L'intelligence artificielle est une nouvelle entreprise appelée meilleurs artistes de l'industrie de la technologie, favorisés par les investisseurs, les entreprises britanniques Graphcore a récemment terminé un cycle C de financement pour obtenir 50 millions $ en financement au cours des 18 derniers mois, ce qui a soulevé un total de 110 millions $, selon EE Times rapports, Graphcore ce de collecte de fonds des sociétés de capital-risque pour obtenir des fonds Sequoia capital, le produit sera appliqué pour développer la production de produits de première puce. Graphcore autres investisseurs de la société comprennent Samsung Electronics (Samsung Electronics) du fonds Catalyst, Robert Bosch enregistrement cet investissement, la science et le capital technologie Dell (capitale Dell technologies) et ainsi de suite. Graphcore a déclaré que le nouveau financement pour accroître la production de puces en plus de l'extérieur, sera appliquée pour construire sa plate-forme logicielle de peuplier pour l'axe de la communauté des développeurs, l'extension de la planification des produits et des investissements en Californie . Palo Alto équipe de soutien à la clientèle américaine et d'autres utilisations Graphcore est spécialisé dans l'apprentissage automatique (machine learning) la technologie, connue sous le nom de sa puce est un processeur intelligent (unité de traitement du renseignement; UIP), qui doit expédier au début de 2018 pour la mise en œuvre de Graphcore de client spécifique. Nigel Toon a déclaré que la puissance de traitement AI longue et très efficace est devenue le champ d'IA le plus populaire . La chirurgie, je crois Graphcore la technologie UIP deviendra la norme dans le monde des opérations de renseignement de la machine en fonction de l'évaluation du dernier numéro de EE Times Silicon 60, la technologie Graphcore appelé réseau de neurones est de créer de la profondeur (réseaux de neurones profonds, DNN) nouvelle architecture de traitement Les autres principaux acteurs des startups sont Wave Computing, Cerebras et Groq. Toon pense que contrairement aux autres accélérateurs, les performances des processeurs Graphcore vont entraîner des changements perturbateurs. en conséquence, il a dit que la compagnie apprentissage machine de formation de l'UPI et la charge de travail raisonnement (charge de travail) la performance est d'environ 10-100 fois le matériel actuel.
