Алибаба на материковой части электронной коммерции «гигантский» в 11-м.-это облачная обработка, развертывание логистического обеспечения и управление сетевым трафиком наиболее серьезных проблем, с тем чтобы повысить спрос при сохранении стабильности системы, за кулисами находятся вычислительные технологии. Согласно течвиреасиа Reports, 2009 Алибаба Platform Processing, 400 Orders в секунду, 2016-17 000, 2017-год в два раза больше, чем в день, когда количество покупок составляет до 325 000 заказов в секунду, ежегодное увеличение на 48%. По мере того, как бизнес становится все более сложным, он создает нагрузку на вычислительные способности, возможности оплаты, логистические механизмы и другие инфраструктуры. С этой целью Алибаба инвестировала в две ключевые технологические области, а именно: управление облачными вычислениями и искусственный интеллект (МА). Повышение эффективности работы пользователей является целью внедрения новых технологий, включая обеспечение плавного взаимодействия и адаптированного опыта. Разработчики программного обеспечения Алибаба сказали, что несколько лет назад все увидели те же рекомендации и продукты, теперь платформа может быть более персонализированной, пользователи могут даже видеть рекомендации друзей. Две главные задачи, стоящие перед Алибаба, заключается в том, чтобы сохранить растущий спрос и сохранить его стоимость без изменений во все более сложной системе материально-технического обеспечения. В докладе отмечается, что Алибаба система приняла больше возможностей для автоматизации, особенно автоматических сквозных нагрузочных испытаний, с тем чтобы избежать чрезмерной нагрузки на системную инфраструктуру из-за избыточного спроса и краха. Сквозное средство для системы нагрузочных тестов включает анонимные имитации всех системных данных трафика, а данные трафика являются пользовательскими записями Алибаба за последние годы. Алибаба инженеры многократно имитируют трафик в различных стандартах нагрузки, и в процессе тестирования система оперативного анализа и автоматического масштабирования будет отвечать на эти нагрузки, корректировать распределение ресурсов и обеспечивать стабильность системы. Если трафик находится в пиковом объеме, то алгоритм будет переносить любую оставшуюся емкость в требования к оплате и заказам, а некоторый ненужной массовой анализ может быть быстро понижен в целях облегчения пространства, которое эксплуатируется Алибаба отправкой ии "Да Линг". Поскольку система может функционировать самостоятельно, она может снизить нагрузку инженеров. Поскольку инфраструктура Алибаба все более автоматизирована, она уменьшает зависимость от рабочей силы. В докладе отмечается, что сама онлайновая система, включая автоматическое масштабирование, технологию совместного позиционирования и другие ключевые инструменты, является автономной операцией или лишь очень небольшое число взаимодействий между человеком и компьютером. Сетевая операция также интегрирует средства автоматического обнаружения ошибок и восстановления, чтобы избежать проблемы трафика, так что первоначальные 10 минут работы могут быть завершены в течение 10 секунд. В этом 2-летнем нагрузочном испытании Алибаба предполагает, что будущая работа системы подготовки вручную может сэкономить 1000 часов. Автоматизация производственной системы, меньшее вмешательство человека, более надежная работа инженера освобождает время, может сосредоточиться на улучшении интеллекта, более эффективном использовании.
