Semi-conducteur marque nouvelle entreprise GROQ a toujours été assez faible-clé, le site n'a pas de matériel promotionnel, est considéré comme une nouvelle entreprise plutôt mystérieuse, le monde extérieur est plus familier avec elle de Google ai dédié processeur TPU (unités de traitement tenseur) équipe a creusé la plupart des membres clés, GROQ a récemment dit sur le site qu'il envisage de libérer son premier nouveau produit en 2018, mais il n'est pas encore au courant du temps d'expédition. GROQ a déclaré sa vitesse d'exécution de puce de l'opération de virgule flottante (flops) 400 000 000 000 000 fois, est la nouvelle version de Google de TPU plus de deux fois, TPU dans la profondeur de l'apprentissage étape de formation de soutien 180 000 000 000 000 fois par seconde (Teraops) opérations. GROQ a également déclaré que sa puce effectue 8 000 000 000 000 opérations par Watt. GROQ a été fondée par Venture capitalistes Liza Palihapitiya il ya moins de deux ans, avec $10,3 millions en investissement, et 8 des 10 membres de l'équipe ont été membres de l'équipe de conception TPU, y compris Jonathan Ross, l'un des fondateurs. Récemment Groq a également embauché Xilinx (Xilinx) vice-président de l'entreprise Krishna Rangasayee en tant que directeur d'exploitation. GROQ dans l'établissement de moins de 2 ans pour libérer la première puce, l'achèvement du temps de développement sera presque égal à Google, Google ingénieurs dans une courte période de 14 mois pour créer TPU, 1 ans après l'achèvement de la deuxième génération TPU. Le marché d'ai est maintenant le champ de bataille de stratèges de l'industrie de semi-conducteur, GROQ non seulement pour apprendre la profondeur du mélangeur de matériel NVIDIA en tant que rival, il semble vouloir défier Google et Intel (Intel). En fait, pas seulement GROQ, chaque usine de puce cible NVIDIA, et selon NVIDIA, la plupart des grands constructeurs de serveurs et les opérateurs de Cloud utilisent maintenant la nouvelle architecture Volta pour construire le GPU. Cependant, la puce graphique Volta utilise un noyau de centaines de-tenseur, la vitesse de traitement de 120 000 000 000 000 fois par seconde, une telle chorégraphie est très coûteuse, PDG Huang a révélé que NVIDIA dans l'architecture Volta coûtent environ $3 milliards. D'autres rivaux sont également amasser des centaines de millions de dollars pour construire des puces ai avancées, en essayant de raccourcir l'écart avec NVIDIA. Parmi eux, la Wave Computing envisage de développer une architecture à granularité grossière (tableau reconfigurable à granularité grossière) pour $60 millions; Les systèmes cérébras ont augmenté de $112 millions et la valeur de l'entreprise a été estimée à $860 millions; Graphcore vient également de recevoir un financement $50 millions de VC Sequoia Capital, une société qui prétend ses jetons sont intelligents processeur (UIP) de formation et d'inférence plus rapide que l'architecture Pascal précédente de NVIDIA $Number fois plus rapide.
