반도체 브랜드 새로운 엔터 프 라이즈 groq는 항상 매우 낮은 키 되었습니다, 사이트는 어떤 판촉 자료가 없는, 오히려 신비한 새로운 기업으로 간주 됩니다, 외부 세계는 Google Ai 전용 프로세서 TPU (tensor 처리 장치) 팀에서 더 잘 알고 있다 대부분의 주요 회원을 파고, groq는 최근에 그것이 2018에 있는 그것의 첫번째 신제품을 풀어 놓는 것을 계획 한다 웹사이트에 말했다, 그러나 선박 시간을 아직 인식 하 고 있지 않다. groq 부동의 칩 실행 속도-포인트 작업 (툭) 400조 번, tpu의 구글의 새로운 버전을 두 번 이상, tpu 교육 단계를 지원 학습의 깊이에 있다 180조 번 (teraops) 작업. groq 또한 칩 와트 당 8조 작업 수행 했다. groq 벤처 캐피탈 chamath palihapitya 미만 2 년 전, $1030만와 투자에 의해 설립 되었으며 8 팀의 10 명의 회원의 TPU 디자인 팀, 조나단 로스, 하나의 설립자 등 회원 했다. 최근 groq도 고용 xilinx (xilinx) 영업 담당 부사장 크리슈나 rangasayee 운영 이사로. groq 미만 2 년의 설립에 첫 번째 칩을 출시, 개발 시간의 완성은 거의 구글, 14 개월의 짧은 기간에 구글 엔지니어, 1 년 2 세대 tpu의 완료 후 tpu를 만드는 것과 동일 합니다. 인공 지능 시장은 이제 반도체 산업 전략가 전쟁터, groq 뿐만 아니라 경쟁자로 서 하드웨어 믹서 엔비디아의 깊이를 배울 수 있다, 그것은 구글과 인텔 (인텔)에 도전 하려는 것 같습니다. 사실, 그냥 groq, 각 칩 공장은 엔비디아, 그리고 엔비디아에 따르면, 대부분의 대형 서버 제조 업체 및 클라우드 연산자를 대상으로 지금은 GPU를 구축 하기 위해 새로운 볼타 아키텍처를 사용 합니다. 그러나, 볼타 그래픽 칩을 사용 하 여 수백-tensor 코어, 초당 120조 번 처리 속도, 이러한 안무는 매우 비싼 것입니다, CEO Huang는 $30억에 대 한 볼타 건축 비용에 엔비디아를 밝혔다. 다른 라이벌도 엔비디아와 격차를 단축 하려고, 고급 AI의 칩을 빌드하는 수백만 달러를 수백 모금 하 고 있습니다. 그 중 에서도, 웨이브 컴퓨팅은 $6000만에 대 한 굵고 세분화 된 재구성 가능한 프로세서 (굵고 나뭇결 재구성 가능한 배열) 아키텍처를 개발할 계획; cerbras 시스템은 $1억1200만을 제기 하 고 회사의 가치는 $8억6000만에 치명적 것으로 추정 되었다; graphcore도 그냥 VC 세쿼이아 캐피탈, 자사의 칩을 주장 하는 회사에서 $5000만 파이 낸 싱을가지고 지능형 프로세서 (ipu) 교육 및 추정 빠른 엔비디아의 이전 파스칼 아키텍처 보다 $number 배 빠릅니다.
