그래서 그 순간에 일련의 연쇄 반응이 곧 일어날 가능성이 있다는 것을 느꼈습니다.
정말,이 명제 아래로 깊은 우리가 일반적으로 미디어 기술을 제외하려고 '제품을 참조하십시오'기계를 분해 볼 '이 시간을 발굴 할 수 있으려면, 제품'쓰기 모드 말했지만,이 운동 AI 칩의 원점에서, 일련의 변화를 관찰하기 위해 과 창조. 우리는 AI가 앞으로 무엇에 발생할 수 있습니다 무엇을 가져다 이동만큼 디테일을 캡처하는 무엇.
모바일 관련 인프라의 AI의 출현, 2 개의 달 기사의 수에서 우리는 기린 970 트리거 토론을 경험 한 AI의 출현을 재생하는 국내 휴대 전화로 화웨이 메이트 (10); 애플이 아이폰 X와 A11 칩을 발표하는 삼성 구글, 퀄컴, 미디어 텍은 점차적으로 전화 AI 프로그램을 릴리스합니다. 우리는 또한 인터뷰 칩 개발, 휴대 전화 연구 개발 관련 실무자, AI 연구자, 모바일 애플리케이션 개발자뿐만 아니라 많은 일반 사용자를 가지고 개발을 논의했다 , 제품, 하드웨어, 사용자 경험 및 기타 관련 문제.
아마, 오늘은이 명제의 요약을 내놓을 때입니다. 인공 지능을 계산하는 것, 휴대 전화를 가져온 것은 무엇입니까? 최종 소비자가 인공 지능을 지불하는 것은 무엇입니까? 모바일 단말기에서 팬 AI 플랫폼으로 전화가 시작되었습니다. 어떤 중대한 변화?
그리고 가장 중요한 것은 화웨이 및 다른 제조업체가 '스마트 폰을 스마트 폰에 추가'하는 것을 어떻게 이해할 수 있습니까? - 휴대 전화의 지혜, 특수 효과 란 무엇입니까?
시각적 우선 : 칩은 사용자 AI를 음성 이상으로 허용합니다.
우리는 모바일 AI에서 가져온 세 가지 주요 변화를 요약하여 AI의 정면으로 새로운 시각적 업그레이드를 이끌어 냈습니다.
우리는 인공 지능의 중요한 지점 중, 지금과 같은 같은 꽃과 나무를 식별하기 위해 휴대 전화 카메라를 사용하는 등, 가장 인기있는 지역. 머신 비전은 모든 것을 포함하는 머신 비전이다, 및 콘텐츠의 많은 전화에 반영 할 수있는 것을 알고있다 그는 캡처 동적 같은 얼굴 인식 등 같은 AR 정확한 맞춤 등의 비디오 추적 아름다움 같은 개체,,,,이 기능이 밀접하게, 우리의 일상 생활에 관련된 AI 알고리즘의 지원에서 분리 될 수 있습니다 말했다.
그리고 인공 지능 특정 처리 기능을 가진 칩을 들고, 가장 큰 개선은 이러한 기능 중 일부는 더 이상 클라우드 컴퓨팅에 의존 할 수 없다는 것입니다. 클라우드 컴퓨팅 프로세스가 응답을 지연시키고, 경험이 좋지 않고 비 네트워크 환경에서 발생합니다. 더 중요한 것은, 모바일에서 실행할 수없는 아이디어 중 일부는 전화에 배포 할 가능성입니다.
예를 들어 iPhone X의 faceID 기능과 Huawei Mate 10이 가져온 'AI Eye Recognition'기능은 모두 머신 비전 기술이 휴대 전화의 이미지 생성 모드에서 제공하는 '적합한 기술'입니다.
더 중요한 것은 모바일 AI가 촬영 (메이트 10 스마트 사진), 특수 촬영 (알고리즘 처리 광), 동적 캡처 (알고리즘 캡처), 비디오 (스마트 비디오, 조경), 라이브 뷰티), faceID, 이미지 인식, AR 및 심지어 MR 등이 있습니다. Mate 10과 같은 AI 핸드셋의 제품 기능에서 볼 수 있듯이, 시각적 또는 비디오의 어떤 부분도 AI가 하나로 결합 할 수 없다는 것입니다 이러한 역량의 미래는 더욱 확대 될 여지가 있습니다. 이것은 의심 할 여지없이 휴대폰 간의 경쟁의 균질화를 완화합니다.
AI 축복을 일상 생활에서 이미지 데이터를 처리하기위한 중심 플랫폼으로 사용한다는 것은 AI의 중요한 기능이 소비자와 만나고 사용자 AI 분야에서의 음성 상호 작용의 어색한 상황을 크게 개선 할 수 있음을 의미합니다
인간 생리학의 관점에서 말하자면, 음성 학적 상호 작용의 경험과 사용은 상대적으로 약하다. 전화 AI는 사용자가 진실을 볼 수있게 해주지 만 AI 자체의 상업적 가능성을 자극한다.
인공 지능은 이미지의 시작부터 인공 지능 인공 지능 인공 지능 AI가 도로를 통과해야합니다.
터미널 컴퓨팅 및 감지 시스템 : 인간 - 컴퓨터 상호 작용 3.0 단계 들어가기
단말기 AI 컴퓨팅은 감지 시스템이있는 단말기의 컴퓨팅 성능에서 전화기로의 두 번째 변경을 가져오고, 휴먼 - 컴퓨터 상호 작용의 히스토리를 영구적으로 다시 쓸 수 있습니다.
이전 기사에서 우리는 정보 전화 사용자를 학습의 당황을 논의하고, 사용자가 휴대폰으로 자신의 정보를 열 싶지 않아 물론, 가장 큰 관심사는 누설의 잠재적 위험에서 비롯됩니다. 모바일 AI 칩의 도착, 사용자의 정보를 의미 학습과 이해가 밀폐 된 공간의 완전 무료 네트워크 할 수 있습니다, 그것은 분명히 사용자가 가장 큰 걱정을 제거 할 수 있습니다.
또한, 인공 지능 센서 시스템 업그레이드는 휴대 전화 사용자가 다변화 정보가 다양 화되고있다 방법을 수집하고 이해하는 것을 의미한다 가져온다.
이것은 한편으로 정보에 합산되는 것이 더 안전합니다, 한 손에 대한 자세한 내용은 실수로 아마 전화 사용자의 이해가 새로운 시대를 입력된다는 것을 의미합니다, 전화로 흐를 수있다.
메이트 10 년, 우리는 이미 만에.이 패턴 아마도 오늘날 여전히 상대적으로 주니어 지능형 번역 기계 학습 사용자 습관, 모드 출력 개인화 된 프로그램을 추가하는 등 여러 가지 요인에 사진, 에너지 절약, 청소 시스템을 볼 수 있습니다 다음의 성숙, 그것은 거대한 변화에 전체 휴대 전화 산업을 가져올 수 있습니다.
- 1.0 버튼 컨트롤 패널, 터치 스크린 제어 패널과 터미널 AI는 방법 사용자 데이터 및 시스템 성숙도를 배우고, 아마도 3.0 인간 - 기계 상호 작용 모드로 올 것이다 일단 2.0 : 전화 상호 작용하는 과정은 두 가지 버전을 경험했다. 인간은 자연스럽게 전화를 제어하거나 제어하지 않습니다.
일일 경우, 전화 터치 스크린, 다음 분명히 많은 것들이 변경을 다시 구성 할 필요가 없습니다.
개발자의 전투가 시작되었습니다 : AI 상상력 오픈 소스
모바일 AI가 휴대폰으로 가져온 세 번째 변화는 개발자 생태계의 가치와 상상력이 전례없이 증가한 것입니다.
우리는 기계 학습, 운동 AI 아키텍처의 용이성, Android 및 iOS 사이의 마이그레이션도 비용의 도킹 플랫폼 주위에 출격한다 전략적 자원이되기 위해 처음부터, AI 개발자 및 환경 엔드 휴대 전화의 개발주의 , 인공 지능 개발자와 모바일 개발자를 결합하여 새로운 생태계를 형성하려는 아이디어에 대한 모바일 AI 시대의 시작부터 핸드셋 제조업체.
기린에 속하는 가장 대표는 HiAI AI에게 970 모바일 이기종 컴퓨팅 아키텍처를 출시, 적극적으로 오픈 소스. 개발자가 AI로 이동하는 임계 값을 포장한다.
애플과 안드로이드 벤더들은 개발자들과 깊이 연결되어있다. 모바일 AI의 중요성은 계산, 하드웨어 구조 및 개발 아키텍처의 기초를 제공 할뿐만 아니라 AI 애플리케이션의 시범 중 일부분 인 AI의 차용 신기술의 특징 중 하나이자 전통적인 컴퓨팅 모델의 특징은 계산 및 데이터 기반을 통해 다양한 애플리케이션 시나리오를 구축 할 수 있다는 것입니다.
그래서 어떤 사람들은 비슷한 인간 - 기계 학습이나 깊은 학습 플랫폼, 두 사람의 개발자도 완전히 비슷한 응용 프로그램 모델을 개발하기가 어렵 기 때문에 인공 지능 시대는 기업가 정신 시대를 crowdsourcing 수밖에 없다고 말합니다.
다시 말하지만,이 정리는 여전히 플랫폼을 개선하기 위해 하드웨어에 칩에 설정해야합니다, 우리는 완전히 다른, 괴괴 망측한 모바일 인공 지능 응용 프로그램을 볼 수 있습니다. 연결 지점의 차이점에서 전통적인 모바일 애플 리케이션과는 달리, 모바일 AI 응용 프로그램은 진정한 만화경 시대를 달성하기위한 기본 기술에서 차별화되기 시작합니다.
다른 한편으로, 소비자가 정말 더 중요한 증거를 생산하는 이동이 AI를 교체 할 수 없습니다. 인공 지능에 대한 지불을 시작하려는, 그리고 최고의 증거가 폭발 모델은 시간의 다음 기간에 따라서. 응용 프로그램의 경우의 수준 스파이크입니다, 모바일 AI 개발자는 올라갈 준비가되어 있으며 준비된 재료로 맛있는 것을 만들 수있는 것은 모바일 플랫폼과 개발자가 결합 된 결과입니다.
요약 : 전화의 지혜
그것은 위의 세 가지 점에서 명백하다, AI는 변화를 가져 이동 전화의 백 엔드는 매우 다양합니다. 몇 가지 주요 영역에서 한 손으로는 다른 한편으로는, 깊은 영향을 끼쳤다에 소비자도 매우 쉽고 빠르게 휴대폰에 AI의 존재와 값을 인식.
휴대 전화의 지각, 학습, 의사 결정, 기능이 계속 증가 할 응용 프로그램의 경우 성장, 휴대폰의 상태가 완전 팬 AI 플랫폼으로 모바일 단말기에서 전환. 그리고보기의 산업 지점의 상태에서있을 때, 모든 제조 업체는 AI가 매우되지 않습니다 릴레이 단자 레이아웃을 계산한다 인공 지능 개발자 커뮤니티가 성숙하면서 먼 길 해제, 휴대 전화 제조 업체는 AI의 속도를 구성하는 강제됩니다.
즉, 모바일 AI는 다음 핸드셋의 표준이 될 높은 확률을 가지며 로우 엔드 제품으로 확산되기 시작할 수도 있으며 AI는 새로운 프리미엄 모듈을 도입함으로써 핸드셋 시장을위한 새로운 가치 제안자가 될 수 있습니다. 또는 새로운 출발 선에 주류 제조자.
시작 선과의 전쟁이 시작된 가장 중요한 예는 많은 외국 주류 평가 사이트가 iPhone X와 Huawei Mate 10 AI 유사점과 차이점에 있으며 Samsung Note 8을 몸 뒤에 던져 놓은 것입니다. 그것은 국내 브랜드 상륙 착륙의 승리입니다.
마지막으로, 우리는 '스마트 폰'이라는 것이 결국 요약 할 수 있습니다. 어떤 사람들은 조금 타이 주안.이 실제로 소위 지혜 결국 이해되지 않는 AI + 스마트 폰이 스마트 폰이라고 말한다.
내 의견으로는, 현명한 전화에서 전화 아무것도 말할 수 없다. 그러나 축복 AI 알고리즘 및 데이터 처리 기계, 자기 개발 능력을 학습하여, 전화는 인간의 지혜의 모델에 가까운 얻을 수있을 것입니다 이러한 기능을 제공합니다.
휴먼 인텔리전스는 고전적인 컴퓨팅 패러다임에서 시뮬레이션하기 어려운 몇 가지 독특한 요소를 가진 매우 복잡한 생태계입니다. 물론 단기간에 휴대 전화는 대부분의 인간 지능을 시뮬레이션 할 수 없거나 시뮬레이션 할 수 없습니다 몇 가지 기능 : 예 :
지혜는 그가 할 수없는 것이다.
인공 지능에 가입하면 핸드폰이 기존 하드웨어 및 소프트웨어 시스템 중 일부를 해결할 수있을 것입니다. 예를 들어, 복잡하고 복잡한 문제를 해결할 수는 없습니다. 시스템과 같은 카메라 기능을 선택하여 음성 명령을 이해하고 기억하십시오. 전통적으로 불가능한 것은 지혜입니다.
지혜는 엄청나게 다릅니다.
쌍둥이조차도 그들의 지혜는 똑같은 수준의 지혜를 가진 두 사람과 같지 않습니다. 절대적으로 똑같은 지혜는 없습니다. 이것은 인공 지능을위한 건전한 개발 환경을 가리키는 전화 AI에 반영되어 있으며, 휴대 전화 제품은 , 맞춤화 된 체계적인 제품 기능. 휴대 전화의 개인 정보 보호는 AI가 가져온 멋진 상상력 인 인간의 두뇌와는 다른 사물을 가지고 있어야합니다.
지혜는 빛의 섬광입니다.
인간의 지능의 사용은 대부분 사이에 분할의 결정을 내릴 수 있습니다. 당신은 우리가 일반적으로 자신의 심오한하지 지혜. 좋은 기계가, 너무, 그것은 검색하지해야한다고 말하는 결론을 확인하기 위해 집에 가서 다음 몇 일을 예약하고해야하는 경우, 심사 후 대답을하지만, 일을 해결하기 위해 모든 역량을 동원, 순간에 사용자의 복잡한 요구 사항을 충족해야합니다. AI는 이동 단말 컴퓨팅 시대를 입력, 그것은 즉시 곧 시작 해결하기 위해 휴대 전화의 능력을 의미한다.이 능력을 훈련하는 방법 사용자는 또한 이후 계속 탐사에 큰 의미를 가지고있다.
이른바 똑똑한 전화기라서 그렇게 신비하지 않아요. 아마 우리가 전화를 조금씩 사용하게 만들지도 몰라요.하지만, 항상 조금 다른 것을 받아 들여야합니다, 인간은 미래가 있습니다.