Yuntianli utiliza FlexNoC para interconectar IP en el aprendizaje automático y chips de sistema de inteligencia visual

Establecer micro red de noticias, silicio demostrado chip de interconexión de sistemas comerciales IP proveedores de innovación ArterisIP, anunció hoy que Shenzhen Yun Tian Li Fei Tecnología Co., Ltd. tiene FlexNoC IP de interconexión en el chip para el aprendizaje de chip de sistema de inteligencia visual de la máquina, el chip es un sistema para el centro de datos y aplicaciones integradas diseñadas para volar cielo Reed diseñados los sistemas a escala industrial, inteligencia artificial y aprendizaje automático, con el fin de llevar a cabo casi en tiempo real de identificación visual de la mosca cielo Reed, co-fundador y CEO, el Dr. Chen Ning dijo: 'nuestros algoritmos de visión y de aprendizaje automático necesarios para asegurar que el motor de hardware en el chip entre ancho de banda y retardo, también requieren un bajo consumo de potencia y el rendimiento de alta eficiencia, el centro de datos y se requieren aplicaciones embebidas. ArterisIP FlexNoC IP es capaz de satisfacer estos requisitos son los mejores IP de interconexión. 'pasó a decir:' también creemos que nuestro equipo de diseño, el uso de la interconexión IP más bajo ArterisIP riesgo, como FlexNoC IP se han verificado en muchos diseños prácticos, sino también en el local de ArterisIP Un equipo de soporte técnico para responder con prontitud a nuestras necesidades. 'ArterisIP Presidente y Director Ejecutivo K. Charles Janac dijo: 'vuela el cielo Reed seleccionar FlexNoC ArterisIP como la columna vertebral de interconexión IP en su chip de chips del sistema de aprendizaje automático, nos sentimos honrados.' Él dijo: 'Estamos muy adecuado para la próxima generación IP Vision Machine Learning sistema de computación, tales como, por ejemplo, estos sistemas cliente tales cielo de la mosca Reed, pueden ser rápida y eficaz de procesar un gran número de elementos del sistema de chips personalizados están conectados, mientras que el cumplimiento de estrictos requisitos de rendimiento, el área y el consumo de energía. '

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