि कंपनी प्रौद्योगिकी के बारे में उत्साहित थी और उम्मीद थी कि नियामकों ने परीक्षणों को सीमित नहीं किया होगा।
ऐप्पल ने इस साल अप्रैल में कैलिफोर्निया के नियामकों को ड्राइवरहीन कारों के लिए एक परीक्षण योजना भी पेश की।