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कप भी ब्रश चेहरा भुगतान, चेहरा पहचानने प्रौद्योगिकी की शुरूआत खेलने FacePay

लेई फेंग नेटवर्क ऐ वित्तीय समीक्षा रिपोर्ट, 13 नवंबर, 2017, सिंगापुर वित्तीय प्रौद्योगिकी महोत्सव के दूसरे सत्र (सिंगापुर फिनटेक महोत्सव 2017) गतिविधियों की एक श्रृंखला शुरू हुआ। संयुक्त रूप से सिंगापुर मौद्रिक प्राधिकरण और सिंगापुर में बैंकों के संघ द्वारा आयोजित वर्तमान वित्तीय प्रौद्योगिकी त्योहार, एक सप्ताह के लिए

वित्तीय प्रौद्योगिकी सम्मेलन में और संबद्ध 14 प्रदर्शनी, चीन सिंगापुर शाखा, औद्योगिक और चीन सिंगापुर शाखा और चीन UnionPay (कप) के वाणिज्यिक बैंक के बैंक सम्मेलन और प्रदर्शनी में भाग लेने के लिए आमंत्रित किया गया था, चीनी वित्त पोषित वित्तीय संगठनों के प्रतिनिधियों वित्तीय विज्ञान और प्रौद्योगिकी में प्रदर्शन अनुसंधानों के परिणामों में हासिल की। ​​बैठक में, चीन UnionPay अन्य चार, वित्तीय और प्रौद्योगिकीय उपलब्धियों के नेतृत्व में, FacePay को चीन के सबसे बड़े बैंक कार्ड सेवाओं, इलेक्ट्रॉनिक भुगतान के क्षेत्र में तकनीकी प्रगति के रूप में अपनी स्थिति को प्रतिबिंबित करने के लिए दिखाया।

FacePay: चेहरे की विशेषताओं जुड़े भुगतान खाता

कप आधिकारिक रिपोर्टों के अनुसार के बाद, भुगतान प्रणाली के आवेदन FacePay चेहरा पहचान तकनीक कप द्वारा विकसित, खाते में उपयोगकर्ता उनके चेहरे, उपयोगकर्ता के चेहरे की विशेषताओं के चित्र लेने के लिए के लिए प्रणाली .FacePay लेने आबाद और मानव रहित बिक्री परिदृश्यों यह उनके व्यक्तिगत भुगतान खाते के लिए बाध्य करने के लिए अपलोड किया जाएगा इस प्रकार सही मायने हाथों से मुक्त भुगतान।

लेई फेंग नेटवर्क ऐ वित्तीय समीक्षा के अनुसार समझा जाता है कि कप FacePay पहली व्यापक रूप से खाद्य और पेय (एफ एंड बी) में इस्तेमाल खुदरा, वेंडिंग मशीनों और कोई बिक्री परिदृश्यों भी शामिल है। प्रौद्योगिकी अधिकारी आगमन, कप से पहले चलाने के लिए LinkFace सहयोग और ध्यान केंद्रित चेहरे का पता लगाने प्रौद्योगिकी, ऐ कंपनी ने अपनी पहचान, और योजनाओं पहले निकट भविष्य में एशिया में परीक्षण आपरेशन में डाल दिया।

साउंडकोड: वास्तविक जीवन विशिष्ट अनुप्रयोगों में घुसपैठ

बैठक में कप SoundCode-- एक खुला मंच-आधारित सहभागी ध्वनिक कला समाधान डेटा अल्ट्रासाउंड एन्कोड करने के लिए एक उपयोगकर्ता को सक्षम .SoundCode शुरू की, और प्राप्त प्रणाली के लिए यह पहुंचाता है, और फिर पढ़ा डेटा है कि बैंक डीकोड। उन्होंने कहा, SoundCode उपयोगकर्ता में तेजी लाने और इंटरैक्टिव मल्टीमीडिया चैनलों, इलेक्ट्रॉनिक वाउचर के माध्यम से प्रक्रिया को सुविधाजनक बनाने और भागीदारों और संभावित ग्राहकों के लिए जानकारी पुश करने के लिए और अधिक सटीक दर्शकों को लक्षित प्रदर्शन कर सकते हैं,।

, टीवी शो पर खरीद पात्रों कपड़े मोबाइल उपकरणों के माध्यम और देखने की प्रक्रिया में मेनू ऑनलाइन टेकअवे आदेश सेवा पर असतत अल्ट्रासोनिक कहा जाता है भोजन के रूप में: कथित तौर पर, अब के लिए, SoundCode संभव विशिष्ट अनुप्रयोग परिदृश्यों में शामिल हैं जबकि चादर आलोचकों समीक्षा और संबद्ध अभिनेता प्राप्त करते हुए।

आभासी वास्तविकता समाधान: अवास्तविक 4 इंजन HTCVive के साथ संयुक्त

सूत्रों के कप, खुदरा विक्रेताओं के लिए लक्षित ग्राहकों के लिए इस आभासी वास्तविकता मुख्य आवेदन दिशा दो समाधान कर रहे हैं विकसित करने के लिए: आंतरिक लेआउट दुकान दृश्य अनुकूलन और व्यावहारिक अनुप्रयोग में कप भुगतान प्रौद्योगिकी एकीकरण के उन्नयन, कहा आभासी वास्तविकता समाधान के सेट को अपनाया असत्य इंजन 4 और एचटीसी विवा सिर पर लगे डिस्प्ले डिवाइस।

लेई फेंग नेटवर्क ऐ वित्तीय समीक्षा समझा जाता है कि कप के निर्माण के लिए है कि उपयोगकर्ताओं को आभासी वास्तविकता अंतरिक्ष में जो भुगतान सेवाओं का अनुभव करने के बहुत जैविक पहचान और कंप्यूटर दूरदर्शिता के आधार पर अनुकूलन, घने मुक्त भुगतान की डिग्री को बढ़ाने में सक्षम हो जाएगा तल्लीन करने की अनुमति देता उम्मीद है।

वर्तमान में, कप पहले से असली वी.आर. Tencent के साथ काम कर रहा था हासिल कर ली कंपनियों आभासी वास्तविकता समाधान के सेट पर सहयोग, बाद के परीक्षण और निरीक्षण के अधीन किया जा रहा है, और बाद के माध्यम से, यह इस क्षेत्र और चीन कपड़े की दुकान में सबसे महत्वपूर्ण हो जाएगा डिपार्टमेंट स्टोर, तो एशिया के अन्य बाजारों में अनुप्रयोगों उतरा।

जोखिम प्रबंधन प्रणाली

बैठक में कप आखिरी के एक वित्तीय और प्रौद्योगिकीय उपलब्धियों शुरू करने के लिए, जारीकर्ता के लिए धोखाधड़ी जोखिम प्रबंधन प्रणाली को कम करने के उद्देश्य से है यह बढ़ाया जोखिम प्रबंधन प्रमाणीकरण, रीयल-टाइम बैंक कार्ड धोखाधड़ी अवरोधन और पर ध्यान केंद्रित प्रणाली न केवल, जोखिम की निगरानी। जारीकर्ता उपभोक्ताओं वास्तविक समय निरीक्षण डेटा मदद कर सकते हैं, लेकिन यह भी ऋण जोखिम और क्रेडिट जोखिम वाले व्यक्तियों का आकलन करने में बेहतर धोखाधड़ी बैंक कार्ड का खतरा नियंत्रित करने के लिए योगदान करने के लिए।

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