Le nouveau conteneur NVIDIA GPU Cloud permet aux développeurs de déployer des logiciels AI et HPC entièrement optimisés en temps réel
Parmi eux, Dell EMC, Hewlett Packard Enterprise, Huawei, IBM, Lenovo et bien d'autres ont lancé des solutions d'architecture Volta pour leurs clients: Alisoft, Amazon Web Services, Baidu Cloud, Microsoft Azure, Oracle Cloud et Tencent Cloud. Volta architecture cloud service.
Hérité sa gamme complète de solutions, NVIDIA conteneur supplémentaire nuage GPU NVIDIA (NGC) avec l'introduction de nouveaux outils logiciels journal du service, de sorte que les scientifiques peuvent facilement déployer la plate-forme informatique accélérée de NVIDIA pour les tâches de recherche calcul intensif. Conférence NVIDIA SC17 Supercomputing En annonçant les nouvelles, plus d'une douzaine de fabricants d'ordinateurs et de fournisseurs de services cloud publient également de nombreux produits et services basés sur Volta.
fondateur NVIDIA et PDG Huang Renxun a déclaré: « La Volta est la plus puissante plate-forme AI et HPC du monde qui permet aux meilleurs talents R & D pour repousser les limites dans différents domaines du monde, y compris le développement de nouveaux médicaments, les énergies alternatives et d'autres catastrophes naturelles comme les prévisions mondiales. autour des centres de données et des environnements cloud largement adoptées Volta, une nouvelle vague d'innovation est en plein essor, elle affectera profondément notre société ».
GPU NVIDIA nouveau conteneur HPC-Cloud
Actuellement, plus de 500 applications HPC, dont beaucoup du programme est le plus largement utilisé ont été incorporés accélération GPU de l'industrie. Cependant, les scientifiques veulent tirer profit de ces programmes, actuellement l'un des défis les plus difficiles auxquels est confronté le processus de déploiement est extrêmement complexe .
Pour cette raison, le nouveau conteneur de NVIDIA pour les applications de calcul scientifique et les outils de visualisation HPC peut être utilisé pour implémenter le logiciel HPC le plus largement utilisé et optimisé pour le GPU NVIDIA a introduit de nouveaux conteneurs le mois dernier. Les applications Deep Learning fournissent des services de connexion au conteneur NGC, qui permettent aux chercheurs d'accéder facilement et librement aux ressources essentielles à la recherche scientifique, telles que les cadres IA, les programmes HPC et divers outils de visualisation, via un seul pipeline NGC.
Avec NGC, les scientifiques et les chercheurs de se concentrer sur la recherche scientifique et le développement, ne vous embêtez pas à installer et à déployer une variété de programmes de calcul scientifique, sans avoir à passer beaucoup de temps. GPU sur l'optimisation NGC sur la procédure d'installation est complexe et prend du temps et la mise à jour des logiciels gourmands en ressources conteneur HPC subvertir le passé, il faut prendre des jours, voire des semaines de processus fastidieux, rationalisés dans un travail simple peut être fait en quelques minutes.
conteneur HPC contient un certain nombre d'applications scientifiques populaires, tels que GAMESS, GROMACS, LAMMPS, NAMD et RELION etc. conteneur de visualisation HPC est maintenant la version bêta publique de bêta NGC, des outils de visualisation comprennent le contenu leader de l'industrie, comme le soutien à NVIDIA IndeX outils de rendu de ParaView , bibliothèque de ray tracing NVIDIA Optix et d'interagir en temps réel avec de haute qualité NVIDIA Holodeck?.
Les utilisateurs ne doivent vous inscrire pour un compte gratuit du service de connexion de conteneurs NGC NGC, et a réalisé la construction complète d'environnements d'apprentissage profondeur HPC accélération GPU et les applications connexes et des services de visualisation sur le contenant HPC peut être dans tout système d'accélération GPU NVIDIA et la nouvelle génération NVIDIA Pascal Y compris les postes de travail, les systèmes NVIDIA DGX et les clusters de supercalculateurs HPC.