Nuestra vida diaria y laboral, específicamente para viajar, los consumidores, social, entretenimiento cada escena, no han podido dejar el teléfono celular del centro. Hay grandes cantidades de datos personales interacción cotidiana con los teléfonos entrada de información móviles, hay numerosos salida desde el teléfono, así que la gente iniciar hipótesis muy natural: el teléfono no es capaz de utilizar los datos para hacer algo como, sus usuarios saben mejor propietario ??
"Dejar que el teléfono te conozca más" siempre ha sido la dirección principal de la era de los teléfonos inteligentes. Cuando la inteligencia artificial representativa de la tecnología de aprendizaje automático y las funciones de interacción de personificación desplegadas en el teléfono, AI se ha convertido en el principal medio de esta dirección.
Con la presentación de Kirin 970, Apple y Huawei lanzaron sucesivamente teléfonos móviles equipados con procesadores AI, y algunas marcas como Google y Samsung también lanzaron sus planes de inteligencia artificial para teléfonos móviles. Tal vez es hora de mirar hacia adelante y hacia atrás y comprender la perspectiva del usuario. ¿Qué tipo de hoja de respuestas? ¿Cómo entendemos esta necesidad, si hay algunos problemas que no se pueden resolver?
Para comprender cómo los usuarios normales ven el "teléfono móvil para comprenderlo", primero realizamos una encuesta a pequeña escala, los resultados obtenidos siguen siendo muy interesantes.
Efecto Horror Valley: sobre el "teléfono celular te entiende" humano enredado
Para hacer que el cuestionario sea representativo, seleccionamos aleatoriamente a 25 encuestados de todos los ámbitos de la vida en 2 comunidades de inteligencia artificial y 2 comunidades de telefonía móvil para formar una población de 100 personas encuestadas. Comprensión básica del tema de los teléfonos móviles y la inteligencia artificial.
Nuestra encuesta incluye cuatro preguntas, dos preguntas de evaluación y dos preguntas de opción múltiple.
En primer lugar, nuestra pregunta es, ¿espera comprender su teléfono móvil? Como se esperaba, la mayoría de las personas eligen 'sí'.
Pero luego preguntamos si estamos dispuestos a permitir que el teléfono lea y comprenda todos sus datos personales con seguridad, incluido el comportamiento de compra, historial de chat, información de viaje, etc. Como resultado, más de 70 personas dijeron que no querían, .
La siguiente opción, primero se preguntó a los encuestados a responder el teléfono tiene la capacidad de ser lo que usted sabe mejor 'opciones incluyen: 1. Lea sus intereses, 2 para leer sus hábitos de teléfono celular, se lee 3 (Incluyendo iris, huellas dactilares, datos de ejercicio, datos de función corporal, etc.) Más de la mitad de las personas eligió 1, es decir, leyó los pasatiempos del usuario.
Por último, nuestra pregunta es, ¿Cuál de las siguientes funciones que más necesita: una secretaria inteligente, elegante 2, 3 limpieza de hardware inteligente de ahorro de energía, 4 resultados inteligentes recomienda fueron un tanto sorprendente, es el segundo mayor número de votos inteligencia. recomendación de negocios inteligente de ahorro de energía, y es el menor número de votos.
A partir de estos resultados, parece sentirse un poco enredado: queremos conocer mejor su propio teléfono celular, pero se negó a tener su información entregada al teléfono móvil que queremos que el teléfono sea capaz de entender sus propios intereses, pero la función está muy entusiasmado con el individuo. necesidades de información mínimos 'poder'.
A continuación, se comunican con los encuestados también confirma nuestra opinión. La mayoría de los encuestados cree que los teléfonos móviles en sí saben mejor, por supuesto, es bueno, pero deja que el teléfono para entender su información privada todavía tienen un muy grandes preocupaciones de seguridad. Para estos función, el lote secretaria inteligente de la gente piensa y de ninguna utilidad práctica, los proveedores de electricidad recomiendan es muy probable que unirse a la empresa con fines de lucro, pero es salvar y limpiar la memoria, realmente muy necesario.
Esta puede ser una paradoja típica: por un lado creemos que los teléfonos celulares son más inteligentes, podemos entender mejor que debemos estar en lo cierto, pero por otro lado, las inseguridades que abren toda la información privada, La incomodidad de ser monitoreado por el teléfono nos impide aceptar realmente 'amor y comprensión' de la IA del teléfono, que puede ser la psicología horrible de los seres humanos cuando se enfrentan los teléfonos celulares.
Información importante no crítica: Mobile AI ¿Comprende cómo comienzan los usuarios?
Entonces, los usuarios de teléfonos móviles para leer son completamente una pseudo-proposición.
Quizás no necesariamente, después de todo, hay una gran ventaja entre las preocupaciones de privacidad de los usuarios y la mejora de la experiencia con el aprendizaje automático, quizás el mejor escenario para que AI libere sus habilidades de aprendizaje en los teléfonos celulares.
Aquí primero tenemos que entender una pregunta: ¿qué datos ingresamos en el teléfono todos los días?
El primer tipo de datos son datos clave, incluidos datos biológicos clave (huella digital, iris, ID de rostro, etc.), datos clave (cuenta, contraseña, número de teléfono, Número de ID, etc.), datos clave de comportamiento (información de compra, información social, información de viaje, etc.) y el otro son datos no críticos que incluyen datos de audio (teléfono, entrada de voz durante la voz), datos ambientales Calor, calidad del aire, etc.), datos de interacción hombre-computadora (clics y golpes del usuario).
Y realmente nos preocupamos por las fugas y propensos a las molestias, lo básico es que los datos clave se recopilan y utilizan, pero el teléfono real todos los días para recopilar la mayoría de los datos no críticos. Esta parte de los datos para el usuario es básicamente sin sentido, pero puede dejar El sistema de inteligencia artificial en el auricular aprende de él, entiende mucha información relacionada con el usuario y retroalimenta soluciones personalizadas a través de algoritmos.
De acuerdo con esto, el teléfono puede entender que su enredo puede deberse a la aplicación de datos no críticos para descifrar.
En primer lugar, para resolver la interacción del usuario con la IA móvil de 0 a 1, tiene todo detrás.
Mate10 comprensión única de su postura
Por supuesto, esto no quiere decir que los teléfonos móviles a entender y aprender parte crítica de los datos de usuario no es deseable. De hecho, incluso si el teléfono no está, y software de aplicación también aprenderán estos datos, pero integrado en el lado del teléfono móvil de la imaginación puede traer más amplio.
Pero el estudio actual más completa de usuarios de teléfonos móviles para su información todavía hay preocupación. Una funcionalidad similar desplegado a gran escala es difícil de ser aprobado para la máquina insignia del mercado, a fin de no provocar disputas públicas innecesarias y los mercados de conflicto.
Previamente como un producto experimental más avanzada tecnología, la gloria de la magia había sido equipado con sistema de inteligencia artificial aprendizaje activo de los datos del usuario, el sistema tiene la capacidad de percibir, comprender y analizar la capacidad de la capacidad de servicio activo. Pero incluso posiciona como un productos de vanguardia, la gloria de la magia aún permitir a los usuarios Elija si desea abrir esta capacidad, así como capas de medidas de protección se pueden ver los usuarios de teléfonos móviles entienden la propuesta de aterrizaje realmente difícil.
Sólo venta de iPhone X, así como el futuro general de Apple de un producto, equipadas con un solo unidades de procesamiento de IA y un gran número de funciones AI, pero pudiendo realizar para comprender los hábitos de los usuarios de este nivel no puede desplegar. Cámara de enfoque de tecnología simplemente IA y Cámara y unidad de reconocimiento.
En comparación con las soluciones maduras de IA, como la interacción de voz y la visión artificial, comprender y aprender los hábitos de los usuarios puede ser un riesgo difícil, pero también oculto, de los puertos técnicos. La actitud de Apple es básicamente eludida, pero, afortunadamente, Huawei no .
Notamos que Huawei Mate10 acaba de lanzar una serie de discusiones sobre la inteligencia artificial móvil y no eligió "conocer al usuario del teléfono" como un rompecabezas ". Sin un plan radical para aprender los datos básicos del usuario, Mate10 parece estar en Conocimiento no crítico de los datos del usuario y resultados personalizados bajo un gran esfuerzo.
Por ejemplo, el Huawei Mate10 montado en la función Easy Talk basado en la tecnología de AI. Esta función depende directamente de la unidad de procesamiento NPU 970 del unicornio. La función es para aprender el volumen del usuario diario de llamadas, timbre, tono y otros hábitos para optimizar el sonido individual por los algoritmos de IA Modelo, lo que aumenta la sensibilidad del micrófono.
Lo más importante de esta función es que logra el objetivo de eliminar el ruido de la IA al aprender datos no críticos como la voz del usuario (después de todo, ciertamente no es privacidad), sabiendo que para un sistema de máquina, la voz del usuario y otras voces , No hay diferencia entre el ruido ambiente. Si desea que el entorno ruidoso o de larga distancia recoja la voz del usuario, debemos comprender cómo la voz del usuario, los hábitos de lenguaje del usuario, cómo controlar el volumen del sonido para lograr finalmente Eliminación de ruido y rastreo precisos. Este Mate10 introdujo las funciones de optimización de calidad de llamada en la escena de conducción, también debería usar esta tecnología.
Otra área importante del aprendizaje de datos del usuario son los hábitos del usuario, que incluyen la frecuencia de uso del teléfono móvil del usuario, la hora de despertarse, los hábitos de software, etc. Para el usuario, estos hábitos no implican privacidad, pero el usuario Para los teléfonos móviles, el aprendizaje y la comprensión de estos hábitos y la producción inversa pueden afectar la experiencia de todo el sistema de telefonía móvil.
A través de las capacidades de procesamiento AI de Kirin 970 para lograr el aprendizaje automático y la comprensión de los hábitos de interacción hombre-computadora, lanzó capacidades de AI Mate10 en la optimización del sistema en la experiencia del consumidor, el mayor cambio es el primer Android viene con Chen El problema de Caton redundante es eludido, seguido de los hábitos del usuario para ajustar inteligentemente la frecuencia del software, reduciendo el consumo de energía, el acceso disfrazado a una experiencia de espera duradera.
Al utilizar estos datos no privados pero importantes para el usuario y al tomar nota de los datos fugaces, aparentemente no relacionados, el Mate10 es el primero en un nuevo paradigma para los lectores de teléfonos móviles en la era de la inteligencia artificial.
Sin embargo, este es solo el primer paso. Las nuevas posturas sobre varias características clave no son la imagen completa del ecosistema de AI móvil que Mate10 puede abrir.
Ensayo del futuro: gradualmente, plástico móvil AI ecológico siguiente paso?
Cuando se produce la electricidad, no se maravilla por su valor, pero al principio se cuestiona los peligros que plantea. Hasta que el intercambio produce una luz artificial, la humanidad queda completamente vencida. Después de eso, la electricidad sigue siendo peligrosa, pero la protección razonable Y el sentido común de seguridad lo hace en cada hogar.
La IA móvil de hoy es probable que atraviese dicho proceso. Quiero hacer que la máquina tenga más personas, mejores servicios humanos, algún día podremos tener una interacción completamente abierta entre el hombre y la computadora, dejaremos a la IA en todas partes, pero debe haber suficiente Gran valor para continuar persuadiendo a los humanos a Caixing.
La manera de persuadir no es más que dos pistas: la seguridad indudable y la creciente aplicación de la imaginación.
La reacción anterior en iPhoneX, Huawei Mate10 estos teléfonos de AI, el punto más importante es que el chip móvil para llevar localizada potencia de procesamiento AI AI. Sólo una coordinación eficaz con la nube nube, los datos finales completamente separados, no había manera de la difusión de la privacidad personal, para hacer Los usuarios creen que la premisa segura del intercambio de datos hombre-máquina.
Pero lo más importante es la aplicación de la imaginación expandiendo por el algoritmo de procesamiento de AI unidad de apoyo de la fuerza, junto con esta Mate10 modelos de adaptación en la percepción, el aprendizaje, la comprensión integrada reflexionar sobre la capacidad de construir una plataforma de desarrollo ideal. El futuro de AI siempre estará en la imaginación del desarrollador, una manera inteligente de leer el usuario debe ser mejorada.
Kirin 970 con el lanzamiento de Hiai marco de desarrollo de la inteligencia artificial, es dar a los desarrolladores la etapa de reserva. Además de demostración en sí Mate10, mediante el aprovechamiento de los hábitos de los usuarios de la aplicación es tal vez el principal campo de batalla del futuro.
proposición AI móvil no es un paso, debe gradualmente la escultura del castillo. La plataforma de hardware de base listo unicornio 970 y Hiai ha sido futuro más lejano algunos de los ensayos. En la arquitectura de la seguridad y el desarrollo abierto de la localización AI Los usuarios de teléfonos móviles entienden que la próxima opción es llegar a algunas áreas verticales para expandirse.
Por ejemplo, en el campo de la salud, los usuarios comparten selectivamente información de salud, información de viaje e historial médico, y el sistema podrá aprender hábitos de salud de los usuarios por sí mismos y proporcionar comidas más inteligentes, ejercicios, hábitos de nutrición y procesos de cuidado y rehabilitación. es muy tentación.
Otro ejemplo es el campo de las aplicaciones de negocio, aprendiendo el itinerario del usuario, el cambio de los hábitos de escena y de trabajo, móvil IA será capaz de jugar un papel auxiliar crítica de la industria. La capacidad para el usuario medio puede no ser necesario, pero para la gente de negocios, pero tiene un gran atractivo.
Otra forma posible de usuarios de teléfonos móviles para leer, desde teléfonos móviles y otros sinergia AI de hardware, tales como pulsera, el reloj, el equipo VR e integración teléfonos percepción móvil, los teléfonos móviles como un centro de procesamiento para lograr sinergias y datos de retroalimentación. Por El poder de computación de la terminal para establecer un sistema de hardware de AI de circuito cerrado, puede traer un aumento brusco en la aplicación de la imaginación.
Discutido mucho, sólo quiero ser capaz de ayudar a una mayor comprensión tridimensional de cómo leer el teléfono AI en el usuario final. Este proceso puede desarrollarse de diferentes maneras con nuestra imaginación, pero no sin importancia. HCI siempre orientado a las personas, la gente sin duda entiende la máquina Que el humano entiende la máquina más natural.
Deje que el teléfono lo entienda, no es imposible, pero es difícil, pero afortunadamente los retadores como Mate10 siempre están ahí.