जर्मन इलेक्ट्रॉनिक्स कंपनी रॉबर्ट बॉश (रॉबर्ट बॉश) का मानना है कि आदेश बड़े डेटा की चुनौतियों (बिग डाटा) पर काबू पाने के लिए, हम एक केंद्रीकृत सेंसर हब के सेंसर के किनारे से सहित सभी स्तरों बनाने के लिए, बुद्धिमान रास्ता के माध्यम से समाधान का निर्माण करना चाहिए, और उसके बाद बादल आंकड़ों के विश्लेषण।
, आंख, कान, नाक, स्वाद और स्पर्श संवेदनशीलता सहित चीजों के इंटरनेट (IOT) की आवश्यकता होती है के जवाब में हमारे इलेक्ट्रॉनिक डेटा समाधान आकार दे सकते हैं - सौभाग्य से, हमारे दिमाग सबसे बुद्धिमान स्मार्ट सेंसर होते हैं।
वार्षिक एमईएमएस सेंसर शिखर सम्मेलन (एमईएमएस और सेंसर कार्यकारी कांग्रेस; msec) में व्यावसायिक विकास के मार्सेलिनो गेमेली बॉश Sensortec निदेशक अंतर्राष्ट्रीय सेमीकंडक्टर उद्योग संघ (अर्ध) हाल ही में को आयोजित कहने के लिए: 'हम मानव मस्तिष्क के आधार पर तंग आ गया है बड़े डेटा पर सवाल खड़ा करने के लिए है मॉडल जनरेटर, और फिर भविष्यवाणी करने के लिए इष्टतम समाधान की तरह दिखना चाहिए। क्योंकि न्यूरॉन्स बहुमुखी प्रतिभा इन समाधानों कई स्तरों पर काम करने के लिए पर्याप्त मशीन सीखने बनाता है इस मॉडल का उपयोग करें। '
न्यूरॉन्स मस्तिष्क के माइक्रोप्रोसेसर हैं - यह हजारों बड़े डेटा इनपुट को स्वीकार कर सकते हैं, लेकिन मेमोरी समन्वित होने के बाद अक्षांश पर एक एकल वोल्टेज फट प्राप्त होती है, जिसमें हजारों वृक्ष के निचले आदानों इस तरह, आँखें, कान, नाक, स्वाद कली और स्पर्श संवेदक (मुख्य रूप से उपस्थिति, दबाव और तापमान के लिए उपयोग किया जाता है) का रिसीवर कच्चे बड़े डेटा की एक बड़ी मात्रा में पूर्व प्रक्रिया कर सकता है और फिर रीढ़ की हड्डी के साथ सारांश जानकारी संचारित करता है 'पुराने मस्तिष्क' के रूप में जाने वाले हब को वोल्टेज स्पाइक पर एनकोड किया गया - श्वास, दिल की धड़कन और पलटा कार्यों के लिए जिम्मेदार मस्तिष्क और स्वचालित व्यवहार केंद्र।
अंत में, के बाद डेटा परस्पर की एक विशाल सरणी के माध्यम से पूर्व प्रसंस्करण - सेरेब्रल कॉर्टेक्स के प्रत्येक भाग के लिए अंतिम गंतव्य के मस्तिष्क (cortical ग्रे मैटर) के लिए जागरूक का हिस्सा - 'सफेद पदार्थ' (सफेद पदार्थ) कहा जाता है। क्रमशः दृश्य संज्ञानात्मक, भाषा, गंध, स्वाद और स्पर्श और अन्य इंद्रियों, साथ ही ध्यान, तर्क, मूल्यांकन, निर्णय और उचित नियोजन के लिए समर्पित।
Gemelli ने कहा: 'मस्तिष्क तंत्रिका नेटवर्क गणित धारणा के बराबर है, यह अपने चर प्रवाहकत्त्व synapse के माध्यम से सीखा जा सकता है, और स्ट्रीमिंग के लिए इसके माध्यम से बड़े डेटा। हम धारणा के स्तर के विभिन्न जोड़ सकते हैं सब कुछ मनुष्य सीख सकते हैं, जैसे कि विभिन्न तरीकों से लोग चलते हैं। '
मूर के कानून का प्रभाव
मूर का कानून भी बहु-स्तर की धारणा को प्राप्त करने में मदद करता है - गहरी शिक्षा कहलाता है - क्योंकि यह सेंसर, हब-केन्द्रित खुफिया, और क्लाउड विश्लेषण के लिए आम दृष्टिकोण प्रदान करता है।
गेमेली ने कहा: 'सबसे पहले, मात्रा बहुत ही उपयोगी है- अधिक से अधिक डेटा की मात्रा, बेहतर। दूसरी बात, विविधता चीजों के विभिन्न पहलुओं को जानने में मदद करती है, जैसे विभिन्न चालें जो लोग चलने के लिए उपयोग करते हैं, तीसरे , जिस गति पर प्रतिेंद्र को जवाब देना है, वह मात्रा निर्धारित करने की आवश्यकता है, और एक बार जब आप इन तीन मापदंडों को परिभाषित करते हैं, तो आप किसी विशेष आवेदन के लिए तंत्रिका नेटवर्क को अनुकूलित कर सकते हैं।
उदाहरण के लिए, Gemelli कहा स्मार्ट वॉच / स्मार्ट फोन / स्मार्ट क्लाउड डेटा का एक संयोजन है, क्रमशः के साथ नियंत्रित किया जा सकता है। स्मार्ट घड़ी व्यक्तिगत उपयोगकर्ता से वास्तविक समय निरंतर डेटा का मूल्यांकन, और उसके बाद स्मार्ट फोन के लिए हर कुछ मिनट सबसे महत्वपूर्ण सारांश डेटा। फिर भेजा स्मार्ट फोन सिर्फ एक प्रवृत्तियों के स्मार्ट बादल दिन सारांश को भेजने के लिए कुछ विस्तार से बादल में कार्यान्वयन पर सबसे महत्वपूर्ण डेटा बिंदु विश्लेषण किया जा सकता है, और एक विशिष्ट उपयोगकर्ता के लिए वापस खिलाया स्मार्ट देखता है, और साथ ही अन्य स्मार्ट घड़ियों पहनने के लिए कैसे एक ही लक्ष्य स्थापित करने को प्राप्त करने पर पहनने वाला समय पर सलाह।
वर्तमान में, बॉश सेंसर प्रोसेसर पर अपनी बढ़त के माध्यम से जोड़ा जाता है की पहचान करने और बड़े डेटा के रुझान पर ध्यान केंद्रित करने, और स्मार्ट हब पार करने से पहले इसे सक्षम करने के लिए इस तीन स्तरों मस्तिष्क मॉडल अनुकरण करने के लिए,।
Gemelli ने कहा: 'विशेष रूप से स्मार्ट शहरों, स्मार्ट सेंसर की निर्मित प्रोसेसर का उपयोग करने के लिए तो वास्तविक समय बढ़त सेंसर प्रवृत्ति को प्राप्त करने के लिए, वे तो सेंसर हब के इन प्रवृत्तियों भेजने के लिए, विश्लेषण और शहर के लिए क्रम में बादल के लिए सबसे महत्वपूर्ण संदेश भेजने की जरूरत है। प्रबंधकों संभव जानकारी का विश्लेषण। '
संकलित करें: सुसान हाँग