Semiconductor marca nueva empresa GROQ siempre ha sido bastante discreto, el sitio no tiene ningún material promocional, se considera una nueva empresa bastante misteriosa, el mundo exterior está más familiarizado con ella de Google AI procesador dedicado TPU (tensor unidades de procesamiento) equipo cavó la mayoría de los miembros clave, GROQ recientemente dijo en el sitio web que planea lanzar su primer nuevo producto en 2018, pero todavía no es consciente del tiempo de envío. GROQ dijo que su velocidad de ejecución de chip de operación de punto flotante (flops) 400 billones veces, es la nueva versión de Google de TPU más de dos veces, TPU en la profundidad de aprendizaje etapa de entrenamiento soporte 180 billones veces por segundo (Teraops) operaciones. GROQ también dijo que su chip realiza 8 billones operaciones por vatio. GROQ fue fundada por los capitalistas de riesgo Chamath Palihapitiya hace menos de dos años, con $10,3 millones en la inversión, y 8 de los 10 miembros del equipo fueron miembros del equipo de diseño de TPU, incluyendo a Jonathan Ross, uno de los fundadores. Recientemente Groq también contrató al Vicepresidente de negocios de Xilinx (Xilinx), Krishna Rangasayee, como director de operaciones. GROQ en el establecimiento de menos de 2 años para lanzar el primer chip, la terminación del tiempo de desarrollo será casi igual a Google, ingenieros de Google en un corto período de 14 meses para crear TPU, 1 años después de la terminación de la 2da generación de TPU. AI Market es ahora el campo de batalla estrategas de la industria de semiconductores, GROQ no sólo para aprender la profundidad de la mezcladora de hardware NVIDIA como un rival, parece querer desafiar a Google e Intel (Intel). De hecho, no sólo GROQ, cada fábrica de chips se dirige a NVIDIA, y de acuerdo con NVIDIA, la mayoría de los grandes operadores de servidores y Cloud utilizan ahora la nueva arquitectura de Volta para construir la GPU. Sin embargo, el chip de gráficos Volta utiliza un núcleo de cientos de-tensor, la velocidad de procesamiento de 120 billones veces por segundo, tal coreografía es muy costoso, CEO Huang reveló que NVIDIA en la arquitectura Volta cuesta alrededor de $3 mil millones. Otros rivales también están recaudando cientos de millones de dólares para construir chips de AI avanzados, tratando de acortar la brecha con NVIDIA. Entre ellos, el Wave Computing planea desarrollar una arquitectura de procesador reconfigurable de grano grueso (array reconfigurable de grano grueso) para $60 millones; Los sistemas Cerebras elevaron $112 millones y se estimó que el valor de la compañía se había hinchado a $860 millones; Graphcore también acaba de obtener un financiamiento de $50 millones de capital de la Sequoia VC, una empresa que afirma que sus fichas son el procesador inteligente (UIP) de formación e inferencia más rápido que la anterior arquitectura de Pascal de NVIDIA $Number veces más rápido.
