인공 지능은 '진짜'이지만 캐주얼하고 체계적이지 않은 교환이나 시위에서는 크게 과장되어 있으며 향후 인공 지능의 건전한 발전은 냉정하고 객관적으로 판단되고 견고히 추구되어야합니다.
오늘날 가장 인기있는 기술인 저는 몇 년 전에 인공 지능이 아닌 큰 데이터, 클라우드 컴퓨팅, 사물의 인터넷을 구하기 위해 비 인공 지능 이외의 아무 것도 두려워하지 않았습니다.
당신이 생각해야 할 질문 중 하나는 현재의 인공 지능이 결국 얼마나 오래 지속될 수 있는가하는 것입니다.
아시다시피 인공 지능은 전혀 새로운 것이 아닙니다. 1960 년대의 개념이 지금까지 제안 된 이래로 역사상 두 가지 중요한 클라이 막스가 있었지만 근본적으로 '덥고 5 년, 추운 10 년'이 짧은 호황을 누렸습니다. 차가운 파도의 더 긴 기간입니다.
인공 지능이 반복적으로 나타나는이 이유는 매우 중요한 이유는 원래의 과열이 학계와 기업 모두에서 관련 기본 이론과 핵심 핵심 기술의 복잡성과 어려움을 과소 평가했기 때문입니다. 후속 연구 및 개발을 선도하는 것은 앞으로 나아갈 수 없으며 동시에 새로운 기술은 종종 새로운 투자 기회를 의미하고 추측의 기회를 잡으며 자본은 피할 수 없으며 추측은 더 뜨겁고 잠재 거품은 커집니다.
인공 지능 과열에 대해 중국과 외국 사람들은 경고했다. 중국 과학자, 스탠포드 대학 인공 지능 연구소 및 시각적 실험실 Li Feifei 감독은 인공 지능이 '진짜'라고 말하지만 많은 무작위와 부족도 가지고있다. 엄격한 교환이나 시위는 강력하게 과장되어 있으며,이 임의의 과장된 단어는 기업가에서 투자가, 대기업에서 정부, 연구 자금 제공 기관, 기초 연구 기관, 똑똑한 최고 전문가들은 '인공 지능에 관한 기초 연구에 두 배나 많은 에너지를 투자 할 필요가있다'고 말했다.
중국은 자원, 수직 애플리케이션의 통합에 어떤 장점을 가지고 있지만. 듣고 가치가 과학자들에게 경고하지만, 등의 기본 알고리즘, 핵심 하드웨어 및 핵심 기술, 최고의 재능, 약점도 명백한 사실입니다 최종 제품, 신뢰성의 성능과 사용자 경험 등도 더 개선해야합니다.
미래, 최첨단 인공 지능 기술의 지점의 다양한 모음에보고하는 연쇄 반응을 일으킬하지, 우리의 삶과 작품에 큰 차이를 만들. 스카이, 더 밝은 미래를 떨어지지 않을수록 우리는 명확한 객관적인 판단을해야합니다 고체 노력은, 그들에게 둘러싸인 경우, 맹목적으로 유행을 따라, 기회, 나는 붐이 곧 추운 될 것입니다 두렵다.