Engadget रिपोर्टों के अनुसार, कंप्यूटर दृष्टि, भाषण मान्यता और अन्य गहरी सीखने के प्रयोगों को विशिष्ट विस्तृत शृंखला को मैट्रिक्स गणना है, जो इंटेल कोर या जिऑन चिप सार्वभौमिक लंबी अवधि के रूप में इस तरह नहीं है में होना चाहिए। इंटेल आगामी एनएनपी से उधार की उम्मीद इस अंतर ऐ की भरपाई के लिए , और चिप डिजाइन में शामिल फेसबुक गहरी शिक्षा और ऐ प्रदर्शनी में संलग्न करने के लिए आमंत्रित किया।
में फेसबुक के अलावा सामाजिक मीडिया अनुप्रयोगों में माहिर हैं, इंटेल भी ऐ चिप स्वास्थ्य देखभाल, मोटर वाहन, मौसम और इतने पर के क्षेत्र के लिए बढ़ा दिया की योजना है।
Nervana एनएनपी एक विशेष उद्देश्य एकीकृत सर्किट (ASIC), प्रशिक्षण में संलग्न और अत्यंत उच्च कंप्यूटिंग क्षमता के साथ गहरे से सीखने वाले एल्गोरिदम प्रदर्शन करते हैं। इंटेल आम सीपीयू कैश को छोड़ दिया, एक विशेष सॉफ्टवेयर के द्वारा एक विशिष्ट एल्गोरिथ्म चिप के लिए जिम्मेदार बदलने के लिए है स्मृति प्रबंधन, एक नए स्तर पर कंप्यूटिंग घनत्व और चिप प्रदर्शन को बढ़ाने की उम्मीद में।
Nervana एनएनपी भी दो तरह से डेटा संचरण की एक बड़ी संख्या का समर्थन करने के एक उच्च गति आंतरिक और बाह्य चिप के माध्यम से परस्पर जा सकता है। चिप्स एनएनपी की बहुलता को जोड़ने, तो आप बढ़ते पूर्ण अध्ययन मॉड्यूल के पैमाने से निपटने के लिए एक विशाल आभासी चिप्स अप कर सकते हैं।
यह उल्लेख है कि, Nervana एनएनपी एक कम सटीक Flexpoint स्वरूप का उपयोग करता लायक है। नवीन राव, इंटेल की ऐ के उपाध्यक्ष ने कहा कि शोर जानकारी के लिए तंत्रिका नेटवर्क एक बहुत ही उच्च सहिष्णुता है, और इन शोर भी मदद कर सकते हैं नई तंत्रिका नेटवर्क समाधान जमा। Flexpoint कम सटीक प्रणाली की क्षमता समानांतर प्रसंस्करण में वृद्धि होगी, प्रतीक्षा अवधि कम है और बैंडविड्थ बढ़ाने के लिए।
ऐ विकास में इंटेल के निवेश से पहले, NVIDIA GPU की क्षमता से एक कदम आगे के माध्यम से यह समानांतर कंप्यूटिंग बाजार पर कब्जा करने के लिए, लेकिन GPU बल्कि निष्पादन से प्रशिक्षण एल्गोरिथ्म पर अच्छा है। दूसरी ओर, इंटेल के सबसे बड़े प्रतिद्वंद्वी क्वालकॉम (Qualcomm) अच्छा निष्पादन में डाल दिया है ऐ चिप अनुसंधान और विकास कार्यक्रम।
इंटेल के चिप्स, जबकि लक्ष्य के रूप में एनएनपी प्रशिक्षण और ऐ के निष्पादन, और नए संस्करण का शुभारंभ करेंगे। इसके अलावा, इंटेल भी निवेश किया है neuromorphic (neuromorphic) चिप्स, और मशीन दृष्टि चिप असंख्य एक्स के नाम पर रखा गया Loihi आर एंड डी।
बस इंटेल के अवसर पर पकड़ने की कोशिश कर रहा है, यह भी ऐ आवेदन के लिए NVIDIA (एप्लिकेशन) V100 चिप का शुभारंभ किया, और भर्ती करने के लिए क्लेमेंट Farabet ऐ वास्तुकला के उपाध्यक्ष के रूप में कार्य किया, कार्यक्रम के चिप गहराई से अध्ययन निष्पादित करने के लिए अपनी क्षमता में वृद्धि की उम्मीद में।
इसी समय, Google डेटा केंद्र अनुप्रयोगों एक आत्म टेन्सर प्रोसेसिंग यूनिट (TPU) चिप बनाया गया है, आईबीएम भी चिप की एक neuromorphic प्रकार वास्तविक उत्तर बुलाया जारी किए हैं।