हमारे दैनिक जीवन और काम, विशेष रूप से यात्रा करने के लिए, उपभोक्ता, सामाजिक, मनोरंजन हर दृश्य, केंद्र सेल फोन छोड़ने के लिए असमर्थ रहे हैं। व्यक्तिगत डेटा जानकारी इनपुट सेल फोन के साथ हर दिन बातचीत के विशाल मात्रा में, वहाँ अपने फोन से कई उत्पादन, ताकि लोग होते हैं बहुत ही स्वाभाविक परिकल्पना शुरू: फोन कुछ के रूप में ऐसी क्या करना डेटा का उपयोग करने में सक्षम नहीं है, अपने उपयोगकर्ताओं बेहतर स्वामी को जानते हैं ??
हमेशा स्मार्ट मशीन युग की मुख्य दिशा किया गया है 'आप को समझने के लिए फोन करते हैं'। के बाद मशीन लर्निंग तकनीक और इंटरैक्टिव सुविधाओं मानवरूपी कृत्रिम बुद्धि प्रतिनिधि मोबाइल फोन पर तैनात, ऐ इस दिशा में तार्किक का प्राथमिक साधन बन गया है।
970 गेंडा के जन्म के बाद से के साथ, एप्पल, Huawei जारी किया है ऐ प्रोसेसर मोबाइल फोन, गूगल, सैमसंग और अन्य मोबाइल फोन ब्रांडों भी धीरे-धीरे जारी कर रहे हैं ऐ योजना से सुसज्जित है। शायद यह समय उपयोगकर्ता के लिए जो फोन ऐ को समझने के इस बिंदु पर आगे और पीछे देखने के लिए है किस तरह की उत्तरपत्रक। हम इस आवश्यकता को कैसे समझते हैं, क्या कुछ ऐसी समस्याएं हैं जिन्हें हल नहीं किया जा सकता है?
यह समझने के लिए कि साधारण उपयोगकर्ता 'आपको समझने के लिए मोबाइल फ़ोन' को कैसे देखते हैं, हमने सबसे पहले एक छोटे पैमाने पर सर्वेक्षण किया, प्राप्त परिणाम अभी भी बहुत दिलचस्प है।
डरावनी घाटी प्रभाव: "सेल फोन आपको समझते हैं" के बारे में मानवीय गड़बड़ी
प्रश्नावली प्रतिनिधि बनाने के लिए, हमने 100 व्यक्तियों की सर्वेक्षणित आबादी बनाने के लिए 2 कृत्रिम खुफिया समुदायों और 2 मोबाइल फोन समुदायों में जीवन के सभी क्षेत्रों से 25 उत्तरदाताओं को यादृच्छिक रूप से चुना। मोबाइल फोन और कृत्रिम बुद्धि के विषय की मूल समझ
हमारे सर्वेक्षण में चार प्रश्न, दो न्याय प्रश्न और दो बहु विकल्प प्रश्न शामिल हैं
सबसे पहले, हमारा सवाल है, क्या आप अपने मोबाइल फोन को समझने की उम्मीद करते हैं? जैसा कि अपेक्षित है, ज्यादातर लोग 'हाँ' चुनते हैं
लेकिन फिर हम पूछते हैं कि क्या हम फोन को अपने सभी व्यक्तिगत डेटा को पढ़ने और समझने के लिए तैयार हैं, जिसमें खरीदारी के व्यवहार, चैट इतिहास, यात्रा संबंधी सूचना आदि शामिल हैं। परिणामस्वरूप, 70 से ज्यादा लोगों ने कहा कि वे नहीं चाहते थे, ।
अगले बहु-विकल्प वाले प्रश्नों में, हम पहले उत्तरदाताओं से यह पूछते हैं कि मोबाइल फोन आपको और अधिक समझ कैसे सकते हैं, इस प्रश्न का उत्तर दे। विकल्प शामिल हैं: 1 अपने शौक पढ़ें, 2 अपने फोन की आदतों को समझें, 3 आप को पढ़ें (आईरिस, उंगलियों के निशान, व्यायाम डेटा, शरीर के फ़ंक्शन डेटा, आदि सहित) लोगों के आधे से ज्यादा लोग 1 को चुना, अर्थात् उपयोगकर्ता के शौक को पढ़ें।
अंत में, हमारे सवाल है, निम्नलिखित कार्यों में से कौन सा आप सबसे अधिक जरूरत है: एक बुद्धिमान सचिव, स्मार्ट बिजली की बचत 2, 3 बुद्धिमान हार्डवेयर सफाई, 4 स्मार्ट है की सिफारिश परिणाम कुछ आश्चर्य की बात कर रहे थे, दूसरी सबसे अधिक वोट खुफिया है। ऊर्जा की बचत, और स्मार्ट व्यापार सिफारिश सबसे कम वोट पाने है।
इन परिणामों से, यह एक छोटे उलझ महसूस करने के लिए लगता है: हम बेहतर अपने स्वयं के सेल फोन में जानना चाहते हैं, लेकिन उसकी जानकारी मोबाइल फोन हम फोन अपने स्वार्थ को समझने में सक्षम होना चाहता हूँ के लिए दिया है से इनकार कर दिया है, लेकिन समारोह वास्तव में व्यक्ति की प्रतीक्षा कर रही है। न्यूनतम जानकारी की जरूरत है 'शक्ति'।
उत्तरदाताओं के साथ बाद के संचार ने हमारे दृष्टिकोण की भी पुष्टि की है कि ज्यादातर उत्तरदाताओं का मानना है कि सेलफोन खुद को समझते हैं, ज़ाहिर है, लेकिन फोन उनकी गोपनीयता जानकारी को समझने या एक बड़ी सुरक्षा चिंता का विषय है। एक फ़ंक्शन, स्मार्ट सेक्रेटरी, बहुत से लोग सोचते हैं कि कोई व्यावहारिक उपयोग नहीं है, ई-कॉमर्स सिफारिशें व्यापार संचालित के हितों में शामिल होने की संभावना है, लेकिन यह ऊर्जा बचाने और स्मृति को साफ करना है, वास्तव में बहुत आवश्यक है।
यह एक विशिष्ट विरोधाभास हो सकता है: एक तरफ, हम सोचते हैं कि सेलफोन चालाक हैं, हम बेहतर समझ सकते हैं कि हमें सही होना चाहिए, लेकिन दूसरी ओर, सभी निजी जानकारी खोलने वाली असुरक्षाएं, फोन पर नजर रखे जाने की असहजता से फोन की ऐ से वास्तव में 'प्यार और समझ' को स्वीकार करने से रोकता है, जो सेल फ़ोन का सामना करते समय इंसानों के भयावह मनोविज्ञान हो सकता है।
महत्वपूर्ण गैर-क्रिटिकल सूचना: मोबाइल एआई समझें कि उपयोगकर्ता कैसे शुरू करते हैं?
तो, मोबाइल फोन उपयोगकर्ताओं को पढ़ना पूरी तरह से एक छद्म प्रस्ताव है?
शायद जरूरी नहीं कि उपयोगकर्ताओं के गोपनीयता की चिंता और मशीन सीखने के साथ अनुभव के उन्नयन के बीच एक लंबी बढ़त है - शायद एआई के लिए सेल फोन पर अपनी सीख क्षमता को छोड़ने का सबसे अच्छा चरण।
यहां हमें सबसे पहले एक प्रश्न समझने की जरूरत है: हम हर दिन फ़ोन में दर्ज किए जाने वाले डेटा क्या हैं?
डेटा का पहला प्रकार कुंजी डेटा है, जिसमें कुंजी जैविक डेटा (फिंगरप्रिंट, आईरिस, फेसआईड, आदि), कुंजी डेटा (खाता संख्या, पासवर्ड, फोन नंबर, आईडी नंबर, आदि), व्यवहार कुंजी डेटा (खरीद सूचना, सामाजिक जानकारी, यात्रा संबंधी जानकारी, आदि) और अन्य गैर-महत्वपूर्ण डेटा सहित ऑडियो डेटा (टेलीफोन, आवाज़ इनपुट के दौरान आवाज), पर्यावरण डेटा गर्मी, हवा की गुणवत्ता, आदि), मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन डेटा (उपयोगकर्ता क्लिक और स्वाइप)।
और हम लीक के बारे में वास्तव में चिंतित और मनोवैज्ञानिक असुविधा, मूल रूप से महत्वपूर्ण डेटा संग्रहण और उपयोग, लेकिन असली मोबाइल फोन होने का खतरा हर दिन। इस उपयोगकर्ता व्यर्थ है के लिए बुनियादी डेटा का हिस्सा है सबसे गैर-महत्वपूर्ण डेटा एकत्र किया है रहे हैं, लेकिन हो सकता है फोन जानने के लिए और उपयोगकर्ता से संबंधित जानकारी का एक बहुत कुछ समझते हैं, और कलन विधि के माध्यम से व्यक्तिगत समाधान के लिए योगदान करने के लिए ऐ प्रणाली से सुसज्जित है।
इस आधार पर, फोन अपने उलझन को समझने के लिए गैर-महत्वपूर्ण डेटा के आवेदन से दरार करने में सक्षम हो सकता है।
सबसे पहले, 0-1 से स्थानांतरित करने के लिए ऐ के साथ बातचीत करने उपयोगकर्ता का समाधान, सभी वापस बात करने के लिए किया है।
आपके आसन की Mate10 अनूठी समझदारी
बेशक, यह मतलब नहीं है कि मोबाइल फोन के कुछ समझना और सीखना उपयोगकर्ता डेटा की महत्वपूर्ण हिस्सा वांछनीय नहीं है करने के लिए। वास्तव में फोन नहीं है, और यहां तक कि अगर अनुप्रयोग सॉफ्टवेयर भी इन आंकड़ों सीखना होगा, लेकिन कल्पना की मोबाइल फोन के पक्ष में एकीकृत व्यापक ला सकते हैं।
लेकिन उनकी जानकारी के लिए मोबाइल फोन प्रयोक्ताओं के आज सबसे व्यापक अध्ययन वहाँ अभी भी चिंता का विषय है। इसी प्रकार के एक बड़े पैमाने पर तैनात कार्यक्षमता, बाजार के प्रमुख मशीन के लिए अनुमोदित किया जाना मुश्किल है ताकि अनावश्यक सार्वजनिक विवादों और संघर्ष बाजारों उत्तेजित करने के लिए नहीं।
इससे पहले एक प्रायोगिक उत्पाद दूरंदेशी प्रौद्योगिकी के रूप में, जादू की महिमा उपयोगकर्ता डेटा की कृत्रिम बुद्धि प्रणाली सक्रिय शिक्षण के साथ सुसज्जित किया गया था, प्रणाली, अनुभव समझने और उसके विश्लेषण सक्रिय सेवा की क्षमता की क्षमता की क्षमता है। लेकिन फिर भी एक अग्रणी बढ़त उत्पादों के रूप में तैनात, जादू की महिमा अब भी उन चलो इस क्षमता को खोलने के लिए है कि क्या है, साथ ही वास्तव में काफी मुश्किल लैंडिंग प्रस्ताव पढ़ने के लिए सुरक्षा देखा मोबाइल फोन प्रयोक्ताओं की परतों का निर्माण करने के लिए चुनते हैं।
बस के रूप में भी एक उत्पाद, एक भी ऐ प्रसंस्करण इकाइयों और ऐ कार्यों की एक बड़ी संख्या के साथ सुसज्जित के एप्पल के समग्र भविष्य iPhone एक्स की बिक्री,, लेकिन अभी भी चुन उपयोगकर्ताओं को इस स्तर को तैनात नहीं किया जा की आदतों को समझने के लिए। बस ऐ प्रौद्योगिकी फोकस कैमरा और कैमरा और मान्यता इकाई
इस तरह के इंटरैक्टिव आवाज और मशीन दृष्टि के रूप में परिपक्व समाधान के साथ ऐ, समझते हैं और उपयोगकर्ता की आदतों को जानने के लिए एक मुश्किल और प्यारा हो सकता है, और तकनीकी बंदरगाहों में से छिपा जोखिम भी हैं। एप्पल के बुनियादी रवैया चारों ओर जाने के लिए है, लेकिन सौभाग्य से कोई Huawei ।
हम ध्यान दें ऐ Huawei Mate10 सिर्फ सेट ले जाने के बारे में विचार विमर्श की एक संख्या है, वहाँ मोबाइल फोन उपयोगकर्ताओं के लिए यह 'पता करने के लिए मुश्किल है और के बारे में' सीखने उपयोगकर्ता कट्टरपंथी कार्यक्रम आधार नहीं चुना था में कोर डेटा को समझने के लिए कोई विकल्प नहीं है, लगता है Mate10 समझ और प्रयास की एक बहुत कुछ के तहत व्यक्तिगत गैर महत्वपूर्ण उपयोगकर्ता डेटा उत्पादन।
उदाहरण के लिए, Huawei Mate10 आसान टॉक ऐ प्रौद्योगिकी पर आधारित समारोह पर रखा होगा। इस समारोह सीधे गेंडा की NPU प्रोसेसिंग यूनिट 970 पर निर्भर है। समारोह ऐ एल्गोरिदम द्वारा व्यक्तिगत ध्वनि अनुकूलन करने के लिए उपयोगकर्ता की दैनिक कॉल आयतन, लय पिच और अन्य आदतों को जानने के लिए है मॉडल, जिससे माइक्रोफ़ोन संवेदनशीलता बढ़ रही है
इस समारोह के बारे में सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि यह गैर-महत्वपूर्ण डेटा जैसे कि उपयोगकर्ता की आवाज़ (सभी के लिए, यह निश्चित रूप से गोपनीयता नहीं है) सीखने से एआई को denoising के उद्देश्य को प्राप्त करता है, यह जानते हुए कि मशीन सिस्टम के लिए, उपयोगकर्ता की आवाज और अन्य आवाज , परिवेश शोर के बीच कोई अंतर नहीं है। यदि आप उपयोगकर्ता की आवाज़ को लेने के लिए लंबी दूरी या शोर वातावरण में चाहते हैं, तो हमें समझना चाहिए कि उपयोगकर्ता की आवाज, उपयोगकर्ता की भाषा की आदतों, अंततः प्राप्त करने के लिए ध्वनि की मात्रा को कैसे नियंत्रित किया जाए सटीक denoising और क्रॉलिंग। इस मेट 10 ने ड्राइविंग दृश्य कॉल गुणवत्ता अनुकूलन सुविधाओं की शुरुआत की, इस तकनीक का भी उपयोग करना चाहिए।
उपयोगकर्ता डेटा सीखने का एक अन्य महत्वपूर्ण क्षेत्र उपयोगकर्ता की आदतों में है, जिसमें उपयोगकर्ता के मोबाइल फोन उपयोग की आवृत्ति, जागने का समय, सॉफ़्टवेयर वाला आदि शामिल हैं। उपयोगकर्ता के लिए, ये आदतों में कोई भी गोपनीयता नहीं होती, लेकिन उपयोगकर्ता मोबाइल फोन के लिए, इन आदतों को सीखना और समझना और रिवर्स आउटपुट पूरे मोबाइल फ़ोन सिस्टम अनुभव को प्रभावित कर सकता है।
उपभोक्ता अनुभव में प्रणाली अनुकूलन में मेट 10 एआई क्षमताओं को रिलीज करने वाली मशीन-कंप्यूटर इंटरैक्शन की आदतों की मशीन सीखने और समझने के लिए किरिन 970 की एआई प्रसंस्करण क्षमता के माध्यम से, सबसे बड़ा परिवर्तन पहला एंड्रॉइड चेन के साथ आता है रिडंडंट कैटोन की समस्या को खारिज कर दिया गया है, इसके बाद उपयोगकर्ता की आदतों के अनुसार सॉफ्टवेयर फ़्रिक्वेंसी को समायोजित करने, बिजली की खपत को कम करने, स्थायी स्टैंडबाय अनुभव के लिए प्रच्छन्न पहुंच।
इन गैर-निजी लेकिन महत्वपूर्ण उपयोगकर्ता जानकारी में टैप करके और प्रतीत होता है कि असंबंधित, क्षणभंगुर आंकड़ों का ध्यान रखते हुए, मेट ईली में मोबाइल फोन पाठकों के लिए एक नया प्रतिमान में पहला है।
हालांकि, यह केवल पहला कदम है। कई प्रमुख विशेषताओं पर नए आसन मोबाइल ऐ इकोसिस्टम मैटे 10 की पूरी तस्वीर नहीं खोल सकते हैं।
भविष्य के पूर्वाभ्यास: धीरे-धीरे प्लास्टिक मोबाइल ऐ पारिस्थितिक अगले चरण?
जब बिजली उत्पन्न, लोगों को अपने मूल्य पर खतरा यह लाता आश्चर्य होता नहीं है, लेकिन पहला सवाल। जब तक एसी कृत्रिम प्रकाश लाता है, मानव जाति केवल पूरी तरह से विजय प्राप्त की थी। उस शक्ति अभी भी खतरनाक है के बाद, लेकिन उचित संरक्षण और सुरक्षा आम भावना हर घर में बनाती है
आज की मोबाइल एआई, इस प्रक्रिया के माध्यम से जाने की संभावना है। मैं मशीन को अधिक लोगों, बेहतर मानव सेवा बनाना चाहते हैं, हम एक दिन पूरी तरह से खुले इंसान-कंप्यूटर इंटरैक्शन करेंगे, हर जगह ऐ ऐ दें, लेकिन पर्याप्त होना चाहिए मनुष्यों को कैएक्सिंग को मनाने के लिए जारी रखने के लिए महान मूल्य
राजी करने का तरीका दो सुरागों से ज्यादा कुछ नहीं है: अविश्वनीय सुरक्षा और कल्पना के बढ़ते आवेदन
iPhoneX पर पूर्व प्रतिक्रिया, Huawei Mate10 इन ऐ फोन, सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि मोबाइल चिप स्थानीय ऐ ऐ प्रसंस्करण शक्ति लाना है। बादल बादल के साथ केवल प्रभावी समन्वय, अंत डेटा पूरी तरह से अलग है, वहाँ कोई रास्ता नहीं व्यक्तिगत गोपनीयता के प्रसार किया गया था, बनाने के लिए उन का मानना है कि मानव सुरक्षा डेटा साझा करने के आधार।
लेकिन अधिक महत्वपूर्ण कल्पना शक्ति समर्थन इकाई ऐ प्रसंस्करण एल्गोरिथ्म, Mate10 साथ धारणा में इस अनुकूलन मॉडल युग्मित, सीखने से विस्तार की आवेदन, समझने एकीकृत एक आदर्श विकास मंच का निर्माण करने की क्षमता पर प्रतिबिंबित है। ऐ के भविष्य हमेशा के लिए डेवलपर की कल्पना में, ऐ उपयोगकर्ता सरल विभिन्न तरीकों से पढ़ने के लिए आगे सुधार किया जा करने के लिए।
किरिन 970 HiAI कृत्रिम बुद्धि विकास रूपरेखा के रिलीज के साथ, डेवलपर्स आरक्षण मंच दे रहा है। इसके अलावा डेमो Mate10 ही है, आवेदन उपयोगकर्ता की आदतों का लाभ उठाकर शायद भविष्य के मुख्य युद्ध के मैदान है।
मोबाइल ऐ प्रस्ताव एक कदम नहीं, धीरे-धीरे चाहिए महल की मूर्ति है। आधार हार्डवेयर प्लेटफार्म तैयार गेंडा 970 और HiAI अधिक दूर भविष्य रिहर्सल में से कुछ किया गया है। सुरक्षा संरचना और स्थानीयकरण ऐ के खुले घटनाक्रम में मोबाइल फोन उपयोगकर्ताओं के लिए अगले सबसे अधिक संभावना को पढ़ने के आदी कुछ क्षेत्रों में एक ऊर्ध्वाधर विस्तार तक पहुँचने के लिए।
उदाहरण के लिए, स्वास्थ्य के क्षेत्र में, उपयोगकर्ता चुनिंदा स्वास्थ्य की जानकारी साझा करते हैं, जानकारी और चिकित्सा के इतिहास के यात्रा करते हैं, प्रणाली स्वयं सीखने प्रयोक्ताओं की स्वस्थ आदतें, यह देखते हुए होशियार आहार, व्यायाम, पोषण करने वाला है, देखभाल और उपचार और पुनर्वास प्रक्रिया होगी। यह विकास के लिए है बहुत आकर्षक
एक अन्य उदाहरण उपयोगकर्ता के यात्रा कार्यक्रम, दृश्य और काम की आदतों के परिवर्तन में जानकर व्यावसायिक अनुप्रयोगों के क्षेत्र है, मोबाइल ऐ एक महत्वपूर्ण भूमिका सहायक उद्योग। औसत उपयोगकर्ता के लिए क्षमता आवश्यक नहीं हो सकता है, लेकिन व्यापार भीड़ के लिए खेलने के लिए सक्षम हो जाएगा, लेकिन एक महान आकर्षण है
मोबाइल फोन उपयोगकर्ताओं का एक अन्य संभावित तरीका इस तरह के कंगन, घड़ी, वी.आर. उपकरण और मोबाइल फोन धारणा एकीकरण, एक प्रसंस्करण केंद्र सहयोग और प्रतिक्रिया डेटा प्राप्त करने के लिए के रूप में मोबाइल फोन के रूप में मोबाइल फोन और हार्डवेयर के अन्य ऐ तालमेल, से, पढ़ने के लिए। द्वारा कंप्यूटिंग शक्ति टर्मिनल हार्डवेयर ऐ के एक बंद लूप सिस्टम स्थापित करने के लिए, कल्पना उड़ान अनुप्रयोगों ला सकता है।
चर्चित इतना, केवल आपके। यह प्रक्रिया हमारी कल्पना के साथ अलग अलग तरीकों से विकसित हो सकता है, लेकिन महत्व के बिना नहीं कैसे अंत उपयोगकर्ता में फोन ऐ पढ़ने के लिए की अधिक तीन आयामी समझ मदद करने में सक्षम होना चाहता हूँ। एचसीआई हमेशा लोगों को उन्मुख, लोगों को निश्चित रूप से मशीन को समझने मानव को मशीन को और अधिक प्राकृतिक समझना
फ़ोन को आपको समझने दें, असंभव नहीं है, लेकिन कठिन है, लेकिन सौभाग्य से चुनौती देने वाले जैसे मेट 10 हमेशा वहां होते हैं।