인공 지능은 EE 타임스에 따르면, 새로운 벤처가 높은 투자자들이 선호하는 기술 업계의 가장 뜨거운 예술가, 영국 기업 Graphcore 최근 $ (110) 만 총 제기 된 지난 18 개월 동안 자금 $ 5,000 만 얻기 위해 자금 조달의 C 라운드를 완료라는 것입니다 보고서는 Graphcore이 기금 모금 기금 세쿼이아 자본을 얻기 위해 벤처 캐피탈 회사, 수익금은 회사의 첫 번째 칩 제품의 생산을 확대 적용됩니다. Graphcore 다른 투자자는 삼성 전자 (삼성 전자)의 촉매 기금을 포함, 로버트 보쉬 Graphcore는 새로운 자금 조달이 칩 생산을 확장 할뿐만 아니라 포플러 소프트웨어 플랫폼을 기반으로하는 제품 개발 계획을 확장하고 캘리포니아에 투자하는 개발자 커뮤니티에도 적용될 것이라고 말했다. Palo Alto 미국 고객 지원팀 등입니다. Graphcore는 기계 학습 기술을 전문으로하며 칩은 2018 년 초까지 특정 고객에게 출시 될 인텔리전스 처리 장치 (IPU)라고 주장합니다. Graphcore 실행 나이젤 툰 (Nigel Toon)은 길고 고효율의 AI 처리 능력이 가장 인기있는 AI 분야 . 수술, 나는 IPU 기술은 EE 타임즈 실리콘 (60)의 최신 문제의 평가에 따라 기계 지능 작업의 세계 표준이 될 것이다 Graphcore 생각은, 신경 네트워크라는 Graphcore 기술은 깊이를 만드는 것입니다 (깊은 신경망, DNN) 새로운 프로세싱 아키텍처 많은 신생. 또한, 다른 가속기는 달리, 성능 Graphcore 프로세서는 파괴적인 변화를 가져올 것으로 예상 다른 업계의 선두 주자 웨이브 컴퓨팅, Cerebras 및 Groq. 툰을 포함, 가장 뛰어난 있습니다 Graphcore 10 월 평가를 공유 결과에 따르면 회사의 IPU 머신 학습 교육 및 추론 워크로드 성능 (워크로드)은 현재 하드웨어의 약 10 ~ 100 배입니다.
