Continent E-commerce géant alibaba's Dual 11 Shopping Festival, est un traitement des nuages, la logistique de déploiement et de gestion du trafic réseau des plus grands défis, afin d'augmenter la demande tout en maintenant la stabilité du système, la technologie informatique est en coulisse. Selon Techwireasia Reports, 2009 alibaba shopping plate-forme de traitement 400 commandes par seconde, 2016 à 17 000, 2017-année double 11 shopping Day traitement de pointe jusqu'à 325 000 commandes par seconde, une augmentation annuelle de 48%. Au fur et à mesure que l'entreprise devient de plus en plus complexe, elle exerce une pression sur la capacité informatique, la capacité de paiement des commandes, l'arrangement logistique et d'autres infrastructures. À cette fin, Alibaba a investi dans 2 domaines technologiques clés, à savoir, la gestion du Cloud Computing et de l'intelligence artificielle (ai). L'amélioration de l'expérience utilisateur est l'objectif de l'introduction de nouvelles technologies, y compris l'expérience en douceur et l'expérience personnalisée. Les ingénieurs de logiciel d'alibaba ont dit qu'il y a quelques années tout le monde a vu les mêmes recommandations et produits, maintenant la plate-forme peut être plus personnalisée, les utilisateurs peuvent même voir la recommandation des amis. Les 2 principaux défis face à l'alibaba sont de maintenir la demande croissante et de garder les coûts inchangés dans le système logistique de plus en plus complexe. Le rapport a noté que le système d'alibaba a adopté plus de capacités d'automatisation, particulièrement les essais automatiques de bout en bout de charge, pour éviter l'infrastructure de système en raison de la demande excessive et de l'effondrement, la perte des commandes en vain. L'outil de bout en bout pour le système de test de charge comprend des simulations anonymes de toutes les données du trafic système, et les données de trafic est l'enregistrement utilisateur d'alibaba au fil des ans. Les ingénieurs d'alibaba simulent à plusieurs reprises le trafic sur différentes normes de charge, et Pendant le processus d'essai, l'intelligence de machine et le système automatique de mise à l'échelle répondront à ces charges, ajusteront des allocations de ressource, et assureront la stabilité du système. Si le trafic est à un pic, l'algorithme de la machine va transférer toute capacité restante aux exigences de paiement et de commande, et une analyse en vrac inutile peut être rapidement dégradé pour faciliter l'espace, qui est opéré par l'expédition d'alibaba ai'da Ling'. Parce que le système peut fonctionner de façon autonome, il peut réduire le fardeau des ingénieurs. Comme l'infrastructure d'alibaba est de plus en plus automatisée, elle réduit sa dépendance à la main-d'œuvre. Le rapport souligne que le système en ligne lui-même, y compris la mise à l'échelle automatique, la technologie de positionnement collaboratif et d'autres outils clés sont l'opération autonome, ou seulement un très petit nombre d'interaction homme-ordinateur. L'opération de réseau intègre également des outils automatiques de détection et de récupération d'erreurs, afin d'éviter le problème de la circulation, de sorte que les 10 minutes d'origine du travail, peuvent être terminées dans les 10 secondes. Dans ce test de charge de 2 ans, Alibaba prévoit que le travail futur système de préparation manuelle peut sauver 1000 d'heures. Automatisation du système de production, moins d'intervention humaine, plus fiable, l'ingénieur a quitté le temps peut se concentrer sur l'amélioration de l'intelligence des machines, pour faire une utilisation plus efficace.
