अर्धचालक ब्रांड नई enterprise GROQ हमेशा काफी कम महत्वपूर्ण रहा है, साइट के किसी भी प्रचार सामग्री नहीं है, बल्कि एक रहस्यमय नए उद्यम माना जाता है, बाहर की दुनिया के साथ अधिक से परिचित है गूगल ऐ समर्पित प्रोसेसर TPU (दसियों प्रसंस्करण इकाइयों) टीम सबसे प्रमुख सदस्यों खोदा, GROQ ने हाल ही में वेबसाइट पर कहा कि यह २०१८ में अपना पहला नया उत्पाद जारी करने की योजना बना रहा है, लेकिन यह शिपिंग समय के बारे में अभी तक पता नहीं है । GROQ ने कहा कि इसके चिप निष्पादन की गति फ़्लोटिंग पॉइंट ऑपरेशन (फ्लॉप) ४००,०००,०००,०००,००० बार, TPU के नए संस्करण से अधिक दो बार, TPU प्रशिक्षण मंच का समर्थन सेकंड (Teraops) के प्रति १८०,०००,०००,०००,००० बार आपरेशन की गहराई में है । GROQ भी कहा कि अपनी चिप प्रति वाट ८,०००,०००,०००,००० आपरेशन करता है । GROQ उद्यम पूंजीपतियों द्वारा स्थापित किया गया था चमाथ Palihapitiya से कम दो साल पहले, निवेश में $१०,३००,००० के साथ, और टीम के 10 सदस्यों में से 8 जोनाथन रॉस, संस्थापकों में से एक सहित TPU डिजाइन टीम के सदस्य थे । हाल ही में Groq ने Xilinx (Xilinx) बिजनेस के वाइस प्रेसिडेंट कृष्णा Rangasayee को बतौर ऑपरेटिंग डायरेक्टर भी रखा था । पहले चिप जारी करने के लिए 2 साल से कम की स्थापना में GROQ, विकास के समय का पूरा होना लगभग गूगल के बराबर हो जाएगा, 14 महीने की छोटी अवधि में गूगल इंजीनियर्स 2 जनरेशन TPU के पूरा होने के बाद 1 साल TPU बनाने के लिए । ऐ बाजार अब अर्धचालक उद्योग रणनीतिकारों रणक्षेत्र है, GROQ न केवल एक प्रतिद्वंद्वी के रूप में हार्डवेयर मिक्सर Nvidia की गहराई जानने के लिए, यह गूगल और इंटेल (इंटेल) को चुनौती देना चाहता है । वास्तव में, न सिर्फ GROQ, प्रत्येक चिप कारखाने के लक्ष्य nvidia, और nvidia के अनुसार, सबसे बड़े सर्वर निर्माताओं और बादल ऑपरेटरों अब नए वोल्टा वास्तुकला का उपयोग करने GPU का निर्माण । हालांकि, वोल्टा ग्राफिक्स चिप के एक सैकड़ों का उपयोग करता है-दसियों कोर, प्रति सेकंड १२०,०००,०००,०००,००० बार की प्रोसेसिंग गति, ऐसी कोरियोग्राफी बहुत महंगा है, सीईओ हुआंग पता चला कि वोल्टा वास्तुकला में nvidia $३,०००,०००,००० के बारे में लागत । अंय प्रतिद्वंद्वियों को भी लाखों की $ सैकड़ों बढ़ाने के लिए उंनत ऐ चिप्स का निर्माण कर रहे हैं, Nvidia के साथ अंतर को छोटा करने की कोशिश कर रहा । उनमें से, लहर कंप्यूटिंग के लिए एक मोटे सुक्ष्म पुनर्विन्यास प्रोसेसर विकसित करने की योजना बना (मोटे सुक्ष्म पुनर्विन्यास सरणी) $६०,०००,००० के लिए वास्तुकला; Cerebras सिस्टम $११२,०००,००० उठाया और कंपनी के मूल्य का अनुमान था $८६०,०००,००० से बढ़कर है; Graphcore भी बस कुलपति एक वृक्ष की राजधानी, एक कंपनी है कि दावा है कि इसके चिप्स बुद्धिमान प्रोसेसर (IPU) प्रशिक्षण और निष्कर्ष है Nvidia पिछले पास्कल वास्तुकला से तेजी से $number बार तेजी से एक $५०,०००,००० वित्तपोषण मिला है ।
