मुख्य भूमि ई वाणिज्य विशाल है अलीबाबा दोहरी 11 शॉपिंग महोत्सव, एक बादल प्रसंस्करण, रसद तैनाती और सबसे बड़ी चुनौतियों का नेटवर्क यातायात प्रबंधन है, ताकि मांग में वृद्धि के लिए प्रणाली की स्थिरता को बनाए रखने, कंप्यूटिंग प्रौद्योगिकी परदे के पीछे है । Techwireasia रिपोर्टों के अनुसार, २००९ अलीबाबा खरीदारी मंच प्रसंस्करण ४०० आदेश प्रति सेकंड, २०१६ १७,०००, २०१७ वर्ष डबल 11 खरीदारी के दिन प्रति सेकंड ३२५,००० आदेश, ४८% की एक वार्षिक वृद्धि के लिए प्रसंस्करण शिखर । व्यवसाय के रूप में अधिक से अधिक जटिल हो जाता है, यह कंप्यूटिंग क्षमता, आदेश भुगतान की क्षमता, रसद व्यवस्था और अंय बुनियादी सुविधाओं पर दबाव लाता है । इस अंत तक, अलीबाबा ने 2 प्रमुख प्रौद्योगिकी क्षेत्रों, अर्थात् क्लाउड कंप्यूटिंग प्रबंधन और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एअर इंडिया) में निवेश किया है । उपयोगकर्ता अनुभव बढ़ाना, चिकनी अनुभव और अनुकूलित अनुभव सहित नई प्रौद्योगिकियों को शुरू करने का लक्ष्य है । अलीबाबा सॉफ्टवेयर इंजीनियरों ने कहा कि कुछ साल पहले हर कोई एक ही सिफारिशों और उत्पादों को देखा, अब मंच और अधिक व्यक्तिगत हो सकता है, उपयोगकर्ताओं को भी दोस्तों की सिफारिश देख सकते हैं । 2 मुख्य चुनौतियों का सामना कर रहे अलीबाबा बढ़ती मांग रखने के लिए और यह तेजी से जटिल रसद प्रणाली में अपरिवर्तित लागत रखने के लिए कर रहे हैं । रिपोर्ट में कहा गया कि अलीबाबा सिस्टम ने अधिक ऑटोमेशन क्षमताएं, खासकर ऑटोमेटिक एंड टू एंड लोड टेस्टिंग को अपनाया है, क्योंकि अत्यधिक मांग और ढहने की वजह से सिस्टम इंफ्रास्ट्रक्चर से बचने के लिए व्यर्थ में ऑर्डरों का नुकसान होता है । लोड परीक्षण प्रणाली के लिए अंत करने के लिए अंत उपकरण सभी प्रणाली यातायात डेटा के गुमनाम सिमुलेशन भी शामिल है, और यातायात डेटा वर्षों में अलीबाबा के उपयोगकर्ता रिकॉर्ड है । अलीबाबा इंजीनियरों को बार अलग लोड मानकों पर यातायात अनुकरण, और परीक्षण की प्रक्रिया के दौरान, मशीन खुफिया और स्वत: स्केलिंग प्रणाली इन भार का जवाब होगा, संसाधन आवंटन समायोजित, और प्रणाली स्थिरता सुनिश्चित करते हैं । यदि यातायात एक चरम पर है, मशीन एल्गोरिथ्म भुगतान और आदेश आवश्यकताओं के लिए किसी भी शेष क्षमता हस्तांतरण होगा, और कुछ अनावश्यक थोक विश्लेषण जल्दी से अंतरिक्ष की सुविधा है, जो अलीबाबा डिस्पैच ' ऐ दा लिंग द्वारा संचालित है नीचा किया जा सकता है । क्योंकि सिस्टम autonomously को ऑपरेट कर सकता है, इससे इंजीनियरों का बोझ कम हो सकता है । चूंकि अलीबाबा का इंफ्रास्ट्रक्चर तेजी से ऑटोमेटेड है, इसलिए वह मैनपावर पर अपनी निर्भरता कम कर रही है । रिपोर्ट बताते है कि स्वचालित स्केलिंग, सहयोगी पोजीशनिंग प्रौद्योगिकी और अंय प्रमुख उपकरणों सहित ऑनलाइन प्रणाली ही स्वायत्त आपरेशन, या मानव के केवल एक बहुत कम संख्या में कंप्यूटर संपर्क कर रहे हैं । नेटवर्क ऑपरेशन भी स्वचालित त्रुटि पता लगाने और वसूली उपकरण एकीकृत, यातायात की समस्या से बचने के लिए, ताकि मूल काम के 10 मिनट, 10 सेकंड के भीतर पूरा किया जा सकता है । इस 2 साल के लोड परीक्षण में, अलीबाबा आशंका है कि भविष्य मैनुअल तैयारी प्रणाली काम घंटे की १००० बचा सकता है । उत्पादन प्रणाली स्वचालन, कम मानवीय हस्तक्षेप, अधिक विश्वसनीय, इंजीनियर दीगर समय मशीन इंटेलिजेंस में सुधार करने पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं, और अधिक प्रभावी उपयोग करने के लिए.
